城镇家庭消费金融效应的地区差异研究

本文使用各省市自治区城镇家庭借贷支出的分类面板数据,结合我国经济发展处于转轨期的特性,考察消费升级、社会保障不完善及地区发展不平衡等因素对消费的影响。研究发现各变量在对消费的影响性质和程度上均存在地区差异,社会保障、消费升级和储蓄在全国范围内均显著正相关,房贷支出和教育在中西部地区的促进作用显著,而保险在东部地区作用突出,家庭投资则均不显著。政府要扩大消费内需并改变消费金融发展的不平衡,就应把握消费升级和社会保障制度的推进时机和力度,增加中西部地区社会保障投入和教育投入,持续提高居民收入,适度放宽中西部地区的家庭房贷限制。     

证券市场监管理论——公共利益论、部门利益论的比较与评述

对经典的监管理论,尤其是对公共利益论、部门利益论与捕获论形成的背景、内涵、优缺点、适用条件进行了完整的比较分析,认为这些理论观点对监管的研究和监管实践有着重要的指导意义,但每一种理论都是对监管的某一方面进行的研究,还没有一种理论能够对证券市场监管的所有问题做出满意的解释。要提高我国证券市场监管的效果,需要从整体上运用这...     

社保基金投资监管模式的选择——基于全国社会保障基金管理分析

本文在分析全国社会保障基金投资管理运营现状的基础上,指出我国现行全国社会保障基金投资管理监管模式的不足,在对比几种监管模式优劣之后,给出了完善全国社会保障基金投资监管的建议和方法。     

发展型社会保障制度:建构我国社会保障制度的目标选择

随着市场经济的持续快速增长,我国原有的城乡社会保障体系显现出了明显的滞后性。因此,借鉴国外经验,有必要建立适合我国国情的发展型社会保障制度。发展型社会保障制度必须符合我国国情并有利于经济的发展,立足于保障劳动者的就业,体现全民共享性。促进充分就业是社会保障新架构的核心内容。构建发展型社会保障制度,应当制定长远规划,维护社会保障制度框架的系统完整,明确各主体的法律责任,实现筹资渠道的多元化,提高社会保险统筹层次。     

我国出口贸易摩擦预警机制的现状、问题与对策

我国“入世”以后,为了保证出口的稳定增长,维持正常的出口秩序,迅速建立了出口贸易摩擦预警机制并已发挥了重要的作用。然而,出口贸易摩擦出现的一些新特点,对正在完善中的预警机制提出了新的挑战。本文对我国出口贸易摩擦预警机制的现状和问题进行了分析,并提出了相应的对策。     

浅述出入境检验检疫与非传统安全问题的治理

在当前全球经济贸易自由化和区域经济一体化不断深入的趋势下,经济金融动荡、资源能源短缺、贸易保护主义、自然生态环境恶化、传染病大规模暴发、产品质量与食品安全以及生物恐怖主义等在内的诸多非传统安全问题对我国的经济社会发展和公共安全构成了重大威胁。而科学发展观理论的提出,正是重点针对上述问题,以确保全面协调可持续发展,构建以人为本的和谐社会。出入境检验检疫是我国参与全球化秩序最早也是融入最充分的工作体系之一,本文在对非传统安全问题内涵、成因及传播的一般规律进行解释的基础上,分析了非传统安全问题与出入境检验检疫之间的内在联系,并结合笔者个人思考,给出了在科学发展观的指导下,出入境检验检疫如何积极参与我国非传统安全问题治理的建议。     

国有林场改革与发展问题思考

介绍了国有林场的基本情况,国有林场职工参加社会最低生活保障的情况以及各地落实最低生活保障制度的好的经验和做法,指出国有林场发展存在着职工生活比较贫困、林区民生问题比较突出等主要问题,提出了明确林场定位、完善社保体系、加强基础设施建设、剥离社会职能等政策建议。     

农民工住房保障问题认识与对策研究——基于成本-效益分析

分析农民工住房政策的现实问题,探讨建立解决农民工住房保障政策体系.研究主要采用成本一效益分析方法进行.研究主要对现行状况决定了建立统一住房保障体系的必要性,农民工在城市中的地位、农民工住房问题与市民利益关系是解决问题的关键.以及成本一效益分析的结果是将农民工住房纳入统一住房保障体系考虑更为有效等进行讨论.研究结论表明,要重视农民工的住房问题,并可以通过解决住房问题实现农民工的规划和管理问题.     

住房保障对象划分研究

住房保障对象划分是住房保障体系建立的一个重要环节,通过借鉴国际经验,结合我国实际,依据住房消费收入比、房价收入比等指标,采用统计分组法与倒推法相结合的方法来划分识别城镇住房保障对象,得出我国现阶段城镇住房保障对象应涵盖城镇居民中的最低收入户、低收入户和中等偏下收入户,保障住房覆盖率为40%.对最低收入家庭和低收入家庭,应采用租金补贴方式;对中等偏下收入家庭,可采用租金补贴也可采用购房补贴方式,具体可由被保障对象自由选择.     

失业风险预警系统研究

基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3％。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。