中国OFDI技术创新效应的传导机制——基于资本要素市场扭曲视角的分析

本文尝试构建一个中国OFDI(对外直接投资)技术创新效应传导机制理论框架,并对资本要素市场扭曲影响OFDI技术创新效应的作用机制和结果进行拓展分析。研究表明:近年来中国企业OFDI对技术创新具有正向效果,且OFDI企业可以通过从劳动密集型向资本密集型的转型升级、提高管理效率以及生产效率这三个重要途径实现其技术创新能力的跃升;现阶段中国资本要素市场扭曲现象会显著抑制企业OFDI技术创新效应,作用机制是,资本要素市场扭曲作为干扰外部摩擦因子,通过降低企业资本要素密集度和生产效率等渠道抑制企业OFDI技术创新效果。本文进一步提出构建知识产权金融化建议,包含知识产权股权化、知识产权证券化和知识产权流动性机制等内容,以此引导更多金融资源和人力资源参与企业技术创新活动。     

西部现代服务业主导产业选择——基于技术进步的视角

一个地区在其现代服务业的发展过程中,如何因地制宜地选择和培育现代服务业主导产业是其在经济发展过程中需要认真思考的问题。文章从技术进步的视角出发,在对我国西部地区服务业各细分行业进行资本存量估算的基础上,分析和测度服务业各细分行业的全要素生产率(TFP)和技术进步率,并建立现代服务业主导产业的选择指标体系,采用因子分析法对各指标体系进行实证分析,最终确定批发零售贸易和餐饮业、房地产业、信息传输及计算机服务和软件业、租赁和商务服务业、交通运输及仓储和邮政业、卫生及体育和社会福利业为我国西部地区现代服务业主导产业。     

日本电动汽车产业的发展与启示

创造适宜的产业环境、优化技术路线、加快基础设施建设、强化市场推广、推动产业优化升级、促进国际合作是日本电动汽车发展的基本经验.日本政府的新一代电动汽车战略也雄心勃勃.充分借鉴日本经验,坚持官产学联盟、加快自主创新、完善产业政策是中国电动汽车产业后来居上的捷径.     

数字经济对中国全要素生产率的影响机理:提升效应还是抑制效果？

数字经济是新时代引领中国经济高质量发展的关键抓手。然而现阶段数字经济普惠性发展尚未实现，掣肘着其对国内全要素生产率的提升力度。文章在理论分析的基础上，基于熵权TOPSIS法测算了2012-2018年中国数字经济发展水平指数，探讨了中国数字经济对全要素生产率的影响机理。研究发现：数字经济的发展显著提升了中国全要素生产率水平，但区域层面上，东部地区的数字经济发展明显领先于中西部地区，引领着中国全要素生产率快速增长。从全要素生产率的分解指标来看，数字经济推动了技术效率提升，但现阶段国内关键核心技术环节薄弱以及数字产业化带来的人才和资金的虹吸效应导致数字经济对技术进步产生了阻碍作用。此外，当前数字经济对不同产业的渗透度存在明显的不均衡性，筑高了创新资源的流动壁垒，影响产业间协调创新及合理化布局，进而抑制了对全要素生产率的提升力度。进一步的机制检验表明在创新环境的支持下，人才集聚及金融规模强化了数字经济对全要素生产率的提升力度。     

社会结构、市场结构与企业技术创新

本文建立了一个基于社会结构与市场结构的技术创新系统模型,来解释企业的技术创新行为,认为企业是社会网络中的一个行动者,其技术创新行为是一种社会行动,它会受到人际关系和社会结构的影响.作为一种结果,社会结构会影响市场结构,从而两者共同作用于企业的技术创新过程.在这个过程中,对企业的社会资本分析是非常重要的.推动社会结构、市场结构与技术创新活动的协调发展是深化我国经济体制改革进而提升企业技术创新竞争力的重要途径.     

城市化在经济发展中的作用分析——以山东省为例

城市化与经济发展能够相互促进,协调发展。我们应科学地探索其内在的客观规律,做好城市化建设,实现经济发展和人们生活水平的提高。     

“双碳”目标下碳交易与制造业绿色全要素生产率——基于异质性技术创新模式的机制检验

碳交易是推动制造业绿色发展,实现“双碳”目标的重要市场化工具,交易价格和市场规模能够反映碳交易实施状况,是影响制造业绿色全要素生产率的重要因素。从碳交易价格和市场规模切入,基于2008—2020年中国内地30个省份面板数据,构建连续型双重差分模型评估碳交易对制造业绿色全要素生产率的作用效果,并考察异质性技术创新模式的传导路径。结果表明,提高碳交易价格和扩大市场规模均能显著提升制造业绿色全要素生产率。机制检验表明,碳交易价格和市场规模能够推动自主创新、减少技术改造投入,进而影响制造业绿色全要素生产率,而技术引进并非有效路径。进一步研究发现,自主创新对技术改造存在挤出效应。研究结论对完善碳交易制度顶层设计、精准制定技术创新配套政策具有重要启示意义。     

技术进步偏向、创新要素配置与经济韧性

基于2006—2020年中国内地31个省域面板数据,从影响传导机制、非线性特质角度探究技术进步偏向对经济韧性的影响效应。结果发现：(1)技术进步偏向对经济韧性具有显著正向影响,这一结论在稳健性与内生性检验中依然成立;(2)就作用机制而言,创新要素配置是影响技术进步偏向作用于经济韧性的重要机制;(3)门槛模型检验结果显示,技术进步偏向指数及其子维度与经济调整适应能力不存在非线性作用关系,但与经济创新转型能力具有非线性关系。因此,要合理引导技术发展方向,发挥技术进步偏向的积极作用;充分发挥“有效市场”和“有为政府”的合力作用,优化创新要素配置;以技术创新、理念革新与机制鼎新抵御潜在风险,增强经济韧性。     

A review of experience curve analyses for energy demand technologies

Transitioning towards a sustainable energy system requires the large-scale introduction of novel energy demand and supply technologies. Such novel technologies are often expensive at the point of their market introduction but eventually become cheaper due to technological learning. In order to quantify potentials for price and cost decline, the experience curve approach has been extensively applied to renewable and non-renewable energy supply technologies. However, its application to energy demand technologies is far less frequent. Here, we provide the first comprehensive review of experience curve analyses for energy demand technologies. We find a widespread trend towards declining prices and costs at an average learning rate of 18 ± 9%. This finding is consistent with the results for energy supply technologies and for manufacturing in general. Learning rates for individual energy demand technologies are symmetrically distributed around the arithmetic mean of the data sample. Absolute variation of learning rates within individual technology clusters of 7 ± 4%-points and between technology clusters of 7 ± 5%-points both contribute to the overall variability of learning rates. Our results show that technological learning is as important for energy demand technologies as it is for energy supply technologies. Applying the experience curve approach to forecast technology costs involves, however, unresolved uncertainties, as we demonstrate in a case study for the micro-cogeneration technology.     

虚拟仪器技术对知识创造的影响研究

仪器作为现代科学研究的核心组成部分，在很大程度上决定了科学知识的产出。虚拟仪器技术对知识创造产生了深远影响。“软件就是仪器”的理念使得传统仪器、测量观念以及仪器作为科技黑箱的内涵和功能发生了质的变化。虚拟仪器在集成大量编码知识的同时更多地集成了主体的隐性知识，虚拟仪器技术通过对主体知识体系的重塑影响了知识创造。主体只有通过长时间、复杂的学习和使用过程才能充分发挥虚拟仪器技术在知识创造中的优势，实现编码知识和隐性知识的共同增长。