实时追踪森林火灾受灾范围的自动估算方法的介绍与评价

本文介绍了一项由Xu Zhong,Matt Duckham等人(2016)提出的基于紧急电话报警服务数据的众包信息数据使用聚类算法进行实时追踪森林火灾受灾范围的自动估算方法,并对其创新性以及实际应用价值进行了评价.     

一种基于二叉树的RFID防碰撞改进算法

电子标签防碰撞是RFID系统中的一个关键问题,该文提出一种基于标签识别码分组的防碰撞算法.该算法根据标签识别码按位异或的结果,将待识别标签分为两个集合,通过分散阅读器识别的标签数目、简化识别码数据的传输、动态调整冲突检测过程,有效的降低了标签冲突概率和系统通信量.再利用并行处理策略,使阅读器同时识别两个标签子集.理论分析和仿真结果显示,该算法较其他二叉树算法性能有明显提升,具有良好的应用前景.     

物流配送路线优化问题研究

物流配送路径优化问题具有很高的计算复杂性,且无确定解,精确、高效的算法存在的可能性不大,但可采用启发式算法求得最近似的最优解,节约里程法是最有名的启发式算法.本文首先阐述物流配送路线优化概念,然后介绍节约里程法和多回路运输的基本原理.最后以节约里程法和多回路运输相结合的形式完成对郑州周边城市的配送路线优化,根据各种限制条件提出相对的最优配送路线.     

基于PLC控制的变频恒压供水控制

本文介绍了基于PLC控制的变频调速恒压控制的背罱、设计原理,以及具体的控制电器原理探讨在恒压供水系统中,PLC与变频器协作处理的实现过程,以及供水闭环系统设计的发展趋势。     

协同过滤推荐算法在银行营销系统中的应用

正推荐算法目前已被广泛用于互联网业务中,极大地提升了用户体验,其中使用最广泛、最成功的是协同推荐算法。它分为基于用户的和基于项目的,亦可被应用于银行营销系统。本文将银行营销系统的两种需求分别对应到算法中,建立了两个推荐模型,将有助于银行精准营销和交叉营销。     

我国银行危机非线性系统SVM集成预警研究

银行系统的内在脆弱性是形成和聚集银行危机的主要因素,并可能导致严重的金融危机,因此对银行危机预警研究非常重要。银行危机是一个非线性系统,通过应用支持向量机集成原理,建立银行危机评价的SVM集成模型,依据评价等级对银行危机预警评价指标进行分类,利用随机技术模拟生成样本,运用Bagging算法进行集成学习,通过对1991—2010年我国银行业经营数据进行实证分析,最终得到我国银行危机程度区间,可以对未来银行系统经营发展情况进行预测。     

基于生物特征的图像数字水印算法

基于生物特征的数字水印是将生物特征技术与数字水印技术有机结合。人体生物特征具有唯一性、可靠性和稳定性等特性,把生物特征作为数字水印嵌入到图像中具有较强的鲁棒性。     

基于跳扩散模型的我国股市收益率特征分析

在股票价格的连续时间扩散模型中引入跳跃行为可以更好的描述股价的不连续变化和股票收益率分布的有偏、尖峰厚尾等特征,本文利用Bernoulli跳-扩散过程来对我国股指的价格动态进行建模,根据日收盘价格数据用EM算法计算了模型参数的极大似然估计量,参数估计结果与近年股票指数的总体波动变化趋势,以及股指收益率存在跳跃、尖峰厚尾和非对称等特征相一致,并且可以作为Poisson 跳-扩散过程中参数的近似估计。     

中国股市行业轮动策略的实证分析

近年来,随着量化投资策略受到我国机构投资者的热捧,优化传统的行业轮动策略成为研究的热点.本文从宏观、估值和技术层面出发,建立合理的指标体系,运用粒子群优化算法和支持向量机建立识别周期-非周期轮动的策略模型.研究结果表明,该策略能够有效获取超额收益.     

区块链技术对传统征信的变革研究

区块链技术具备的去中心化、共识决策、信息透明、不可篡改、无法抵赖、分布式数据库等特点,从根本上克服了目前基于观念、规制和经验的信用管理的理念和技术缺陷,这些特点恰恰是群体、社区和社会信用管理所需要的核心技术要素。区块链技术的应用对传统征信业务及其发展带来了理念、规程和技术等方面的变革,未来征信业将面临良好的发展前景。