基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

火电厂脱硝改造对锅炉系统影响分析

煤炭燃烧是氮氧化物产生的较大因素之一,氮氧化物对环境危害严重,为了适应环境保护要求必须对氮氧化物的排放进行控制,燃煤电厂增加脱硝系统变得尤为重要。本文以沧东电厂一期两台600MW机组为研究对象,分析火电机组进行脱硝系统改造对原锅炉系统的影响,并通过神经网络预测各锅炉参数变化对氮氧化物生成量的影响。     

制造业上市公司BP神经网络财务预警

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确.     

北京新机场对周边区域交通影响的预测

机场作为重要的交通辐射中心,对周边交通网络具有重要的影响。在首都国际机场2006年—2015年连续时空尺度上的机场运行数据和周边交通网络数据的支撑下,根据北京新机场运行数据,引入神经网络预测模型,对北京新机场周边交通网络数据做出科学预测。结论如下:(1)交通网络与机场数据密切联系,机场周边交通网络不断完善;(2)近期的2025年和远期的2040年,交通网络逐步完善。北京新机场和首都国际机场协同运行,分享着客货流,双方的交通网络数据都会呈现先减后增的趋势。总体上,两机场协同运行的状况,将会改善北京交通压力,提高客货容量。交通网络承载力也大幅上涨;(3)2025年新机场大巴里程数约为1510.8km,道路总数约为176条,2040年新机场大巴里程数约1871.9km,道路总数约为187条;(4)新机场建设后周围道路建设规模和机场巴士规模可以平缓增加建设。     

我国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型

生态环境是人类生存和经济社会发展的物质基础,随着我国经济的快速发展,经济与环境之间的矛盾日益突出,集中体现在经济发展过程中对资源的不合理利用及污染治理不足,加剧了资源的短缺和环境质量的恶化;环境的污染又对人类健康及经济的持续发展构成威胁。因此,经济社会的发展不可超过环境的承载能力,统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念,     

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中软信息较多、硬信息缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过人人贷平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

基于BP神经网络算法的技能人才模型建立研究

对影响技能人才数量的指标进行了文献调研与分析,选取了教育支出、固定资产投资、GDP指标作为BP神经网络的输入,确定了输入层、隐含层,对数据进行了分析,建立了系统模型,对算法进行了优化,并基于MATLAB对模型进行了仿真分析,仿真结果表明预测值与实际值误差较小.利用BP神经网络算法对技能人才需求进行模型建立,可以为政府决...     

基于深度学习的推荐系统研究

随着全球信息技术的迅猛发展,信息数据呈现出爆发式增长的趋势,如何从海量的数据中找出有价值的信息,是一个迫切需要解决的问题.推荐系统是解决这一问题的有效途径,而如何把深度学习这项技术融入推荐系统,是目前的研究热点.文章分析了传统的推荐系统存在的问题,提出了相应的解决方法和对策,使系统模型与用户的需求结合更加紧密,用户的满...     

高技术项目投资风险评价的研究

在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,构造项目风险的评价指标体系,建立基于模糊数学和BP神经网络的项目风险评价模型,运用实例对BP神经网络进行了训练和检测,取得了较好的结果.该方法有利于技术创新的控制和创新项目投入的正确决策,提高企业稀缺技术资源的利用效率.     

金融市场风险测量方法综述

近十来年,风险测量方法在收益和风险剧烈波动的股票市场中的作用日益突出,无论是金融机构还是监管当局对金融市场风险的管理与测量也都给予了足够的重视,回顾与展望金融市场风险测量研究方法对于该方面的研究也具有一定的积极意义.