基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广“感知人工智能+”模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。     

我国矿业中介组织服务体系的构成与存在问题研究

矿业中介组织不仅在矿产资源的勘查、开发、交易、并购、融资等活动中发挥着重要作用,而且对促进政府职能转变、推进事业单位改革和提高市场配置资源效率也起着关键的作用。我国是矿业生产和消费大国,但矿业中介组织服务体系还存在管理混乱、运行不规范、诚信度不高等现象,文章通过剖析整条矿业产业链中各阶段中介组织所应发挥的作用和存在问题,对存在问题的内部和外部原因进行了剖析,并针对我国矿业中介服务体系的构建和发展提出了建议。     

基于WEKA平台的文本聚类研究与实现

文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。本文首先对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结。另外,本文回顾了现有的文本聚类算法,以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上,本文利用20Newsgroup文本语料库,针对向量空间表示模型,在开源的数据挖掘平台WEKA上实现了文本预处理和k-means聚类算法,并根据实际聚类效果,就文本表示、特征选择、特征降维等方面提出优化方案。     

矿业遗产旅游发展研究——兼论安徽铜陵矿业遗产旅游

对矿业遗产及其旅游的概念作出界定,探讨矿业遗产保护与旅游开发步骤,总结其旅游开发模式,认为在宏观上有矿区单独开发,与周边工业遗产、与矿业城镇以及与其他旅游景区联合开发等模式;在微观上包括改造、营建和组织过程.分析了铜陵矿业遗产的形成历史和发展矿业遗产旅游的条件,在此基础上提出铜陵发展矿业遗产旅游应采取的模式,并认为铜官山和金牛洞是铜陵发展矿业遗产旅游的突破口.     

宏观因素对国内股票市场影响的研究——广义线性回归和数据挖掘方法

文章主要通过金融工程当中的量化方法,研究主要宏观经济指标对国内股票市场的影响。文章对主要宏观经济指标序列进行分析筛选,运用统计学中的LOGISTIC回归模型以及数据挖掘的决策树模型,以从2002年5月至2011年12月的月度数据作为样本区间,分别建立用于解释上证综合指数上涨/下跌的LOGISTIC回归模型和决策树模型。在最后,文章对两种模型的结果以及模型局限性进行分析,并且提出后续的研究方向。     

基于数据挖掘的持卡人信用风险管理研究

目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理的混合数据挖掘方法。该方法包含两个阶段,在聚类阶段,样本数据被聚成同质的类,删除孤立点,不一致样本点重置标签,使样本更具有代表性;在分类阶段,基于样本进行训练生成支持向量机分类器法,对待分样本分类。基于实际数据进行了数值实验,并根据各类样本的特点提出了相应的风险管理策略。     

国有矿业权转让利益相关者分类研究

国有矿业权转让中存在众多的利益相关者,这些利益相关者明显来自不同的群体,按照米切尔和伍德提出的八类利益相关者分类方法分类后发现,这些利益相关者存在错位和定位不明确的现象、存在严重的利益冲突,必须通过合理设置权限、平衡利益关系等利益相关者管理办法加以解决.     

Government,enterprise and resident: Roles of local agents in regulating and simulating built-up land use and change in a mining city

Various agents are involved in decision-making when built-up land is allocated and regulated, but the roles of these agents must be clarified. To aid this process, the agents in Wu’an (a mining city in China) were classified as government, enterprise and resident, and then their roles were analyzed to establish a decision-making mechanism. The model of physical site selection for enterprises and residents was quantitatively simulated, taking into account the qualitative constraints from government and enterprises. Based on these rules, eight scenarios under economic development-driven scenario (EDdS) series and the environmental conservation-driven scenario (ECdS) series were set up, and vertical and horizontal comparisons were implemented for analysis. Our study showed that the established models could be well fitted for simulation, and that economic development could stimulate the allocation of more built-up land. The most important achievement is that the proposed comparison can effectively distinguish among the roles of various agents, as well as quantify government and enterprise incentives.     

天津滨海新区制造业回收物流合理化研究

本文分析回收物流在国内的现状以及在滨海新区中存在的不足,并结合数据挖掘技术对回收废物的处理作了一定的研究,另外通过建立回收物漉系统更好的解决回收物流问题.