壳聚糖对紫花地丁复合饮料保质期的影响

本试验以感官评定、菌落总数、pH值和DPPH自由基清除能力为指标,探究不同浓度的壳聚糖溶液处理对以紫花地丁和大麦为主要原料的复合饮料的保质期影响。结果表明,壳聚糖添加量在1.5%时饮料的感官评分较高,菌落总数的增长受到有效抑制,pH值下降受到抑制,具有良好的抗氧化稳定性。研究结果可为紫花地丁复合饮料的研发试验提供理论基础。     

选择数量对满意度的影响——一个有调节的中介模型

增加选择数量是否会提高满意度是经济学、心理学和营销学的热点问题。当消费者对某一刺激目标同时存在积极和消极的评价时,即矛盾态度怎样影响选择数量和满意度的关系？2个实验结果表明,选择数量对满意度的影响是通过决策困难水平实现的,当选择数量影响决策困难水平时,会产生选择超载。矛盾态度对决策困难水平与满意度的关系有调节作用,对矛盾态度较高者,选择“多多益善”,选择数量增加使消费者满意度提高;相反,对矛盾态度较低者,选择“适可而止”,选择数量增加使消费者满意度降低。     

“新冠肺炎”疫情对我国外贸和就业的冲击及纾困举措

“新冠肺炎”疫情对我国外贸和就业产生何种冲击?本文认为,此次疫情已给我国外贸和就业以及全球产业链和供应链带来严重不利的冲击,需要保持中国出口增长,以支撑进口和就业增长,平稳产业链。此次疫情下我国的内外部经贸环境更加严峻,与2003年“非典”时有着很大的不同。稳就业是当务之急,而稳外贸、稳外资是稳就业的关键支撑力。此次疫情加剧了我国巨量高校毕业生叠加农村城镇化大量人口的就业压力。纾困举措:(1)稳定出口市场维护全球供应链,发挥市场机制的有效配置作用;(2)遏制住疫情,运用财政和货币政策对企业减税降费、增加市场流动性,降低成本和扩大消费;(3)帮助企业有序复工复产,提升营商环境,通过稳外贸和稳外资提升就业;(4)大力提升贸易投资便利化和公共产品服务来支持企业开拓市场;(5)教育部可根据高校实际招生能级,授权其适度增加研究生招生比重来缓解毕业生集中就业压力。     

直觉梯形模糊几何集成算子及其在群决策中的应用

文章首先定义了直觉梯形模糊数及其运算法则,基于这些运算法则,给出了直觉梯形模糊几何集成算子,即直觉梯形模糊加权几何(IT-WG)算子、直觉梯形模糊有序加权几何(IT-OWG)算子以及直觉梯形模糊混合几何(IT-HG)算子。在此基础上,提出了在属性权重已知的情形下专家评价值以直觉梯形模糊信息给出的多属性群决策方法。最后以产品最优设计方案的选择为实例进行分析,所得结果验证了该方法的有效性。     

基于效应的随机灰规划模型和应用

为了解决同时含有随机因素和灰色因素的不确定规划问题,通过结合区间灰数所属区间两个端点的随机性,给出随机区间灰数和随机区间灰函数的定义,提出了随机灰规划模型。通过综合效应函数理论用随机变量期望值和方差综合量化表示灰数所属区间的两个端点值。应用该理论对综合量化后的两个端点值继续进行综合量化,从而将随机灰规划转化为确定型规划问题。应用遗传算法进行求解。通过综合效应函数的理念,综合随机变量的期望和方差,同时综合区间灰数的区间因素,将随机灰规划数学模型转化为确定型规划模型即基于效应的随机灰规划模型。通过选取不同的综合效应函数,得到了关于不同决策意识下的随机灰规划的最优解。这个方法可为决策者进行不确定决策提供参考。     

A novel decision support model for satisfactory restaurants utilizing social information: A case study of TripAdvisor.com

Decision support models for satisfactory restaurants have attracted numerous researchers' attention. Many extant models do not consider the active, neutral and passive information in online reviews all at once. Moreover, they ignore the effect of interdependence among criteria on tourists' decision-making. To cover these defects, this study proposes a restaurant decision support model using social information for tourists on TripAdvisor.com. The model introduces fuzzy sets to denote online reviews and utilizes Bonferroni mean to consider interdependence among criteria. Furthermore, it uses a novel similarity measurement which can handle sparse data in fuzzy environments. To validate the model, we conduct a case study of TripAdvisor.com which compares the proposed model with four other models. The performance of each model is evaluated by the metric called the mean absolute error. The study shows that the proposed model can effectively support tourists' decision-making and it performs better than the other four models.     

Fuzzy Rasch model in TOPSIS: A new approach for generating fuzzy numbers to assess the competitiveness of the tourism industries in Asian countries

This study proposes a novel approach, the Fuzzy Rasch model, which combines Item Response Theory (IRT) and fuzzy set theory. This paper applies the Fuzzy Rasch model in Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to analyse the Tourism Destination Competitiveness (TDC) of nine Asian countries: China, Hong Kong, Japan, Korea, Malaysia, Singapore, Taiwan, Thailand and the Philippines. The study was conducted in 2009 using 6 criteria and 15 indices. The results demonstrate the feasibility of applying the Fuzzy Rasch model in TOPSIS to analyse TDC in Asian countries. In addition, the proposed model also provides an effective means of applying the MCDM method to study TDC. Furthermore, in 2009, the Asian countries were ranked from most to least competitive as follows: China, Japan, Hong Kong, Malaysia, Thailand, Singapore, Taiwan, Korea and the Philippines.     

中国总量性非自愿失业模型生成机制研究——基于凯恩斯就业理论的视角

中国失业问题主要不是结构问题,而是总量问题。运用凯恩斯就业理论中的周期性总量性失业模型。对长期总量性非自愿失业的生成机制的研究发现,应从控制人口增长、降低劳动参与率、缩短劳动时间及实行灵活的就业制度等方面扩张潜在就业规模,从而有效治理失业问题。促进社会的和谐发展。     

经济地理与外资企业的区位选择

本文利用2004～2008年我国546类制造行业的省级面板数据,从新经济地理学的视角,研究了外资企业进入中国各省市区的决定因素。结果表明,各地的市场潜力、贸易成本、地理位置等新经济地理的因素对现阶段外资企业的区位选择有显著的影响,而传统FDI理论所关注的因素如工资成本、优惠政策等对外资企业的区位选择影响不显著。另外,本文还发现了各地区间还普遍存在着不同程度的市场分割现象,这会阻碍外资企业和FDI在省际的自由流动。这些结论对我国各地区今后有针对性地实施吸引外资企业和FDI的政策有一定借鉴意义。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等;并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果。实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能。