大数据时代下“算法杀熟”的法律规制研究

互联网与大数据的发展促进了科学技术的进步,算法作为大数据时代的一项技术,在人们的生活当中运用较为广泛,并产生了一系列的影响。但算法中的“杀熟”行为较以往的价格歧视而言,危害程度更高。因此,为保障消费者的合法权益、维护正常的竞争秩序,对“算法杀熟”进行规制是有必要的。以算法公开透明边界为基础,对算法进行解释,完善消费者权益保障与救济机制,同时加强监管体系的构建,从而实现“算法杀熟”的法律规制。     

基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测

针对当前城市轨道交通短期起讫点（OD）客流预测存在模型构建工作量大、资源占用量大的特殊性,提出一种基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测方法。利用自动售检票（AFC）刷卡交易明细数据构造OD分布比矩阵,通过主成分分析（PCA）进行数据降维,再通过Kmeans算法处理降维后的数据,采用手肘法确定初始聚类数目,开展Kmeans聚类分析;依据聚类分析结果的各簇中心OD分布比及轮盘赌策略分布,以准确度较高的进站客流为OD客流,实现全线网规模的短期OD客流预测。以西南某城市轨道交通数据为研究对象开展实例研究,快速完成了全线网规模的短期OD客流预测,日粒度平均绝对百分比预测误差仅为13.7%,15 min粒度平均绝对误差仅为8.56,印证了该OD客流预测方法具有较高工程应用价值。     

支持解密外包的OSM9标识密钥封装机制

SM9系列标识密码算法自被纳入国家密码行业标准、ISO/IEC国际标准以来,一直受到广泛关注,然而在SM9标识密钥封装机制下,每一次解密操作都需要作一次双线性配对运算,解密耗时随着密文数量的增加呈线性增长趋势,无法更好适应需要对海量数据进行频繁解密操作且算力资源受限的环境。鉴于此,在SM9基础上进行功能性拓展,提出支持解密外包的OSM9标识密钥封装机制。OSM9将标准SM9标识密钥封装机制解密过程中的所有配对运算全部外包至具备强大算力的云服务中心,有效消除了耗时较大的双线性配对运算对解密效率的影响,使得计算资源受限的终端用户只需进行一次简单的指数运算就能完成最终解密。算法具备抗密钥泄漏功能,在与云服务中心交互的情况下,恶意第三方即使拿到数据使用者的解密密钥,对云服务中心返回的外包结果执行解密操作,依旧只能取得被数据使用者的私钥所盲化的结果。理论分析和仿真实验印证了OSM9的可行性与高效性,相比于SM9,终端解密时间减少了约61.01%,有效拓展了SM9系列标识密码算法的应用范畴。     

中国资本外逃的实证分析

我国自20世纪80年代初就出现了大量资本外逃,1990年以来更为严重。采用世界银行的间接测算法估算我国1990～2004年的资本外逃数额,从结果可以看出我国资本外逃的总量巨大,增长迅速、总体增长有波动,外逃情况也在逐渐改善,2003年和2004年已经出现了负的资本外逃。为什么资本外逃会这样变动,它受哪些因素的影响呢?本文主要从微观角度分析各因素对资本外逃的影响。细化国际收支项目来分析资本外逃获取外汇的来源是有必要的,对中国来说,经常账户和外商直接投资如何影响资本外逃的呢?最后,如何管制和防止资本进一步外逃?一、中国资本外逃规模的核…     

加密二维码在海产品质量溯源系统中的应用

海产品作为人们日常生活的主要食物来源之一,其质量安全受到消费者高度重视。“全球二维码迁移计划”（Global Migration to 2D,GM2D）是国际物品编码组织在2020年底提出的一项全球倡议,推动物品编码由一维条码转向二维码。以二维码迁移为小切口,拓展深化应用场景,打造一码集采、一码溯源等用码场景,利用现代计算机、通信及人工智能技术,基于二维码和非对称加密技术设计了海产品质量溯源系统,重点分析了RSA加密算法的设计和实现,确保了溯源信息的可靠性和安全性。     

电商平台“大数据杀熟”与治理对策研究

近年来,电商平台利用大数据算法实施价格歧视的“杀熟”行为引发热议。针对此类现象,本文对大数据“杀熟”的行为进行概念界定,并通过建构大数据“杀熟”的行为模型展现电商平台“杀熟”的基本流程;描述数字经济时代下“杀熟”的特征和新表现形式来展现“杀熟”方式与技术的多样性和隐蔽性,分析致使平台成功“杀熟”的因素;从平台、消费者、法律角度提出相应的对策建议,有效规制电商平台大数据“杀熟”现象,维持良好的市场竞争机制。     

一种改进的 Linux 实时进程调度算法 ——RAD 算法

在 Linux 实时进程调度算法中,RM 算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法,EDF 算法是以最后期限的 顺序来指定优先级的动态调度算法,这两种算法在 Linux 内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础 上,提出将两种算法优点合并,根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级,得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。     

区域多任务安全隐患排除的机器人调度策略

针对灰狼优化算法易陷入局部最优且单一算法不易解决障碍物空间多机器人隐患搜排的调度问题,提出了一种分步引导式多机器人安全隐患协同排除调度策略。首先引入非线性收敛因子调整策略和静态加权平均权重策略改进灰狼优化算法以避免算法陷入局部最优;随后通过改进的灰狼优化算法先后两次求解遍历顺序,引导机器人规划搜索路径与排除隐患点路径;最后在领航者-跟随者模型的基础上多机器人编队与队形变换避障,逐一到达隐患点位置实现多机器人的调度策略。通过国际通用6个基准函数进行测试,改进的灰狼优化算法在收敛速度、搜索精度及稳定性上均有明显提高,验证了区域多任务安全隐患排除的分步引导式多机器人协同调度策略的有效性。     

GNSS抗干扰技术综述

随着电磁环境的日益复杂、干扰技术的不断进步,全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）的各类应用受到了严重阻碍,在强干扰环境中,扩频增益不足以对干扰进行有效抑制,需采用各种抗干扰措施。对GNSS抗干扰技术进行了分类,概述了不同抗干扰技术的研究现状及进展,并对GNSS干扰源与干扰类型进行了归纳总结,给出了不同干扰类型对应的抗干扰方法,进一步对比分析了几类常见自适应算法的性能,最后指出了GNSS抗干扰技术未来的研究趋势。     

一种基于CNN与LSTM结合的微表情识别算法

微表情表现强度微弱且非常短暂。针对微表情识别效果不理想的问题,以视觉几何组（Visual Geometry Group,VGG）网络为基础,提出卷积神经网络（Convolutionnal Neural Network,CNN）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）结合的识别算法。CNN提取数据集CASME II的空域特征,LSTM处理时域特征,实现空域与时域特征的结合。针对深度学习训练困难以及过拟合问题,加入批量归一化算法与丢弃法,提高网络训练速度,有效防止过拟合。针对数据集稀缺的问题,固定每次读取帧序列的长度,随机生成起始帧的位置,不断循环读取以遍历整个数据集并达到数据扩增。根据实验结果,五类微表情(高兴、惊讶、厌恶、抑郁、其他)识别率最高可达72.3%。