基于社群挖掘及决策树模型的欺诈团伙检测

当前,团伙欺诈模式越来越普遍,不同场景、不同业务对应的欺诈行为也越来越多。根据实际业务场景,基于套现欺诈用户更易和套现欺诈商户有所关联,形成聚集效应的团伙欺诈假设,通过构建商户—用户交易行为二分图,建立模型评估指标体系,对比不同社群挖掘算法fastgreedy算法、infomap算法、walktrap算法效果,最终在满足运行速度最快的基础上,用fastgreedy算法挖掘出社群最具区分度。针对挖掘出的社区,通过构建社区相关特征变量以及用户商户特征变量,设定好、坏社群标签,使用机器学习中的决策树模型,将社区结果进行分级,找出最坏的社群聚集群体。     

高铁开通对区域经济发展的影响探析 ——基于陕西省的数据检验

文章选取2000—2019年陕西省10个地级市的面板数据,采用PSM-DID模型,研究高铁的开通对陕西省区域经济发展的影响.研究表明,高铁的开通对总人口平均GDP增长率和就业人口平均GDP增长率具有显著的促进作用,而对GDP总量、总人口平均GDP和就业人口平均GDP没有显著影响.     

延迟退休决策对居民家庭代际收入流动性的影响分析——基于人力资本传递机制

在三周期代际交叠模型(OLG模型)基础上使用CFPS(2010～2018)数据探究不同人力资本水平对居民家庭成员延迟退休决策造成的影响以及不同延迟退休决策对居民家庭代际收入流动性产生的影响,并对农业工作者与非农业工作者在延迟退休决策中的异质性进行分析。结果表明,父代受教育水平越低、自评健康状况越好的情况下选择延迟退休的意愿越高,而且农业工作者比非农业工作者选择延迟退休的概率要大;居民家庭代际收入流动性呈现出下降趋势,正常退休家庭的代际收入流动性要大于延迟退休家庭,农业工作者家庭大于非农业工作者;非农业工作者通过自身受教育水平对子代收入产生正向影响,农业工作者主要通过自身收入以及子代教育水平对子代收入产生正向影响。     

一种对计量经济学模型在应用中的改进方法

建立准确而合理的计量经济学模型,是用计量经济学研究经济变量之间关系问题的基础.但观测数据的随机波动或误差,会在建模过程中对估计模型参数产生影响.本文结合实际项目,在用计量经济学模型分析经济因素对电力需求影响的过程中,引入灰色系统模型.对观测数据进行处理,成功地改善了估计结果.并在后面的模型应用中,证明改进后的模型具有更高的预测精度.     

让平衡计分卡落地

通过建立基于平衡计分卡的二级单位绩效考核模型,优化和改进市级供电企业绩效指标体系;通过持续有效的绩效沟通,完善绩效监控体系,推动平衡计分卡的顺利落地——     

一种新的机器人自组网群组运动控制模型

针对现有机器人自组网运动控制模型无法真实反映机器人运动规律的问题,提出一种新的群组运动控制模型(group movement control model,GMCM)。该模型基于机器人通用运动学模型,采用群组控制算法,对传统群组随机运动模型——参考点群组运动模型(reference point groupmobility,RPGM)进行修改,可描述机器人编队解散和集合的运动状态,满足群组分割与合并的需求。进一步实现GMCM模型,并基于GMCM,RPGM,DRGM模型对机器人自组网路由协议进行模拟仿真。结果表明,基于GMCM模型仿真时协议性能有所降低,较为真实地模拟了机器人编队运动,对机器人自组网的研究具有一定的参考价值。     

新药是如何诞生的

这是一个长期、艰难和昂贵的过程,药物从最初的实验室研究到最终摆放到药柜销售,平均需要花费12年甚至更长的时间。研究阶段:包括筛选和鉴定靶点,建立模型,和先导化合物的发现。所谓先导化合物(leading compound)也称新化学实体,是指通过各种途径和方法得到的具有某种生物活性或药理活性的化合物。先导化合物主要来源于对天然活性物质的挖掘     

行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究--以基于主成分分析的Logit模型为例

以2010～2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标,在主成分分析的基础上构建各年度的Logit模型,对各行业的违约概率和判别准确度分别进行分析。结果表明,不同行业的违约概率和判别准确度均存在显著差异且存在共性特征。     

对外贸易与中国制造业发展：基于可计算一般均衡（CGE）模型的模拟分析

运用CGE模型模拟分析了对外贸易对我国制造业主要行业的产出、收益及投资水平的作用效果。分析结果显示,制造业产出、收益和投资变化率与对外贸易变化率呈正相关;除了金属行业的收益增长率在贸易小幅增长时,其行业的收益率高于贸易的增长率以外,其余行业的贸易的增长率均大于各行业收益增长率,低于投资增长率;而贸易的小幅增长对于纺织业、金属行业、炼焦、煤气和石油加工业的收益水平的提升更有利;贸易的高度增长对于具有增长潜力的机械行业更有利;对于食品制造业、化学行业、非金属矿物制品业来讲贸易的适度增长对行业发展更有利。由此提出在大力发展制造业贸易的同时,要针对各行业对贸易的不同敏感程度,合理的调整产业政策,发挥技术创新能力,以此提升制造业的贸易利得。