企业风险量化评估模型

大部分中小微企业的生存发展困难重重,信用贷款这一不需要抵押的贷款形式能够有效帮助企业进行资金周转,提高企业生存能力。在信贷过程中如何量化信贷风险成为焦点问题。因此,本文建立合理的企业信贷风险量化评估模型并考虑突发事件的银行信贷政策。模型从企业实力、企业信誉及供求关系稳定性三方面评估信贷风险。针对有过信贷记录的企业,采用TOPSIS法与熵权法,根据企业经营数据以及银行评估数据对企业信贷风险进行量化评分。针对没有信贷记录的企业,通过深度学习补全银行评估数据后采用相同方法评分。最后使用贪心算法制定银行总贷款金额一定的前提下银行收益最高的信贷策略。在制定突发事件影响下的信贷策略时,充分考虑公共卫生、自然灾害等事件对不同行业以及整体经济发展带来的影响,适当放宽贷款标准,帮助中小企业解决经营问题。     

基于MEA-BP神经网络建筑工程造价指数预测

为了对建筑工程造价指数进行准确有效预测,提出一种基于MEA-BP神经网络的预测方法.在收集天津市2017年1月—2020年9月的45组建筑工程造价指数样本的基础上,利用思维进化算法(Mind Evoluti-onary Algorithm,MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理,构建基于MEA-BP神经网络...     

大数据时代的数量经济模型研究——以BP神经网络的中国CPI预测为例

大数据时代的来临,掀起了大数据与传统学科融合发展的热潮,探寻“大数据+数量经济学模型”的发展之路势在必行.本文运用文献计量分析,对大数据时代较有代表性的定量研究方法和模型进行分类梳理,并基于BP神经网络模型结合36个指标数据对中国居民消费价格指数(CPI)进行多元变量预测.研究表明,BP神经网络的预测结果最优.因此,未...     

基于价值网视角的直播平台企业价值评估模型改进研究

当前,网络直播热度在国内迅速攀升,对网络直播平台企业价值评估的需求也日益增长。目前国内学者在直播平台企业估价模型的构建中,各影响因素多是默认与企业价值呈线性相关,因而估值误差较大。本文基于国外学者提出的网络直播平台企业价值网视角,就财务评估指标分别构建线性回归模型和BP神经网络模型,并以虎牙为例,采用实证研究方式验证了企业价值影响因素中存在网状相关的问题是目前网络直播平台企业估值模型存在误差的原因之一,并提出改进建议。     

基于 BP 神经网络的结构损伤识别研究

针对结构的损伤识别进行了研究,选取结构固有频率平方变化比作为特征参数,建立12×25×1 BP网络结构,采用均方误差函数目标误差函数,学习函数选取梯度下降动量学习函数和L-M优化算法,对四层钢框架结构的损伤进行了检测。     

我国地方政府债务风险预警系统研究

鉴于我国当前地方政府债务的严峻形势,对其构建行之有效的风险预警系统具有很强的现实意义.本文融合了灰色关联分析(GCA)和BP神经网络的优势,构建出基于GCA-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统.选取我国30个省市区的2015年数据作为研究样本,对各省市区债务风险状况进行研究.结果显示我国地方政府债务风险总体可控.最后从预警体系、债务信息披露体系、政府支出结构和科学设定政府债务限额四个方面给出针对性的政策建议.     

基于BP神经网络的住宅项目定价研究

本文利用特征价格理论和BP神经网络工具建立住宅项目估价模型,为住宅项目定价提供一种快速、有效的新方法.     

保险公司偿付能力评价、预警——基于BP神经网络的分析

本文以某寿险公司财务比率数据为例进行因子分析,再用一个三层BP神经网络模型时偿付能力进行学习、训练,再利用训练好的模型进行检测评价,发现保险公司偿付能力下降。其原因主要有：资本充足率、资产质量下降,粗放经营。因此保险公司应该走集约经营的路子、拓展投资业务、降低经营费用、加强监管等措施来提升偿付能力.     

基于数据挖掘理论的电子商务环境构建与研究

电子商务的发展促使公司内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识.数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,其核心技术历经了数十年的发展,其中包括统计、近邻、聚类、决策树、神经网络和规则等.     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。 