RBCs AND DSGEs: THE COMPUTATIONAL APPROACH TO BUSINESS CYCLE THEORY AND EVIDENCE

Abstract.  Real business cycle (RBC) and dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) methods have become essential components of the macroeconomist's toolkit. This literature review stresses recently developed techniques for computation and inference, providing a supplement to the Romer textbook, which stresses theoretical issues. Many computational aspects are illustrated with reference to the simple divisible labor RBC model. Code and US data to replicate the computations are provided on the internet, together with a number of appendices providing background details.     

Flexible Prices and the Business Cycle

Business cycles models with flexible prices face two major empirical challenges. One regards observed output dynamics: the positive, short run, autocorrelation in GNP growth, and the hump‐shaped, trend‐reverting output response to transitory shocks ( Cogley and Nason 1995 ). The other regards the alleged persistent decline in employment following a positive technology shock ( Galí 1999 ). No determinate model with flexible prices has so far been able to address all of the Cogley Nason–Galí challenges. We show that the standard RBC model can do so if it contains a signal extraction problem involving permanent and temporary supply shocks.     

Estimating parameters of real business cycle models

The calibration technique is the most common procedure to match the data generated from an equilibrium business cycle model with actual macroeconomic time series. This paper goes a step further and tests and applies a maximum likelihood procedure, in combination with the simulated annealing, to estimate the parameters of a baseline RBC model from U.S. macroeconomic time series data. The procedure is tested on a simulated data set where the parameters are known and then applied to U.S. time series data. This permits us to evaluate the efficiency of the procedure and the extent to which the RBC model is a good representation of macroeconomic data.     

三种频率选择滤波及其在中国的应用

随着RBC理论的产生和发展,先后出现了三种有影响的滤波方法,即HP滤波、BK滤波和CF滤波。由于这些滤波的目的都是要分离出原始时间序列中特定频段的成分,因此被称为频率选择滤波。我国最近几年出现了应用这些滤波器的研究,但是中间存有一定的问题,主要原因是对相关文献掌握不足。因此,在分析了各个滤波器的特点之后,对于中国宏观年度数据2～8年频段的滤波,我们推荐使用经过Ravn和Uhlig调整的HP滤波和CF滤波。最后,我们用CF滤波方法讨论了中国的菲利普斯曲线与通货膨胀-货币增长关系。     

保险监管RBC制度的经济学解释

20世纪80年代，随着保险公司偿付无力的频率和金额的增加，美国保险监管机构开始注重对保险公司的偿付能力监管，率先制定了适用于寿险／健康保险公司、财产／责任保险公司的RBC制度。偿付能力监管应该激励保险公司减少偿付无力风险、便于经营不善的保险公司恢复营业以及使那些经营失败的公司有序退出市场。一套合适的RBC制度应有助于达到偿付能力监管的一般目标，应该借鉴以美国为代表的风险基础资本法，建立和完善我国的风险预警体系。     

实际经济周期理论述评

由于卢卡斯批评的出现,宏观经济学在最近的20年里,又开始重新重视经济周期问题的研究。芬·基德兰德和爱德华·普雷斯科特开辟了这项问题的研究的一条新路,创立了所谓的“实际经济周期理论”。这一理论特别注意对经济微观主体应对经济环境变化的行为的观察。实际经济周期理论强调技术冲击是经济波劝的主要来源。在过去十多年里,实际经济周期理论的概念和方法已开始进入宏观经济学的主流。     

技术冲击和劳动供给对经济波动的影响分析--基于可分劳动RBC模型的实证检验

文章根据国内外经济波动的不同特征,构建了用于研究中国经济波动的可分劳动RBC模型,并对改革开放以来的中国经济进行了实证检验,从供给角度考察技术冲击对中国经济波动的影响,并在RBC模型框架下分析了技术进步对中国劳动市场的影响。研究发现,一是在固定劳动和可分劳动RBC模型中,技术冲击可以解释中国经济波动的主要部分;二是可分劳动RBC模型的实证结果表明,劳动供给变动对经济波动的影响较小,技术进步对改革后的产出、居民消费和就业都产生了正向冲击效应。技术进步对就业增长效应较小,致使我国的劳动需求增长率明显小于劳动供给增长率,劳动市场供需严重不平衡,这也是导致就业波动较为平缓、失业问题日趋严峻的一个重要原因。