金融发展、技术创新与地区经济增长——基于中国省际面板数据的实证研究

文章研究金融发展对技术创新进而对经济增长的影响。实证结果显示,如果不考虑技术创新的传导机制,以全国样本进行回归,金融发展影响经济增长的直接效果不能确定;分样本考察显示,金融发展水平较高的东部地区对经济增长的直接效应具有正向促进作用,相反,金融发展水平相对滞后的中西部对经济增长的直接效应具有抑制作用。进一步将技术创新作为金融发展影响经济增长的传导变量考察,则金融发展通过技术创新影响经济增长的间接效应效果显著,并且存在明显的地区差异,其效果在东部地区尤为突出。可见,金融发展对经济增长的作用机制主要是通过技术创新作为媒介变量来间接实现;不考虑技术创新的传导机制,直接利用金融发展对经济增长进行回归,会弱化金融发展对经济增长的促进作用。     

人民币汇率对生产率的影响分析——以江苏为例

本文以经济贸易大省江苏为例,分析人民币汇率对生产率的影响。使用1980至2016年的时间序列建立VAR模型,在此基础上进行格兰杰因果检验和脉冲响应分析。结果表明:人民币实际有效汇率和江苏省的劳动生产率互为格兰杰原因;汇率对劳动生产率影响的短期和长期效应存在差异,人民币实际升值短期对劳动生产率造成不利冲击,但随着时间推移又会促进劳动生产率提高,后在波动中趋于稳定。保持人民币币值稳定和适度升值从长期来看有利于提升生产效率,促进供给侧改革和经济转型升级。     

互联网金融背景下的金融发展与经济增长:基于VAR模型

互联网金融繁荣发展背景下,传统金融的发展面临巨大的挑战,但与此同时,新的合作也由此产生,促进了金融的发展,而金融发展与经济增长密切相关。因此,本文以互联网金融作为研究背景,利用VAR模型分析了金融发展与经济增长的具体关系。     

基于阿里巴巴大数据重复购买预测的实证研究

淘宝网站能够收集到海量用户的购物行为日志,它使得掌握用户的购物偏好成为了可能。尽管用户的购买模式具有高度的多样性和自由性,但是周期性的购买是非常频繁的现象。因此寻找用户的周期行为对了解用户对商户的偏好非常重要。本文基于2017年阿里巴巴竞赛所获得的数据,从海量的购物行为数据中挖掘了用户特征、商户特征和用户-商户特征,对寻常情境下新用户未来在同一家店铺再次购买行为的预测进行了研究。此外,针对训练数据中类别及不平衡的问题,提出随机抽样并赋予各类别不同权重相结合的策略,并基于该策略将训练样本划分为6组,分别用SVM与随机森林训练多个预测模型。最后,通过集成将这多个预测模型共同进行预测。通过实验验证,所提出的组合预测方法具有很高的有效性。     

产业转移承接效率对经济增长的门槛效应研究——以江西省为例

本文基于江西省2006-2015年面板数据,运用DEA模型,以工业增加值为产出要素,将实际使用外商投资、实际利用省外境内、外商和港澳台投资额、第二产业从业人员作为投入要素,测算出江西省11个地市产业转移承接效率,并通过门槛面板回归模型探讨其对经济增长效应的门槛特征。研究发现,江西省各地市产业转移承接效率整体偏低,各地区的产业转移承接效率与自身经济发展水平并不一致,经济发展水平高的地区产业转移承接效率低,反之,经济发展水平低的地区产业转移承接效率却很高。同时,产业转移承接效率与地区经济发展水平之间呈现出较为复杂的非线性关系,而非简单的线形关系,即产业转移承接效率对经济发展的促进作用随着产业承接效率的提高而缓慢减弱。     

开放经济条件下中国的最优货币政策规则——基于DSGE模型的模拟分析北大核心CSSCI

本文通过建立开放经济DSGE模型,对比分析国内外冲击下不同货币政策对应的经济波动方式和社会福利损失,并构建"经济波动相关性指数"对中国货币政策的实施情况进行经验分析。主要结论包括:首先,无论是在国内冲击还是国外冲击下,理论上都存在着同一种最优货币政策,且不同货币政策的福利效果有所差别;其次,从全样本时段来看,设定中国实施的货币政策为盯住汇率制时相关性指数经验值最高,但分样本时段的研究显示中国货币政策的实施存在一定的时变性,体现相机抉择的特点。     

外资参股对我国商业银行效率的影响研究——基于中国51家商业银行两阶段DEA模型数据的实证分析

本文为避免传统DEA方法测算商业银行效率带来的不准确性,选用两阶段DEA方法,采用我国51家商业银行2010~2016年的数据为样本测算其各阶段效率水平。在此基础上利用Tobit回归方法研究外资所占比例对我国不同类型商业银行的不同阶段效率的影响。研究结果显示,引进外资能够在一定程度上提高我国商业银行的效率水平,尤其是国有商业银行,但对于其他商业银行的影响效果则并不明显。因此我国商业银行在引进境外战略投资者时应从自身条件和环境出发,不仅进行资金引入,同时还要注重国外先进的技术和管理经验的引进,切实提升我国商业银行的竞争力。     

利率对我国股市波动性影响的实证研究

本文选取上海银行间同业拆放利率(Shibor)和沪深300指数收盘价的时间序列数据,运用ADF检验、协整检验、Granger因果检验、建立VAR模型等实证研究利率对股市的影响,格兰杰因果检验的结果表明利率是股市收益率的格兰杰原因。通过建立VAR模型,本文发现利率变动与股市收益率整体上呈负相关关系,且VAR回归方程通过显著性检验。实证研究结果表明:利率与股市收益率存在反向变动的趋势,且利率对股市波动性的影响显著。     

上市公司财务危机预警模型的实证分析

我国实行"特别处理"规定以来,每年总会有一些企业由于财务状况异常被证监会予以特别处理(ST或*ST),这不仅危及企业自身的生存和发展,也会给其他利益相关者造成严重的损失.因此,本文运用Logistic回归法构建企业财务危机预警模型,以期能够帮助上市公司预防财务危机的发生.     

中国经济波动的产出和通胀效应 ——基于供求冲击相关的SVAR模型分析

本文结合产出缺口-通胀形式的菲利普斯曲线（AS曲线）,构建了产出缺口和通 胀率的SVAR模型,并将识别结果同B-Q约束条件下的识别结果进行比较,以此来探究我国近 三十多年来宏观经济系统中需求冲击和供给冲击对产出和通胀动态的效应。主要得出以下结 论：第一,供求冲击之间高度相关;第二,需求冲击是我国通胀波动的决定性因素,并且存在 持久稳定的效应。第三,供给冲击是我国经济增长的绝对主导力量。第四,我国存在相对陡峭 的菲利普斯曲线（AS曲线）。第五,产出缺口与同比CPI对我国经济状况的拟合效果最好。