资源性城市可持续发展的问题及其对策--从大庆城乡经济发展说起

矿业资源城市是伴随着化石资源的开发而兴起的城市，如何实现经济的持续稳定协调发展是矿业资源城市发展的重大课题。本文从典型的矿业资源城市大庆市为例，运用定性与定量分析方法对大庆市经济可持续发展存在的问题进行了分析研究，在此基础上提出了大庆市场经济可持续发展的相应对策。     

基于逻辑回归的企业大额可疑外汇资金交易识别模型

本文根据逻辑回归原理与数据挖掘技术,建立了企业大额可疑外汇资金交易识别模型,用于分析银行企业客户洗钱的概率及洗钱事件发生的可能性。本文的目的是通过对具有洗钱嫌疑的银行企业客户进行识别和预测,为银行反洗钱技术提供参考。     

产业政策与企业对外直接投资——基于文本分析方法的经验证据

本文借助文本分析方法构建产业政策支持力度指标,利用2004—2013年中国工业企业数据库和商务部境外投资企业名录数据,研究了产业政策对企业对外直接投资的影响。研究表明,产业政策有助于促进企业对外直接投资,并能够促进已投资企业向海外再投资。进一步分析发现,产业政策提高了企业对外直接投资的区域多元化程度,相比于其他类型的产业政策,金融财税政策对企业对外直接投资的促进作用更为明显。从影响机制看,产业政策对企业对外直接投资的具体作用受到企业特征的影响,生产率越高,产业政策的促进作用越强;相比于国有企业,产业政策对非国有企业对外直接投资的促进作用更强;产业政策提高了企业的组织管理能力,进而促进了企业的对外直接投资。     

多维创新要素与创新法则视角下的技术进化路径研究

现代科学技术迅猛发展,使得TRIZ等传统技术创新方法日渐呈现出时代和领域的局限性,而现有技术进化路径研究多以TRIZ理论为基础,可视化程度较低。鉴于此,为提高多领域技术创新的可视化程度及可操作性,提出了基于多维创新要素与创新法则的技术进化路径,构建并解析了该技术进化路径各阶段具体流程,并将其应用于煤层气水力开采技术进化过程加以剖析与阐释。结果表明,该技术进化路径具有实用性和创新性,可视化程度与可操作性较高,能够为多领域技术创新提供新思路和新方法。     

矿业城市空间结构演进过程与机理研究

选取8个公认的我国典型地级矿业城市作为研究样本,试图梳理我国矿业城市空间结构的演进过程,综合探索矿业城市空间结构形成与自然社会的耦合作用机理,重点研究不同阶段的矿业城市空间形成的动力机理和一般规律。研究表明:矿业城市经历"矿业经济—新型制造业—综合性"的完整发展过程,并呈现"矿业经济是空间发展的初期主导,空间结构随城市职能的升级而演变,空间作用呈现集聚与分散的交替"的演进规律。矿业城市空间发展的过程机理,在于"矿产资源"和"矿业城市功能"的逐步升级,以及各影响因子共同构成的经济力、社会力、政策力在城市发展各个阶段的重要作用。     

创新认知、创新理论与创新能力测度

客观准确地测度创新能力是制订科技政策、加快推进创新驱动发展战略的基础性工作。创新测度方法的形成完善是创新认知和创新理论不断深化发展的结果。20世纪50年代以来,三者共同演进,先后出现"创新线性模型""创新体系""创新生态系统"等创新理论;在创新测度实践中则有"投入产出法""综合指标法""DEA效率评价法""数据挖掘法"等与之对应。依托"创新生态系统"理论,在数据集成基础上引入数据挖掘法将是创新测度的重要趋势和方向。数据挖掘法是对其他测度方法的补充而非替代;有效整合不同方法下的测度结果将有助于提高测度的客观性和准确性。     

银行企业客户交易中的行业关联分析

本文根据数据挖掘技术中的多层关联规则方法,提出了建立银行交易中的行业间关联规则的基本思想。给出基于多层行业分类表、银行企业客户信息和大额历史交易数据的行业间关联规则的建立过程。本文目的是为了通过建立行业间关联规则发现那些原本关联度很小的可疑银行交易,为银行反洗钱技术提供参考。     

基于"资金池"设想的信用卡监管模式研究

信用卡业务的高利润,引发了激烈同业竞争,风险也接踵而至。本文基于以独立经济实体为单位的客户"资金池"创新结构设想,构建客户群体分类、行为规则预判和事中风险监控为主的三位一体监管模式,提高信用卡风险防范能力。     

基于网格的并行数据挖掘体系结构的研究

针对传统的数据挖掘模式无法解决广域分布的海量数据挖掘问题,本文提出了一个网格环境下基于开放网格服务体系结构标准的网格数据挖掘服务,实现了网格环境下的数据挖掘。由于网格数据挖掘处理的数据是海量的,传统的集中式数据挖掘技术已经无法满足需求。因此在网格数据挖掘服务中融入并行技术是非常有意义的。     

Determinants of corporate tone in an initial public offering: Powerful CEOs versus well-functioning boards

Recent literature on initial public offerings (IPOs) suggests a significant effect of tone in IPO underpricing but ignores its determinants. This study concentrates on the factors that shape the tone of the information disclosed in IPOs. Sampling 211 Latin American IPOs during the period 2000–2019, we find empirical evidence that a powerful CEO can influence tone, avoiding unfavorable tone and fostering the use of positive words in the information disclosed to the market. We also show that more independent boards tend to use more unfavorable tones. Additionally, we find a non-monotonic relationship between board size and the tone in the prospectus, which suggests that an optimal board size mitigates the excessive use of positive tone and leads to more unfavorable tones in the IPO prospectus. Overall, well-functioning boards counterbalance powerful CEOs and generate more realistic disclosure to the market. Finally, we find that market-dominant auditors, age of the issuing firm, proposed use of proceeds, and the number of risk factors significantly affect the tone in the information disclosed.