澳门旅游高等教育合作办学机制研究

本研究结合澳门本土地缘特点、文化特点、产业特点、教育特点,对澳门旅游高等教育进行SWOT分析。研究发现澳门旅游高等教育与本澳高校之间,可利用本土地缘优势,实现本土高校之间图书资源共享、教材共建、研讨会交流学术成果等方式的合作;与外地高校之间,可通过电子文献资源共享,交换生与学分互认,短期游学或实习,师资拼盘共建课程体系等方式进行合作;与政府之间,可在政策、经费支持、学术团队支持等方面进行合作;与企业之间,可通过资源共享、优势互补等方面进行互惠合作。通过几种合作机制的探讨以期实现澳门旅游高等教育的跨越式发展。     

博弈视角下中国制造业创新绩效评价与提升路径研究

利用改进的博弈交叉效率模型和博弈交叉Malmquist指数模型,测算了2012-2015年中国28个制造业行业创新绩效。主要结论有：①从静态分析结果看,中国制造业创新绩效总体上比较低,且不同制造业行业的创新绩效差异明显。②从动态分析结果看,中国制造业创新的Malmquist指数处于负增长状态,而且有进一步下降的趋势。③中国制造业创新的Malmquist指数增长乏力的根源在于技术变化指数比较低。④不同制造业行业创新的Malmquist指数及其驱动因素差异明显。为此,需从技术进步水平提升、落后产能化解、行业创新资源配置方式优化等方面,进一步提升中国制造业创新绩效。     

基于Malmquist指数的装备制造业创新效率及影响因素分析

在保持装备制造业经济总量不断增长的同时,如何有效的提高行业效率,已成为制造业发展中迫切需要解决的战略性问题。本文将装备制造业创新效率及其影响因素纳入一个完整的理论-实证分析框架,运用Malmquist指数法对我国装备制造业全要素生产率增长状况进行了测算,并把全要素生产率(TFP)的增长构成分解为技术进步和技术效率变化两个部分,并对影响因素采用面板模型进行GLS回归。研究结果发现,2000—2010年我国装备制造业年平均增长率为11%,从分行业的角度来看,平均增长最快的是通用设备制造业。通过省级面板数据对我国装备制造业创新效率的影响因素进行分析,回归结果显示,对TFP影响程度最大的因素是技术水平和人力资本存量。TFP影响系数最显著的地区为沿海地区,其次为中部地区、东北地区和西部地区。行业技术水平、地区经济发展水平以及行业开放程度的回归系数为正,人力资本存量的回归系数为负。最后,对提高装备制造业创新效率提出政策性建议。     

数字经济对装备制造业全要素生产率的影响和提升研究

数字经济是中国制造业实现由大变强的必由路径.装备制造业作为工业之母,其数字经济水平是工业技术进步上台阶的重要保障.从全要素生产率视角收集了2005—2018年中国装备制造业及6个细分行业的数据资料,实证研究数字经济对装备制造业全要素生产率的影响.结果显示,数字经济显著提高了中国装备制造业的全要素生产率,其中分解项技术进步的提升效果要大于技术效率.最后从数字经济视角针对装备制造业的全要素生产率提升给出了对策建议.     

浙江省不同性质企业科技创新效率的动态变化与比较研究

基于企业的技术异质性,利用DEA和全局前沿M almquist指数方法对2006—2018年浙江省不同性质企业的科技创新效率和动态变化进行了比较研究.结果表明:①2006—2018年,浙江省不同性质企业的科技创新效率均值较低,差距显著,总体呈波动上升的趋势.2013年以前外商投资企业的科技创新效率处于领先地位,2015年以后内资企业开始长期处于领先地位.考察期间内资企业一直呈追赶势头,特别是国有企业,追赶势头最为显著.②不同性质企业近13年科技创新效率的平均增幅基本一致,大部分年份均处于增长态势.内资企业体现出较强的增长效应,且增长势头比其他两种类型企业平稳.③内资企业全要素生产率上升主要源于组内技术进步.港澳台商投资企业和外商投资企业全要素生产率的变化源于技术效率变化和组内技术变化.3种类型企业的技术领先变化程度均较小.     

