基于模糊概念的可疑金融交易量化关联规则研究

从模糊集的基本理论入手,通过定义模糊概念软化属性域的划分边界,提出了一种新的基于模糊概念的量化关联规则方法.本方法克服了因划分区间而造成数据缺失的不足.最后通过将某市2004年的实际数据运用到建立的算法中,验证算法的有效性,为有效开展可疑金融交易识别提供了有益的参考.     

潜规则对会计准则制度变迁的演化博弈分析

会计准则变迁是一种动态演化博弈,强调的是一种动态均衡。会计准则制定过程实际就是利益各方实现动态均衡的过程。潜规则在我国经济改革和制度转轨方面起着重要作用,本文基于演化博弈论分析框架,分析了潜规则对会计准则演化博弈的影响,认为初始条件和当前状态对会计准则的产生和演化有着重要作用。     

我国原产地规则存在的问题与对策研究

原产地规则(Rules of Origin,ROOs)是国际贸易中的一项重要规则和各国海关管理的一项重要制度,它涉及到每一国家和地区的经济贸易利益,因此已成为各国对外贸易政策的重要组成部分。然而当美国、欧盟等发达国家、区域集团把原产地规则作为一种“灰色”的政策工具灵活自如地运用时,中国对原产地规则的运用却仍停留在最惠国和普通两栏关税税率的计征和进口国别统计上。由此引发了大量的他国歧视性地使用原产地规则的纠纷。中国制定和运用相对完善的原产地规则以抵御贸易保护主义、维护自身利益已迫在眉睫。     

循环经济的理念与模式建构

循环经济本质上是符合生态规律的可持续发展经济，发展循环经济是实现可持续发展战略的重要途径。通过论述循环经济在当代产生的背景，阐述其形成的理念、特征及其原则，结合国际社会的实践，提出在我国建立循环经济的思路和对策。     

数字贸易政策国际比较、发展趋势及启示

随着信息通讯技术的发展,数字贸易作为一种新兴的国际贸易形式得以快速发展,在拓展国际贸易范围和边界的同时,也对全球贸易规则提出新的挑战。本文在分析全球数字贸易发展现状的基础上,重点梳理了美国、欧盟、日本等国家数字贸易政策发展脉络,以及数字贸易的未来发展趋势。然后,本文从中小企业的发展、平台企业的作用、数字贸易规则制定等方面提出对中国数字贸易发展的启示。本文认为,中国作为极具潜力的数字贸易大国,在数字经济发展的驱动下参与并推动建设国际数字贸易治理体系势在必行。     

注册会计师民事侵权责任探析

注册会计师民事侵权责任认定的关键在于适用何种归责原则。经济分析法学为注册会计师民事侵权责任适用过错责任原则提供了理论支撑。作为＂法定的合理谨慎＂标准,独立审计准则使注册会计师所应承担的法律责任边际得以厘定。完善我国注册会计师民事侵权责任制度需要明确独立审计准则的法律地位、完善独立审计准则、建立注册会计师民事责任认定的机构。     

中国单一货币供给规则

中国货币供应量和经济目标相关程度高,具有较好的可测性、可控性;在中国实行有规则、透明度高、连贯性强的单一货币规则是可行的;严格执行货币供给量与相关经济目标挂钩的数量型货币政策,有助于确保物价稳定和经济平稳增长。     

Identifying changes and trends in Hong Kong outbound tourism

Despite the numerous research endeavors aimed at investigating tourists’ preferences and motivations, it remains very difficult for practitioners to utilize the results of traditional association rule mining methods in tourism management. This research presents a new approach that extends the capability of the association rules technique to contrast targeted association rules with the aim of capturing the changes and trends in outbound tourism. Using datasets collected from five large-scale domestic tourism surveys of Hong Kong residents on outbound pleasure travel, both positive and negative contrasts are identified, thus enabling practitioners and policymakers to make appropriate decisions and develop more appropriate tourism products.     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

规则模糊系统和ICA在图像识别中的应用

利用模糊系统中的模糊规则和SVM中内积函数之间的关系,通过支持向量机对训练样本进行学习,由支持向量确定模糊规则,构建基于规则的模糊分类器。对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分。该模糊系统在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法同样适合解决小样本、非线性、高维模式的分类问题。