条码技术在食品溯源过程中的应用研究

食品安全溯源问题是当前迫切需要研究和解决的课题,而信息技术的发展为食品溯源体系的完善提供了可能。特别是条码技术作为一项先进的信息自动采集技术,可以对食品原料的生产、加工、储藏及零售等供应链环节的管理对象进行标识,并借助计算机信息系统进行管理。论文从条码技术自身特点入手结合流通实际对条码技术在食品溯源过程进行应用分析。     

SAN的生产应用及市场需求

介绍了SAN树脂的生产技术和产品应用情况，并对几种生产工艺进行了比较，分析了SAN产品的市场需求，提出了相应的发展建议。     

美军分布式通用地面站系统的发展现状与趋势

作为美军情报接收、处理和分发的主要系统,近年来,分布式通用地面站系统（DCGS）在全球信息栅格(GIG)、云技术、大数据等新兴信息技术推动下取得了显著建设成果。简要介绍了美军各军种DCGS系统的项目进展,重点总结了空军DCGS-AF系统和陆军DCGS-A系统的发展现状及技术特性,包括DCGS-AF Block 10.2和DCGS-A 3.0 Griffin软件基线的架构和能力等,结合DCGS系统在伊拉克和阿富汗战场的作战应用分析了系统的未来发展趋势,以期为相关人员提供参考。     

标准化在物流及制造业企业相关战略关系下的应用问题

本文在战略匹配模型的基础上建立制造企业和物流企业的战略合作关系模型,该模型划分了四种制造企业和物流企业战略合作关系,并以制造企业和物流企业的物流战略及系统为研究对象,讨论了在不同战略合作关系下企业内部、企业间在仓储、配送等环节的信息标准化、技术标准化、管理标准化的应用。     

我国知识产权试点示范工作对专利申请活动的影响简

在系统梳理国家级知识产权试点示范工作的基本情况和政策法规的基础上,以第一批全国60家企事业专利试点单位为研究对象,利用国家知识产权局专利检索数据库公布的数据,对其在1985—2011年的发明专利、实用新型专利和外观设计专利的申请量进行检索和统计,分3个阶段（试点单位认定前、试点工作开展期间、试点工作结束后）对其专利申请情况进行定量分析,探讨知识产权试点示范工作对专利申请活动的影响。结果显示：在试点单位认定前,试点单位的专利申请量增长明显;在试点示范工作执行期内,其专利申请量没有发生显著变化;在试点工作结束后,企事业单位的专利申请量和申请专利的企事业单位数量都有所增加。这表明,知识产权试点示范工作的开展在一定程度上促进了专利申请量的增长,但是存在部分企业为获得认定而申请专利的现象。     

基于应用领域视角的技术发展态势分析内容和方法——以石墨烯传感器技术为例

从应用领域的视角,提出分析技术发展态势的内容和方法,即首先利用专利信息和语义分析方法识别技术应用领域,然后从专利分布、专利权人和知识产权风险3个方面分析技术在不同应用领域的发展态势。以石墨烯传感器技术为例,分析了该技术在中国9个领域的发展态势以及在结构材料和电极领域的知识产权风险情况。     

传统戏曲元素在动漫广告中的开发应用

随着现代社会科学技术的飞速发展,戏曲这一古老而传统的艺术形式受到了巨大的冲击。如何利用现代化的信息资源改良和拓展戏曲的发展空间,并在传承与弘扬传统戏曲的基础上同时让我国的动漫广告得到更好的发展是本文撰写的根本宗旨。文章通过对传统戏曲元素与动漫广告同构的可行性创新思考及其在同构中对传统戏曲的可开发潜在元素分析,重点对传统戏曲的视觉表现元素在动漫广告设计中开发应用的方式方法结合实例进行了较为深入的论述与探究。     

工厂供配电系统中的无功补偿技术探究

无功补偿技术最大的优势就是减低了电气自动化系统的电能损耗,让电力系统始终处在高效的运行状态下,应用在供电网中,不但可以提升供电企业的经济效益,还可以有效保障用电用户的利益,让人们加深对无功补偿的认知,提升节约用电的意识,从而推动国家节能理念的深化。基于此,本文主要分析了工厂供配电系统中的无功补偿技术。     

税收风险识别方法与应用

实施税收风险管理是税收管理实践的内在要求。税收风险识别是税收风险管理的基础和关键环节,是最能体现＂信息管税＂和防范税收风险的环节,也是税收风险管理中难点所在。税收风险识别有方法可用。应厘清税收风险、细化风险识别内容、探究风险识别方法、设置风险模型,提高税收风险的识别能力,进而达到防范税收风险、提高纳税遵从度的目标。     

大数据在企业生产经营中的应用

随着信息通信技术的快速发展,以及数据收集、存储、加工处理和开发应用能力的不断提升,大数据的规模迅速扩大,种类不断增多,在企业生产经营中开始发挥越来越重要的作用。由于不同类型企业的生产经营方式不同,大数据在不同类型企业生产经营中的应用场景有所不同,其所发挥的作用也有所差异。现阶段,企业在应用大数据时面临着数据标准不一、人才短缺、安全难以得到有效保障、存储成本高昂等挑战。为此,应加强大数据标准体系建设,加快推进大数据基础设施建设,有序推进政府数据开放共享,加快培育复合型大数据人才,完善网络及大数据安全体系建设,促进大数据在企业生产经营中得到更好的应用,发挥更大的作用。