房地产抵押估价如何正确测算法定优先受偿款

我们在房地产估价工作中经常遇到法定优先受偿款问题，尤其是为银行做房地产抵押估价时此类问题显得非常重要。近期，建设部、中国人民银行，中国银行业监督管理委员会三部门联合制定了《关于规范与银行信贷业务相关的房地产抵押估价管理有关问题的通知》和《房地产抵押估价指导意见》。它的出台对当前及未来我国房地产估价行业的发展具有重大而深远的意义。     

基于ACO算法的建设项目施工多目标优化

本文通过分析网络计划中的逻辑关系,构建求解施工项目多目标优化的数学模型。将施工网络图模型抽象为蚂蚁觅食模型,运用ACO算法求解较优的施工模式路径组合,并利用Pareto思想选择保留较优的组合。最后,利用一个算例证明了智能化的蚁群算法可以克服传统多目标优化结果单一并且受人为因素影响的缺点,从而实现提高优化效率、优化运算结果。     

EM算法在投资组合中的应用

投资者通常要利用历史数据进行投资分析。由于各个证券市场成立的时间不同,投资者所获得的历史数据长度各不相同。如果将较长的历史数据“截断”使其与较短历史数据长度相同,这样将丢失部分有效数据从而影响分析结果,而较长的历史数据将为投资者提供更详细、更有效的信息。本文通过EM算法来解决这个问题。     

C语言程序设计教学探讨

C语言程序设计是计算机专业类的基础课程,对C语言程序设计基本概念和能力的掌握已成为学好后续计算机课程的关键之一。因此,建议教师教学时除了把握好教学内容,还应注意以算法为中心、培养学生良好的编程习惯、注重学生的实践这几个方面,以促进C语言程序设计教学水平的提高。     

广东省碳排放量测算、影响因素分析及预测模型选择北大核心

广东省是中国经济最发达的省份之一,科学预测其碳排放量对“双碳”背景下探索省级控碳发展路径具有重要意义。论文首先对各类碳源和碳汇进行核算,得到了广东省1995—2019年的净碳排放量;运用扩展的STIRPAT模型分析广东省碳排放的影响因素,并将其作为碳排放量预测模型的输入变量;建立经鸡群算法优化的快速学习网CSO-FLN预测模型,对广东省碳排放量进行预测,并将预测结果与FLN、ELM模型进行比较分析以验证CSO-FLN模型的优越性和有效性。研究结果表明:广东省的净碳排放量在研究期间呈现上升趋势;人口规模、富裕度、产业结构与碳排放量之间均存在正相关关系,对外开放、技术水平、能源结构与碳排放量之间存在负相关关系;CSO-FLN模型的预测精度高于FLN、ELM模型,可作为后续碳排放量预测的有效建模方法。     

Apriori算法在高校学业管理中的应用

为了把握大学生进入高校之前的学业倾向,文章基于WEKA软件环境,运用Apriori算法,对高校学生历史数据进行挖掘,发掘影响学生学习效果的主要因素,剖析个体基本属性与成绩属性之间的关联性,预测某些属性会使学生的学习产生障碍,提高学业管理的针对性与时效性。     

浅谈电网防止短路设计特点

提出了改进的最短路遗传算法,用于对多个电压等级的纯开环输配电网进行综合规划,算法能考虑复功率、电压、容量以及树状约束,并得到全局优化解。在只考虑有功潮流的情况下,通过控制节点的出入度,提出了开环与非开环混合的榆配电系统综合规划问题的近似解决方法。为了解决输配电系统规模大造成的计算量问题,给出了基于输配电系统知识的最短路算法。     

敦煌文书关于“四柱结算法”外欠帐务的两则资料

四柱结算法在我国会计发展史上占有重要的地位,但受资料的限制,以往对四柱结算法的认识主要局限于结构、产生时间及其意义等方面,而对在四柱结算法中是如何记载外欠帐务、这些外欠帐务又是如何滚存入下期会计核算中等问题很少关注,而这些问题又是我们认识四柱结算法的记帐原理、完善程度以及我国古代会计发展水平的关键信息.本文主要介绍了两件敦煌文书中保存下来的登载外欠帐务的四柱结算资料并略加分析,为从会计学的角度更深入地研究四柱结算法提供了新的资料.     

用Visual Basic实现对Witness仿真软件的控制

本文详细阐述了通过嵌入技术实现Visual Basic控制Witness仿真软件的方法:,通过该方法,可以实现重复仿真,可以将自己定义的优化算法加入到Witness仿真模型中,求解复杂的仿真问题.