钻石理论模型述评

在对波特钻石理论模型概述后，主要从卡特赖特（Cartwright）的多因素钻石模型，邓宁（Dunning）的国际化钻石模型，鲁格曼和克鲁兹（Rugman，Cruz）的双钻石模型，穆恩、鲁格曼和沃伯克（Moon，Rugman，Verbeke）的一般化的双重钻石模型，乔东逊（Cho．D．Sung）的九要素模型等方面对波特钻石理论模型的拓展进行了综述，对波特钻石理论模型作了评论，并对模型进行了修正。     

高校科研业绩评价模型研究

对高校科研业绩评价的性质、作用、方法及缺陷作了较系统的分析和探讨，并依据高校的实际提出了定量和定性相结合的科研业绩评价模型，对高校科研管理的创新研究工作有一定参考价值。     

存在风险条件下的资本市场投资预期收益模型研究

风险是指预期收益的不确定性,是指在将来一段时间内遭受损失的可能性.进行资本市场投资,必然存在风险.资本市场投资风险就是投资预期结果(预期收益损失)的不确定性,有投资风险,就会有投资者对其进行的预期.本文建立了存在风险条件下的资本市场投资预期收益模型,并由此得出了不同投资者的预期收益--风险偏好的不同投资选择.     

刘易斯模型与托达罗模型的否定之否定--城市化战略的理论回顾与现实思考

城市化是刘易斯二元经济发展理论的基本政策含义。否定刘易斯模型的托达罗模型导致了农业发展低水平均衡、经济增长低效率和经济结构低级化等消极后果。走出托达罗困境的可行选择 ,是经过修正和补充的刘易斯模型的复归。伴随着发展中国家经济发展战略重点的转换 ,经济发展理论走出了一条螺旋式上升的成长道路     

由海外应收账款危机提出的优化我国信用管理模式的立体模型

2004年中国进出口贸易额历史性地突破一万亿美元大关,成为继美国、德国之后的世界第三大贸易大国。但是,反倾销和反补贴等对外贸易壁垒之后,又一问题凸现出来。据权威推算,迄今我国至少有1000亿美元的海外应收账款无法收回,并且这个数字还将继续增加。对此,理论界众说纷纭,从不同角度为解决这一问题出计献策,但一直没有一个整体的框架成型。为了系统而又清晰地解决我国海外应收账款“黑洞”,优化信用管理模式,笔者提出了一种模型。     

中国饲料工业期货的价格发现实证研究

本文借助向量自回归模型、协整检验、误差修正模型、方差分解、脉冲响应函数等方法,以中国唯一的饲料工业期货———大连商品交易所豆粕期货品种为例,研究了期货价格与现货价格之间的动态关系,定量刻画了期货市场在价格发现中的作用。研究结果显示:豆粕期货价格与现货价格存在相互引导关系,并且期货与现货价格之间存在长期均衡关系,对豆粕期货来说,期货市场在价格发现功能中起到主导作用。     

从国开行的统贷模式探讨中小企业融资难题

中国中小企业的组织形式、企业规模等因素,决定了股票和债券市场不可能成为其有效的融资渠道。没有足够的可抵押资产及相应的担保更无法获得银行贷款。国家开发银行开创性的创造出了一个开放性的融资体系。这个融资体系包括一个向中小企业提供贷款的平台和一个为贷款提供担保的平台。这种开放式融资体系中的贷款模式有效的破解了中小企业融资市场中的规模难题、软信息难题及担保难题,为商业银行提供了有效借鉴。     

中国国有银行改革的理论与实践问题

当前对国有银行改革的讨论应立足于其初始条件,国有独资银行与商业银行不相容,国有银行具有特殊的职能边界———金融支持国家经济增长;在我国特定的历史阶段,国有银行改革应遵循两种截然相异的路径:完全的股份制或国有独资,而国有控股将导致较高的道德风险;机构利益的独立性并非国有银行的专有问题,通过激励机制设计应该保持国有独资银行的利益从属于中央政府的经济金融政策;国有银行的分支机构和人力资源在不同的改革思路下会具有“历史包袱”和“历史财富”的或然双重性质,关键在于能否从时间序列上观察银行绩效;银行改革成本只能是因支持经济增长和经济体制改革所付出的代价,这一代价的跨期承担优于即期摊销。     

A semi-analytic method for valuing high-dimensional options on the maximum and minimum of multiple assets

Valuing high-dimensional options has many important applications in finance but when the true distributions are unknown or complex, numerical approximations must be used. Approximation methods based on Monte-Carlo simulation show a steep trade-off between estimation accuracy and computational efficiency. This article presents an alternative semi-analytic approximation method for pricing options on the maximum or minimum of multiple assets with unknown distributions. Computational efficiency is shown to improve significantly without sacrificing estimation accuracy. The method is illustrated with applications to options on underlying assets with mean-reverting prices, time-dependent correlations, and stochastic volatility The authors would like to thank the two anonymous referees, the associate editor, and Dr. Jess H. Chua at the University of Calgary for valuable comments and insights on this research. This research was partly supported by NUS grant R-146-000-059-112