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191.
中国农业TFP的增长及其构成 总被引:33,自引:1,他引:33
总要素生产率TFP(TotalFactorProductivity),是指一个企业、行业或地区,在一定时期内的总投入和总产出之比。农业TFP提高表明生产效率的提高。这种变化不仅使本行业产品价格下降,提升既定市场条件下农产品的竞争力,而且可以带动相关的产品和服务价格的下降,从而提高经济的整体竞争力。农业TFP的增长,还使得原本用于“必需品”生产的大量资源得以释放,为其他部门发展提供更多可用资源。本文拟以非参数的Malmquist生产率指数方法,分析1980年-1995年间我国农业生产率的变化及构成。 相似文献
192.
Journal of Productivity Analysis - The Malmquist productivity index has been based on ratios of radial Farrell efficiency scores. Calculating these relative to piecewise linear production frontiers... 相似文献
193.
《Socio》2018
Currently there is no clear empirical evidence as to which the most appropriate reform to improve national judicial systems might be, i.e., whether it is better to implement a policy which focuses on judges and their incentives or, alternatively, a policy aimed at reorganizing the courts' structure.The judicial system, like many other sectors of the public administration, is an industry producing a specific good – justice – and, accordingly, it can be studied by using the customary tools of production theory. The paper applies the two-stage analysis by Simar and Wilson (2007) and the Malmquist index to the judiciary, in order to better understand the impact of a specific policy on the productivity of the Italian tax judiciary.The results highlight strong heterogeneity among courts, depending on their geographical location, with North-West and North-East of Italy as the most efficient macro areas. Moreover, by decomposing the index into change in efficiency and change in technology, this work provides a further glimpse into the judiciary's production organization. Interestingly, the evidence shows that a reduction in the number of active sections has had a negative impact on the overall performance of the courts (i.e., a negative change in efficiency of 0.0103, with a p-value < 0.01), although the reorganization of the residual sections has possibly determined a more effective use of the remaining resources (i.e., a positive change in technology of 0.00285, with a p-value < 0.01). Hence, technology does not fully replace the productive role of the judges.The overall results suggest that adjudication is a labor-intensive activity and, although fine-tuning their organization can indeed enhance the productivity of the courts, the role of the judges still remains pivotal. There might indeed be ways to increase the efforts made by judges and a suitable policy should create incentives aimed at boosting their productivity. 相似文献
194.
本文基于CCR模型、BCC模型与Malmquist指数分解模型对中国证券业进行效率测度,并从横向静态与纵向动态角度分析中国证券业效率影响因素,实证分析得出:当前中国证券业处于低效率发展阶段,效率波动性大。在技术条件不变前提下,纯技术效率是影响综合效率的主要因素,纯技术效率能更大程度对综合效率产生积极影响,促使决策单元形成相对优势,同时还能在一定程度上正向影响规模效应。在技术条件可变前提下,技术进步率是影响综合效率的主要因素,提高技术进步率能使效率前沿面向前移动。本文根据综合效率高低将券商划分为创新型券商;A类券商、规范性券商及B类券商、C、D、E类券商。最后,针对不同类券商并结合其投入产出与效率影响因素,探析三类券商综合效率提升措施。 相似文献
195.
196.
《Socio》2020
Future demographic projections indicate that long-term care (LTC) demand will put significant pressures on the long-term sustainability of public finances. Efficiency gains could potentially compensate for increasing LTC expenditures. Nevertheless, among the factors that drive LTC expenditures, efficiency, or productivity discussions have received little attention. This paper provides the first analysis of the efficiency levels of LTC for a subset of OECD countries. In doing so, the study adopts a non-parametric approach and performs a Data Envelopment Analysis (DEA). The results of the DEA show that average efficiency scores have a slight tendency to increase. There was a 0.1% increase in productivity in the provision of LTC between 2009 and 2014, which mainly resulted from an increase in technological change. However, the slight increase in efficiency is insufficient to offset fiscal pressures led by the increasing number of LTC beneficiaries and amount spent on LTC. The second stage Tobit analysis results further indicate that the productivity of LTC provision does not differ across countries with different public LTC financing arrangements. 相似文献
197.
采用三阶段Malmquist指数构建了排除外部环境与随机干扰因素的八大综合经济区绿色创新效率测度模型,并结合概率神经网络对绿色创新效率进行了智能诊断。研究发现:(1)绿色创新效率总体呈\"下降-上升-下降-上升\"波动趋势,其中,西南地区属于共同推动型,其余地区为技术进步型。绿色创新效率主要由技术进步决定,技术效率起抑制作用,而技术效率低下是由规模效率下降所致;(2)在剔除外部环境与随机因素干扰后,各区域Malmquist指数均有所下降,在第一阶段中绿色创新效率被高估,究其原因是技术效率被高估。其中,西北和黄河中游地区排名与第一阶段结果差别较大,其余地区排名保持不变;(3)加快发展技术市场和优化产业结构有助于绿色创新效率提升,而经济发展水平、经济开放程度和环境规制对绿色创新效率的影响不显著;(4)根据智能诊断结果,可将区域分为全部效率有效地区、纯技术无效地区和规模无效地区三类。 相似文献
198.
199.
张霞 《中国农业资源与区划》2019,40(10):147-154
[目的]探究在制度改革背景下的农业生产力发展水平和地区差异,有利于全面了解农业发展状况,为后期农业政策的制定、调整以及农业发展提供理论基础。[方法]文章利用DEA-Malmquist指数法对我国西南地区5个省(市)农业全要素生产率(TFP)水平变化发展趋势进行分析,并在此基础上对不同地区农业TFP差异变化和发展趋势进行预测。[结果](1)Malmquist指数分析结果表明,我国西南地区农业TFP呈缓慢增长的趋势。通过对不同地区农业TFP结果进行比较,四川省农业TFP有先逐渐上升后下降的趋势,而技术进步是影响四川省农业TFP增长的原因;(2)重庆市农业TFP也是呈现波动式缓慢增加的趋势,年平均增长率为354%; 贵州省农业TFP近20年来增长速度最快,主要影响因素为技术进步; 云南和广西农业TFP也均呈缓慢增长的趋势,技术效率和技术进步在不同时期对农业TFP的影响有所差异。(3)收敛性分析结果表明,我国西南地区农业TFP差异有减小的趋势,并且不同地区农业TFP水平具有向各自稳定状态发展的可能性。[结论]我国西南地区农业TFP增长与技术进步具有较高的同步性,因此,制约我国西南地区农业全要素生产率增长的关键因素是农业科技进步。在供给侧结构性改革背景下,必须以市场需求为科研导向,加大科技创新投入力度,促进我国西南地区农业的可持续发展。 相似文献
200.
本文以八大国家中心城市为研究对象,基于区位熵和 Malmquist 指数测算其金融集聚和经济效率,运用系统GMM和面板回归实证检验其金融集聚与经济效率关系。结果表明:整体上金融集聚对全要素生产率、纯技术效率、规模效率和技术进步均有显著促进效应;各城市金融集聚均对规模效率有显著促进效应,对全要素生产率及其他分解指数的影响存在显著差异。得出以市场化为改革核心、加强金融供给侧改革、“脱虚向实”、推进创新驱动和扩大金融开放等建议。 相似文献