BP神经网络算法的改进及在人侵检测中的应用

BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。     

基于飞机降落信息的ADS-B数据跟踪算法

在空中交通管制（ATC）领域,广域监视系统中的ADS-B接收机在飞机飞行方向改变时 ,由于其收星的数量减少导致数据率变低,并且在飞机降落过程中丢点严重。结合ADS-B数 据的特点,采用两个模型分别表示飞机的匀速运动和匀加速运动状态,利用三点速度方向预 测修正对地速度,并引入飞机降落的先验模型,实现在广域监视中对飞机的有效跟踪。 真实数据验证了该方法可有效提高数据率和改善飞机降落过程中的跟踪效果。     

UPF算法在OFDM时变信道估计中的应用

为了提高正交频分复用（OFDM）系统中时变信道估计的精度和系统性能,提出一种利 用无迹粒子滤波（UPF）算法的OFDM时变信道估计方法。该方法首先将OFDM系统时变信道建 模为具有动态特性的状态方程,然后利用UPF算法,结合接收信号动态地估计信道状态。仿 真结果表明：在高斯和非高斯环境下,所提的方法均可以获得比采用传统粒子滤波（PF）算 法的信道估计方法更高的估计精度和更好的系统性能,因此适用于实际系统。     

基于最大似然估计的分集信号中频合成方法

为了降低分集信号合成时输入信号的信噪比要求,提出了一种分集信号的中频合成方法 。该方法利用最大似然估计和迭代算法,通过计算输出合成信号和输入分集信号的相关值获 得合成权值,在中频实现信号合成。仿真和实验结果表明,该方法放宽了输入信号信噪比要 高于解调捕获门限这一要求,能自动实现最大合成增益。     

基于空间分析和BART算法的福建省降水量空间分布研究

针对传统插值法获取降水量分布式信息存在较大不确定性的弱点,基于福建省多年平均降水量资料,构建BART机器学习技术的插值模型。结果显示：福建省降水量空间范围介于1435～1992mm之间,降水量中心位于宁德北部和武夷山地区。ABRT模型通过拟合真实降水量与地形、海陆位置之间非线性关系,准确模拟了福建省降水量分布细节特征,其验证精度R²达0.86,MAE和RMSE分别为36.03、57.44mm,相比于传统普通克里格和薄板样条函数具有一定改进。     

基于改进遗传算法的冷链物流配送路径优化

随着我国居民消费结构的不断转变,冷链物流的需求日益增加,为了实现低碳经济环境下的冷链物流运行低成本、低消耗,本文提出了基于冷藏车运输成本、货损成本、惩罚成本等多目标优化模型,提出了一种改进型烟花遗传算法IFWGA。该算法中设置了两种步长的动态变异算子。根据迭代次数控制变异算子动态切换,加快算法的收敛速度,提高算法的搜索精度。仿真实验结果表明：所提出的IFWGA算法的收敛速度较快,变异算子设置较为合理,求解质量较高。最后通过算例发现改进后的遗传算法求解的配送路径会使得成本和货损均得到明显减少,并检验了改进后算法的有效性和可行性,以期为遗传算法的改进以及路径优化问题提供理论支撑。     

互联网经济中轴辐型算法共谋规制研究

在互联网经济时代,轴辐型算法共谋成为平台发展无法回避的问题。轴辐型算法共谋既具有纵向与横向关系的轴辐协议特征,又存在算法的介入,使得轴辐型算法共谋既具有传统垄断协议的规制难点,也存在算法介入下的规制困境。有鉴于此,首先,需要对学界中轴辐型算法共谋的界定争议作出回应,奠定分析的基础。其次,在理论逻辑上阐释对于轴辐型算法共谋规制的必要性与边界性。接着引入可反驳的本身违法原则来解决传统二分法的不足,并弱化事实认定标准以适应轴辐型算法共谋的隐蔽性特征。将知情默许与合理预见也作为意思联络的表现形式,注意使用间接证据信息、行为、结构三要素来进行认定。最后,完善责任体系。去除“技术中立”的影响,并扩大归责主体范围,使其不仅限于经营者以满足现实需要。     

大数据时代下“算法杀熟”的法律规制研究

互联网与大数据的发展促进了科学技术的进步,算法作为大数据时代的一项技术,在人们的生活当中运用较为广泛,并产生了一系列的影响。但算法中的“杀熟”行为较以往的价格歧视而言,危害程度更高。因此,为保障消费者的合法权益、维护正常的竞争秩序,对“算法杀熟”进行规制是有必要的。以算法公开透明边界为基础,对算法进行解释,完善消费者权益保障与救济机制,同时加强监管体系的构建,从而实现“算法杀熟”的法律规制。