中国制造产业转型的日韩经验

随着中国经济的快速发展和中国企业“走出去”步伐的加快,“中国制造”已经渐渐融入到各国普通百姓的日常生活中去。但是,在海外对中国产品的品牌认知度却并不是太高。尤其是近来针对“中国制造”的质量指责和贸易摩擦正在不断扩大。在经历了“中国制造”大举涌向海外市场的同时,我们也不得不重新反思中国制造产业发展之路。日本和韩国的成功经验对我国制造产业的转型和协调发展具有重要借鉴意义。     

我国农村金融市场的区域比较与改革研究——基于六县市实地调研数据分析

如何破解"中国农村金融之谜",为发展现代农业扎实推进社会主义新农村建设提供必要的金融支持,近年来成为了国内学者关注的热点。本文基于六县市的实地调研,通过对中国农村金融困境的现实考察和区域比较,可得出如下主要结论:经济发达地区信用社的股份制改革不仅可满足当地市场化农户的融资需求,而且为非正规金融演变创造了条件;而落后地区信用社应坚持合作制取向并加强与非正规金融的垂直联接。     

服务贸易对浙江经济增长影响的实证分析

本文实证检验了服务贸易对浙江GDP增长的影响,发现浙江服务贸易出口会促进经济增长,进口则会制约经济增长。而且出口、进口均是GDP增长的格兰杰原因。在尝试性地对这些结果进行相应解释的基础上,提出了发展服务贸易、促进浙江经济增长的建议。     

新疆棉花产业可持续发展的困境——以家庭为单位的经济学研究

棉花种植业在新疆区域经济发展中居于重要地位。日益突出的棉花种植、采收中的污染问题,水资源短缺与病虫害问题,棉花生产成本的上升、棉花收购价格风险的存在,以及棉花种植中形成的路径依赖,使新疆棉花生产的可持续发展面临严峻挑战。本文通过对2002年以来农户家庭棉花种植成本与收益变动趋势的分析,提出应加大棉花生产补贴力度,保证国家棉花生产安全;以生态农业生产促进新疆棉花产业的可持续发展。     

跨越发展与制度创新

制度是发展的关键因素,跨越发展中的开放先导、结构优化、科技进步都依赖于制度创新。因此,不发达地区要实现跨越式发展,就必须进行大规模的经济、社会改革,完成一系列制度创新的工作和任务。     

和谐语境下农村弱势群体的法律保护问题研究

农村弱势群体属于我国弱势群体中的一类,农村弱势群体除了包括老年人群体、残疾人群体、未成年群体、疾病弱势群体,还包括因自然条件限制而处于贫困状况的农民.关注农村弱势群体是社会公正、共同发展和协调发展的和谐理念需要,防止市场经济"马太效应"的加剧和社会问题"水桶效应"的发生应从农村弱势群体的法律保护开始.忽视农村弱势群体将会出现"千里之堤,溃于蚁穴"的社会惨剧.     

大城市边缘区土地利用变化与社会经济发展关系分析——以北京市平谷区为例

大城市边缘区是城市化最敏感、变化最大、最迅速的地区,也是土地利用变化最显著的地区,研究大城市边缘区土地利用变化时空过程及其驱动机制,对实现大城市自身可持续发展具有重要意义。该文采用数理统计与综合分析方法,对北京市平谷区土地利用动态变化及其与GDP、产业结构、消费结构、城镇化以及人口等社会经济发展因素的关系进行了分析。研究结果表明:1996~2004年,平谷区农用地面积持续减少,其中耕地减少较多,园地增长速度较快,林地略有减少。建设用地持续增加,其中交通用地增长速度最快。平谷区的土地利用变化与经济增长、产业升级、城镇化发展、消费结构变化以及人口增长具有显著的相关性,社会经济发展是土地利用变化的主要驱动因素。节约集约土地,提高土地利用效率,调整土地利用结构,促进产业优化升级,保障服务首都北京功能和平谷区域社会经济发展成为平谷区土地利用的必然要求。     

经济转型时期的法制与金融发展——基于中国的实证研究

法与金融理论认为法律是金融体系发展的重要制度因素.我国转型时期的金融发展正经历着深刻的体制改革,需要法律制度对金融改革的支持以及对改革成果的保护.所以法律制度时金融发展进程有着重要影响,它们的内在关系是一项重要的研究课题.文章设计立法效率和司法效率两个指标来代表我国法律制度建设状况,用金融深化和金融市场化两个指标来反映金融发展程度,实证检验发现它们之间存在显著的协整关系和因果关系,我国在转型时期的法律制度建设对金融发展有着积极作用和深远影响.加强法制建设是促进我国金融发展的重要措施,尤其需要更多地关注如何提高立法效率;而金融发展如何由当前的强制性制度变迁向诱致性制度变迁转化是需要进一步的深入研究.     

以廉政勤政简政为指引全面提升政府公信水平

近年来,我国政府公信力建设取得了巨大的成就,但也存在政策之间的协调性和行政体制的结构矛盾十分突出、政府公共服务和信息公开不能满足民众要求等问题. 要全面提升政府公信水平,就要深化行政体制改革,建立政府信用水平评价体系,推进政府信息透明化,完善政府对自身债务的管理,积极引导网络舆情.     

Research on a diagnostic system of rural vitalization based on development elements in China

In 2017, the Chinese government implemented a national strategy of "Rural Vitalization" that sought to realize full-scale rural vitalization. However, is it possible to achieve vitalization for all the villages in China? How should their development potential be determined? This paper identified and analyzed the "element-composite" messages of rural development based on 99 exemplary sites of “Beautiful Villages” in China. Combined with the projection pursuit classification method, a diagnostic system of rural vitalization was established; then, Dehua County was taken as a case study for an in-depth analysis. Based on national data analysis, the final results indicated that livelihood resources (LR), agglomeration effects (AE), location and transportation (LT), cultural/natural landscapes (CN), and economic circumstance (EC) are essential elements for successful rural development. Additionally, EC was the only exogenous element, while the remaining elements were endogenous. Furthermore, the villages with better EC presented urbanization rates of 38∼82 % and Engel coefficients of 29∼41 % in their counties; exemplary sites lacking LR, CN, LT, and AE account for 13.13 %, 19.19 %, 26.26 %, and 60.61 % respectively, so the indispensability of these elements decreases progressively in sequence. Only 2 % of villages rely on single element for success, therefore, the composite pattern of development element was also critical; 10 out of 16 types were found to successfully facilitate village development, among which, the type of R-a-L-C (32.32 %) and R-A-L-C (15.15 %) were considered as the greatest potential patterns for vitalization. Finally, by means of the diagnostic system, the ratio of representative villages for high-low potential in Dehua County is evenly split; then, development paths, and land use policies that match with paths were proposed, on the basis of development potential and “element-composite” condition of themselves.