数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

中国反腐败机制的解读与完善——基于近五年反腐败典型案件透视

改革开放以来,由于受新旧体制转换、法制不健全、社会伦理道德偏差等因素的影响,腐败现象在我国呈现出不断蔓延的趋势。基于如此态势,执政者和学界从立法建议、制度建设、廉政伦理等角度给予了充分的关注。通过对《反腐倡廉年度报告》（2006~2010）中反腐败典型案例的透视,考察我国反腐败的治理实践,反思我国反腐败的制度表达,进而提出：为了加强反腐败力度,应当进一步完善我国的反腐败机制,将现有的反腐败实践纳入法治化的轨道,并且不断强化法定反腐败机构的职能,整合反腐败的力量,不断协调＂党纪＂和＂国法＂的衔接。     

金融危机下我国矿企海外并购存在的问题及对策分析

金融危机将全球矿业带入空前的困境中,而我国矿业企业在全球矿业困境中找到了机遇,凭借健康的财务状况和良好的行业需求预期,一些有优势的中国矿业企业抓住机会,掀起了海外并购浪潮。但是在高涨的并购热情中,并购企业应清醒认识到其中存在的诸如盲目决策、政治障碍、财务压力、整合困难等问题,文章提出了解决问题的有效对策。     

数据挖掘在电子商务系统中的应用

电子商务数据挖掘与传统商业领域中的数据挖掘相比,具有便于客户掌握更多的动态信息、有助于形成完整信息化的基础、有利于企业形象的发展等独特性.可通过设计网站、优化页面,分析客户、驻留客户,制定方案、策略营销,比较服务、个性化推荐,适应需求、交叉销售等途径加强数据挖掘在电子商务系统中的应用.     

个性化传播中可变数据的开发和应用

个性化传播包括许多因素：市场营销策略,清晰的数据库,建立客户接触点的数据分析,针对客户接触点的相关市场策略的规则,对客户隐私的保护,文件输出,衡量成功的尺度和响应客户反馈的迭代设计。近年来,利用客户数据实现个性化传播已获得越来越多的关注。然而,利用精确的数学方法从客户数据中提取关系数据,然后将其转化为抽象的规则,并融入实际的设计,这与其说是一种科学技术,不如说是一种艺术。本论文主要探讨了如何有效地将通过数据挖掘得到的重要变量转化为具体的编程规则,以准确地表示这些可变数据,并应用到个性化传播中。     

A framework for agro-terrorism intentions detection using overt data sources

Agro-terrorism is a hostile attack, towards an agricultural environment, including infrastructures and processes, in order to significantly damage national and international political interests. This article provides a framework for reducing agro-terrorism-related risks by either means of foresight (prevention) or early detection of exotic/foreign pathogenic agents and their dispersion patterns. It focuses on intention detection using overt data sources on the World Wide Web as they relate to agro-terrorism threats. The paper defines agro-terrorism, examines data characteristics, identifies weaknesses among the intelligence community that must be addressed, then integrates the classical intelligence cycle for early detection that may lead to prevention of such acts.     

思维导向的数据挖掘方法

思维导向数据挖掘的对象是管理过程中的历史决策数据。思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图。思维导向数据挖掘分为两个阶段：计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径。本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图，并根据心智概念图提出了思维导向数据挖掘的算法。     

A systematic approach for identifying technology opportunities: Keyword-based morphology analysis

Morphology analysis (MA), a representative qualitative technique in technology forecasting (TF), has been utilized to identify technology opportunities. However, conventional MA is subject to limitations in that there is no scientific or systematic way in establishing the morphology of technology, and it is difficult to prioritize the alternatives. As a remedy, we propose a keyword-based MA that is supported by a systematic procedure and quantitative data for concluding the morphology of technology. To this end, a technology dictionary is developed by factor analysis for keywords that are extracted from patent documents through text mining. Then, the morphology of patents is identified based on the technology dictionary. By listing the occupied configurations of collected patents, the unoccupied territory of configurations are suggested as technology opportunities. Moreover, the priority of alternatives is concluded, and similar and substitutive technologies can be analyzed for the purpose of extending morphology structure. Technical and managerial strategy for in-house R&D or cross-licensing can also be supported by examining the morphology portfolio of technologies. A thin film transistor-liquid crystal display (TFT-LCD) case is exemplified to illustrate the detailed procedure of this brand-new MA.     

数据挖掘技术在现代市场营销中的应用

论文从基本理论入手,介绍了数据挖掘的概念及市场营销观念的演进,从而引出数据挖掘技术与现代市场营销的关系,重点叙述了用户信息的获取方法、数据挖掘技术在“交叉营销”、“整合营销”、“实时营销”、“绿色营销”、“关系营销”、“网络营销”中的应用。同时,还结合实例分析,从理论及技术层面对数据挖掘在“购物篮分析”中的综合应用进行了深入的探讨与阐发。     

我国现行矿业用地制度中存在的问题及其对策——基于油气资源地经济发展视角的分析

文章结合油气资源产业的特点以及我国油气资源地的特征,认为矿业用地制度是当前造成油气资源地"资源诅咒"现象的主要原因之一,分析了现行矿业用地制度的特点和不利于油气资源地经济发展的因素,并给出了相应的完善对策。