我国金融安全评价体系及应用研究

准确评价我国金融安全,对于维护我国金融体系的稳定,有着重大而深远的影响。在阐述金融安全评价指标选取原则的基础上,构建了我国金融安全评价体系,该评价体系由国家宏观经济安全、金融机构安全和外部金融安全三个子系统构成,通过层次分析法确定各子系统及评价指标的权重,并运用功效系数法对我国1998-2004年的金融安全作出综合评价,力求对我国金融安全态势做出准确的判断,为预防、救助和处置措施提供科学依据。     

股票投资价值的灰色多层次评价

股票投资价值的评估是一个多目标、多层次和多因素组成的复杂系统,对其进行综合评价对投资决策是至关重要的。本文根据灰色系统理论,以灰色关联度为测度,提出了股票投资价值的灰色多层次评价模型,并通过实证研究和理论分析,表明该模型对投资者的决策有较高的参考价值。     

技术创新项目风险分析与综合评价

文章分析了企业技术创新项目的风险因素,在此基础上设置了风险评价指标体系,建立了模糊评判模型,对企业技术创新风险进行了科学评价,并能定量地衡量企业关于某个项目的技术创新风险大小,为企业技术创新决策和采取风险控制措施提供了依据。     

物流系统货物损失分析及模糊综合评价

针对我国物流系统货物损失现状,阐述了物流系统货物损失的概念、种类及影响,提出了应用模糊综合评价方法评判物流系统货物损失的思路与方法。     

供应链环境下库存管理绩效评价研究

针对目前供应链库存管理绩效评价不足的现状,根据供应链库存管理的特点与特殊性,提出了供应链库存管理绩效评价原则,建立了相应的绩效评价指标体系,运用AHP法确定各项指标相应权重,建立了供应链环境下的库存控制绩效模糊综合评判模型,并进行了算例应用。     

一种城市物流的模糊综合评价方法

应用模糊综合评价方法,以改进城市物流运作效率为目标,从城市物流运作水平和城市物流的社会影响两个方面对城市物流整体发展水平进行研究,给出了城市物流系统的评价指标体系及其说明。     

财务会计专业大学生创新能力模糊评价模型研究

创新教育是现代教育的核心,正确评价学生的创新能力是检验教育成果,发现并改进教育薄弱环节,建立创新教育模式的基本要求。本文运用模糊评价的方法,以财务会计专业大学生为研究对象,设计创新能力评价指标体系,探讨如何通过建立模糊评价模型,综合评价学生的创新能力,并提出了对于评价结果的分析思路。     

物流客户服务水平的模糊评价方法

提出了一套评价物流客户服务水平的较为系统、完整的指标体系，在此基础上结合模糊数学的思想给出了物流客户服务水平的模糊评价方法，该方法有利于定性指标的定量化，实际算例验证了这一方法的易操作性和有效性。     

城市群协调发展评价理论与方法研究

论文在梳理文献的基础上建立了城市群协调发展的PREES系统模型,并构建城市群人口、资源、经济、环境、社会系统发展水平的综合评价指标体系,借助于主成分分析法构建了城市群协调发展程度的评价模型,然后针对陕西关中城市群发展现状进行案例研究,在测度关中城市群内部各子系统发展水平的基础上评价关中城市群1990年至2005年的协调发展程度,并就关中城市群的未来协调发展提出若干政策建议.     

Seasonal decomposition and forecasting of telecommunication data: A comparative case study

In this paper, forecasting models for the monthly outgoing telephone calls in a University Campus are presented. The data have been separated in the categories of international and national calls as well as calls to mobile phones. The total number of calls has also been analyzed. Three different methods, namely the Seasonal Decomposition, Exponential Smoothing Method and SARIMA Method, have been used. Forecasts with 95% confidence intervals were calculated for each method and compared with the actual data. The outcome of this work can be used to predict future demands for the telecommunications network of the University.