我国铁路行包运输统计指标体系的基本框架研究

铁路行包运输统计指标体系是铁路行包运输统计工作的重要载体.本文分析了当前我国铁路行包运输统计指标体系存在的问题,讨论了铁路运输业统计指标体系的设计原则,设计了铁路行包运输统计指标体系的基本框架.     

基于价值工程的项目团队人员配置的构件化管理

根据软件工程中软件开发模块构件化与项目管理中项目职能分解的相似性,把构件化方法引入到项目团队人员配置中,按照项目职能的构件并灌以价值最大化的思想来进行项目团队人员的选择方面的应用,并为企业建立项目人员配置构件化的管理体系,来实现满足人力配置需要,降低费用,长期改进发展的目的。     

一种锂电池检测分选系统中的数据通信

基于目前锂电池人工检测分选的状况，开发出锂电池的自动检测分选系统及相应数据通信软件，实现了锂电池分选的可视化、自动化控制，提高了分选效率。该系统具有一定的工程实用价值。     

中国政府统计抽样调查制度的总体框架研究

随着中国市场经济体制的逐步确立,政府的职能在逐渐转变,政府对统计数据的要求也在变化,这就要求政府统计调查制度也随之改革。适应市场经济体制和中国政府管理的特点以及城乡统筹发展的要求,政府统计调查应该以抽样调查为主体,抽样调查队伍和机构应主要设立在地市一级,调查的指标体系和内容应该改革与调整,企业抽样调查应该采用名单框和区域框结合的双框抽样方式。对于抽样调查得到的数据资料,不仅应当汇总得出各种可用于宏观经济管理与分析的总量指标数据和分类数据,而且还应当建立起全部被调查企业和被调查家庭的数据库,供政府部门和国内的科学研究机构进行微观社会经济活动主体层次的研究。     

软件产品价格形成机理的经济学求解--基于广义价格理论视角

软件产品是具有公共性、外部性和网络性等特征的"混合品",其经济性质与物质产品有较大差异,传统价格机制理论无法合理解释其成本价值与使用价值以至其价格的形成。必须引入新的价值评价指标,对软件产品的成本价值与使用价值进行新求解,把广义价格机制理论的产权契约均衡价格决定论与成本价值和使用价值边际均衡论结合起来,从"谈判力"均衡角度研究软件产品价格形成机理。     

教育统计在高校教学管理中应用的探究

教育统计是高等教育教学管理工作中的一项基础性工作,它的准确、及时、完整与否,直接关系到整个管理工作的效果.通过对教育统计工作的作用和现状的分析,就如何充分发挥教育统计在高校教学管理中的作用,提出相关对策和建议.     

网络教学平台的学生成绩分析管理模块实现方法初探

该文从笔者参与开发的网络教学平台的总体功能出发,介绍了利用JSP/Servlet技术,开发基于Web的网络教学平台的成绩分析管理模块的数据处理方法和实现框架,对网络教学的测量与评价方法作初步的探讨。     

民间统计组织管理模式

最近几年，民间统计组织在中国已取得了快速的发展，它具有三种管理模式：完全不管、完全管制和适当管制。随着民间统计组织的发展、成熟和完善，政府应转变自己的角色和功能，应从“管理者”转变成“服务者”，并用“服务”模式取代“管制”模式。     

城市土地储备量研究——以杭州市为例

1996年以来，土地储备机制在我国各地先后施行，它不仅涉及及土地收购，储备，出让的立法工作，而且还涉及资金流转过程，所以确定合理的土地储备量已迫在眉睫。本文在分析影响土地储备量大小的三大方面诸多因素作用关系基础上，拟定城市土地储备量大小的思路，即在相关因素评判检验的基础上，建立开发项目土地供应量与建成区面积，房地产开发量二元线回归方程，运用SPSS软件推算出土地储备量的大小。     

Nonlinear IV unit root tests in panels with cross-sectional dependency

We propose a unit root test for panels with cross-sectional dependency. We allow general dependency structure among the innovations that generate data for each of the cross-sectional units. Each unit may have different sample size, and therefore unbalanced panels are also permitted in our framework. Yet, the test is asymptotically normal, and does not require any tabulation of the critical values. Our test is based on nonlinear IV estimation of the usual augmented Dickey–Fuller type regression for each cross-sectional unit, using as instruments nonlinear transformations of the lagged levels. The actual test statistic is simply defined as a standardized sum of individual IV t-ratios. We show in the paper that such a standardized sum of individual IV t-ratios has limit normal distribution as long as the panels have large individual time series observations and are asymptotically balanced in a very weak sense. We may have the number of cross-sectional units arbitrarily small or large. In particular, the usual sequential asymptotics, upon which most of the available asymptotic theories for panel unit root models heavily rely, are not required. Finite sample performance of our test is examined via a set of simulations, and compared with those of other commonly used panel unit root tests. Our test generally performs better than the existing tests in terms of both finite sample sizes and powers. We apply our nonlinear IV method to test for the purchasing power parity hypothesis in panels.