NFC协议的模糊测试优化方案

针对NFC协议进行模糊测试方案时产生大量不符合协议规范的无效测试用例而导致测试效率较低的问题,应用图论思想,提出了基于生成的策略与深度优先算法融合后的模糊测试方案。在基于生成的策略下构造测试用例的过程中,遍历由协议规范连接成的测试需求图,以深度优先算法搜索图中覆盖点较多的生成路径,精简测试用例的生成路径,保证生成的测试用例能够接近协议规范。实验分析表明,所提出的模糊测试方案能够有效地减少无效测试用例的生成,提高测试效率。     

四川省农村剩余劳动力的数量分析

本文用固定时期测算法对四川大农业对劳动力的需求进行了测算,借助EVIEWS软件拟合了预测模型;依托四川省1%人口抽样调查数据,用年龄移算法对农村劳动力供给进行了测算与预测,进而对四川农村剩余劳动力的数量进行判断和预测,并做出分析.     

基于市场决定理念下的征地补偿标准确定方法研究 ——以甘肃省张掖市城市规划区为例

研究目的：针对现行征地补偿标准确定方法的弊端,探索符合各地实际的征地补偿标准确定方法。研究方法：社会调查法,逻辑推理法,实证研究法。研究结果：按照征地后用途不同采用不同的确定方法能够提高征地补偿标准,保障农民权益,充分体现土地价值,具有可操作性。研究结论：公益性用地采用地价构成法,非公益性用地采用基准地价反算法,从不同角度测算征地补偿标准切实可行。     

顾及地形线的DEM的空间克里格内插法

将规则格网覆盖在离散数据高程点和地形特征线的分布图上,然后用内插技术产生高程矩阵。内插是生成规则格网的数字式地形表达模型的关键技术。因此,通过比较而选择一个合用的,适合于数据空间分布特点的内插方法(模型)是空间内插的关键。     

基于新编码单亲遗传算法的文件存储问题

文件存盘为典型的一维装箱问题.本文主要根据软盘容量固定,文件不可压缩等约束条件,将文件存储状况与软盘使用状况简化为0-1函数,设立最优解的目标函数,进行组合优化,并依据FFD算法、简单遗传算法、混合遗传算法和单亲遗传算法等思想,并进一步提出了一种新的编码方法,对数据进行处理,分别得出不同模型下使用软盘最少的方案.     

光伏发电的最大功率跟踪算法比较

最大功率点跟踪是提高光伏发电系统使用效率的有效途径之一,本文详述了目前国内外的常用的自寻优算法及非自寻优方法的原理和特点,并针对几种方法的优缺点进行了分析比较。     

基于多Agent粒子群改进算法的车间调度

针对制造系统中车间调度过程存在的动态性与复杂性问题,本文基于粒子群算法,结合多Agent协同优化性,构建了粒子群算法的是适应度函数,以及多Agent车间调度的行动策略,提出了基于多Agent粒子群改进算法(particle swarm improved algorithmbased on multi-agent,PSIMA),建立了基于多Agent粒子群改进算法流程。最后,通过具体实例,该方法比传统粒子群算法在计算时间以及计算复杂度上有明显改进,为解决制造系统中车间调度问题提供了一种新的方法指导。     

基于Mean Shift算法的Camshift跟踪技术研究

计算机算法是目标跟踪技术的核心部分,直接决定目标跟踪的精确性与稳定性。文章将研究基于Mean Shift算法的Camshift算法,并将仿真实验的结果进行比较,找到该算法在跟踪技术领域里的优缺点。     

差分GPS基准站测量方法比较分析

差分GPS(DGPS)是一种应用广泛并且行之有效地降低甚至消除各种GPS测量误差的方法。不论是哪种差分GPS系统,采取何种形式(位置差分、伪距差分和载波相位差分),都必须知道基准站的地心坐标。本文介绍了三种基准站地心坐标的测定方法:联测法、精密定位软件结算法和单点定位法;通过实测数据对单点定位法进行分析,使用基于DOP值的加权平均算法与单点定位法结合,验证了该种方法对测量基准站坐标精度的显著提高。     

技术交易规则与超常收益研究

学术界对技术交易规则的研究兴趣 ,主要源于技术交易规则与有效市场假说的对立。但现有经验证据的有效性受到数据窥察偏倚的影响。本文的研究旨在通过White真实性检验试算法的应用 ,实现对数据窥察偏倚的调整 ,从而能确定技术交易规则所取得的超常收益在多大程度上基于其自身实际预测能力。研究结果表明技术规则的参数搜索过程中存在显著的数据窥察效应。本文发展的技术规则评价方法可以找到对于股票组合而言最优且具有实际预测能力的技术规则。