精准扶贫背景下江苏省农业科技创新效率研究

农业科技创新在精准扶贫中起到至关重要的作用.从4个维度选择分析要素,基于2013—2018年江苏省各市的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对江苏省农业科技创新效率进行实证分析.结果表明:江苏省13个市区全要素生产力指数均值大于1,技术进步是其主要增长动力;除规模效率和技术进步率,宿迁各指标均低于省均值,纯技术效率是主限制因素;常州等3市的DEA有效不稳定.深度分析得,江苏省农业科技创新水平较高但区域间不平衡;宿迁市农业科技人员研发水平较低;常州等3市农业科技成果转化能力不足.     

知识视角下区域创新绩效研究——基于PCA-DEA模型和Malmquist指数的实证分析

本文综合关于区域创新绩效的研究文献,构建了知识视角下的区域创新绩效指标评价体系。在此基础上,首次运用PCA-DEA模型和Malmquist指数分析方法对我国30个省域创新绩效进行了动态实证分析。研究发现我国区域创新绩效整体呈上升趋势,但是近年遇到瓶颈,区域创新效率的主要限制因素是PECH（纯技术效率）值较低。东部区域创新绩效高于西部地区,而中部区域创新绩效最低。西部地区创新技术效率已经赶超东部,呈持续领先态势。北京、内蒙、福建、河南、贵州、云南、宁夏、新疆等8个省市是创新活动生产可能性前沿外移的主要推动者。基于实证分析的结果,为提高我国区域创新绩效提供相应思路。     

大运河江苏段旅游生态效率评价研究

随着中国旅游市场体量不断增大,诸多生态环境问题也愈发严重。江苏段城市作为大运河流域的重要节点,如何实现旅游业高质量发展是可持续发展的重中之重。运用非期望产出超效率 SBM-DEA 模型、Malmquist模型,结合ArcGIS 技术,从静态和动态两个层面准确衡量和把握大运河江苏段的旅游生态效率变化并评价,提出旅游生态效率提升建议。结果表明,大运河江苏段2010—2019年10年间旅游生态效率值整体向上增长,但仍需在旅游生态管理的政策和方法上进一步优化。     

基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究

提高资源环境绩效是区域生态环境治理的核心与关键。在构建环境绩效评估指标体系的基础上,运用数据包络分析模型（DEA）测度并分析2005-2015年京津冀地区静态环境绩效水平。利用Malmquist指数动态分析法将环境绩效分解为技术效率变化指数和技术进步指数,并探讨分解指标对环境绩效的相对贡献。结果显示：京津冀地区环境治理投入与产出水平均呈现逐年上升趋势;北京和天津的总体环境绩效水平要远高于河北,2005-2011年京津冀地区的环境绩效水平排序为北京、天津、河北,2012-2015年京津冀地区的环境绩效水平排序为天津、北京、河北（2013年除外）。河北省环境绩效水平较低的主要制约因素是技术进步缓慢与全要素生产率偏低。Malmquist指数呈现出一定的波性,这主要是由技术变化指标波动所致。最后,就如何提升京津冀地区环境绩效水平,提出相关对策建议。     

Bootstrapping the Malmquist indexes for Italian airports

This paper uses data envelopment analysis to assess the operational performance of 28 Italian airports during the period of 2000 through 2006. Recent developments in bootstrapping techniques are used to correct total factor productivity estimates for bias and to assess the uncertainty surrounding such estimates. This study found that the Italian airport industry experienced a significant technological regress, with few airports achieving an increase in productivity led by improvements in efficiency. Moreover, the paper shows that the form of ownership (public majority vs. private majority) of an airport management company does not significantly affect performance. In contrast, this type of the concession agreement has positive and significant effects on airport productivity. Finally, the paper highlights the existence of a productivity gap between airports located in the North-Central part of the country and those located in the south.