基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中，虽然可以缩短定位时间，但是容易降低定位精度。为了解决此问题，提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明，与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比，基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间，还能有效提高定位精度。     

上海股市若干问题分析

大众有多重投资渠道,其中股票是其投资的主要渠道之一。本文通过分析上海股票市场的综合评价、预测分析两个问题,进行处理和运算,得出了较为理想的结果。首先,对上海股市各阶段的发展状况,我们以收盘价格为综合指标进行建模,将05年6月至08年11月分为四个阶段,进行评价分析。其次,我们借助数学模型探讨股票投资问题。预测结果显示,模型结果与上证指数大致吻合,说明我们所建立的模型是口译作为预测上证指数的有力工具的。     

使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法研究

聚类分析方法是一种专业研究分类问题的统计分析方法,对数据进行深度的挖掘。基于单类学习算法应用在多模态、多密度数据时的不足之处,有效的将聚类稳定性分析方法应用到单类学习中。本文通过对运用聚类稳定性的分析方法去增强单类学习的算法解决问题;论述使用聚类稳定性的分析法以增强单类学习的算法;应用实验三个方面进行了简单的论述。     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

分层自动交换光网络中的路由算法探讨

在G.8080/Y.1304的基础上讨论几种最新的路由算法,具有较出色的性能和切实可行的复杂度,为新型自动交换光网络带来了突破与改变。     

基于果蝇算法优化小波神经网络的输电工程造价预测

为了准确控制输电工程造价水平,提出一种基于果蝇算法优化小波神经网络的混合预测模型。首先,对输电工程造价影响因素进行归一化处理,并将归一化结果作为输入变量;其次,利用果蝇算法对小波神经网络参数进行优化,在此基础上,利用优化后的小波神经网络模型预测输电工程造价;最后,将本文的预测结果和其他方法进行对比。算例结果表明,该混合模型的预测效果更理性,精度更高。     

ERP沙盘基于原材料最优采购的生产线安排

基于ERP沙盘模拟训练教学的体验性,以及真实经营场景主观性和数学模型一阶导数为零,即增无可增,降无可降在现实中不能完全再现,将最优采购的涵义确定为,对于经营中的采购、生产、销售以及现金预算,如果能够从采购源头就进行供应链控制,就能充分发挥会计的管理功能,达到采购、生产、销售、财务等多方面经营环节的最优成本控制。同时讨论了传统会计理论对于采购成本核算不能从经营环节综合考虑情况下,给出最优采购ERP沙盘模拟训练生产线安排的一些算法,希望能为库存管理工作实践和ERP沙盘实训教学和职业技能大赛提供借鉴和启发。     

新旧常态下中国全要素生产率演化趋势的比较研究

本文采用索洛余值法、 对偶核算法、 随机有效前沿模型和数据包络分析模型4 种常用测度技术， 测算和研究了 2002～2017 年TFP 演化趋势， 得到主要研究结论： （1）TFP 增长降速换挡表现为由旧常态的高速增长到新常态经济增速中高速增长； （2）TFP 区域差异特征表现为东部地区优势明显；（3）TFP 增长的主导角色更迭表现为由旧常态的技术进步主导逐步到新常态的技术效率主导； （4）TFP 的要素资源错配表现为新常态阶段资源错配态势加剧。 为推进新时代经济高质量发展， 本文认为： （1）稳增长以实现具有换档性特征的新时代背景下经济增长质量保持强盛性和有效性； （2） 拓潜力以实现具有开放性特征的新时代背景下经济增长质量保持开放性和包容性； （3） 增效率以实现具有叠加性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性； （4） 优配置以实现具有风险性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性。     

实时视频中的协作恢复算法研究

在实时视频的协作恢复算法中,包协作恢复视频广播算法是其中的一种,是基于无线网络的分布式算法。文章提出的恢复视频广播依赖邻近节点的信息并作出判断,能应用在规模较大的无线网络中。     

城市交叉路口交通信号优化控制研究

针对当前城市道路交通拥堵等问题,如何加强对交通的优化控制,是本文探讨的重点。本文以交叉路口信号控制作为研究对象,提出一种模糊控制的交通信号优化方法。即以邻交叉口进口道的繁忙度、绿灯相位繁忙度、红灯相位紧急度作为输入,通过模糊推理实现交通信号等的相位转换,进而实现对该区域整体交通的优化。