谈谈高校档案利用工作

高校档案利用工作是高校档案工作的根本目的,是衡量高校档案工作水平的主要尺度,是高校档案工作的中心环节,它可以检验和推动高校档案的收集、整理、鉴定和保管等环节的工作,我们要充分认识当前高校档案利用工作中存在的主要问题,强化全员档案意识,发挥档案工作人员的主观能动性,开展多渠道、多途径的编研与检索,满足当前信息社会需要多方位查找档案的要求.     

网上自主学习在高校教学改革中应用研究

网上自主学习模式是高校教学改革的有效方式之一，对网上自主学习的方式、效果、利弊及适用人群进行探讨。以科技论文写作知识的学习为例，建立网上自主学习的平台，制作专题学习网站，在石家庄铁道学院的研究生中进行试验教学，对网上自主学习模式的学习效果和认可程度进行分析，得出结论：网上自主学习是可行的，必要的，有助于提高学生自主学习能力，适用于大学高年级及研究生等自控能力和自学能力强的群体，应有针对性地积极落实实施，取得满意的教学效果。     

高等学校师资队伍建设问题的几点思考

普通高校师资队伍建设是一项系统工程,同时又是学校党政“一把手工程”。作者从教育人事管理工作的实践与现实角度出发,指出加强师资队伍建设,培养跨世纪学科、教学带头人是时代赋予的重任,选拔与培养途径的改革与完善是加强师资队伍建设的重要内容。本文提出了稳定骨干教师队伍,促进学科带头人脱颖而出的措施,从而在动态平衡中求得师资队伍的稳定和优化     

职业学校学生学习心理之浅谈

职业学校学生的学习心理在学习动机、学习兴趣、学习能力等方面有其特殊性。职业教育应合理构筑教 学计划、强化专业技能培训,提倡“以学为中心”培养学生学习兴趣,帮助、辅导学习有困难的学生。     

学习态度的改变及分析

学习态度是教育的成果之一,在当今教育由精英教育向大众教育的转变过程中日显重要。该文对学习效果及学习态度的转变的一些因子进行比较和分析,发现学生群体中态度的改变并非正态分布,而是呈锯齿型倾斜分布,在群体中的变化中有趋同性的特征,在此基础上,提出了高校要加强态度教育。     

Prediction of the Indian summer monsoon using a stacked autoencoder and ensemble regression model

The study of climatic variables that govern the Indian summer monsoon has been widely explored. In this work, we use a non-linear deep learning-based feature reduction scheme for the discovery of skilful predictors for monsoon rainfall with climatic variables from various regions of the globe. We use a stacked autoencoder network along with two advanced machine learning techniques to forecast the Indian summer monsoon. We show that the predictors such as the sea surface temperature and zonal wind can predict the Indian summer monsoon one month ahead, whereas the sea level pressure can predict ten months before the season. Further, we also show that the predictors derived from a combination of climatic variables can outperform the predictors derived from an individual variable. The stacked autoencoder model with combined predictors of sea surface temperature and sea level pressure can predict the monsoon (June-September) two months ahead with a 2.8% error. The accuracy of the identified predictors is found to be superior to the state-of-the-art predictions of the Indian monsoon.     

Experimental internet auctions with random information retrieval

We run an experiment where 97 subjects could retrieve records of completed past auctions before placing their bids in current one-bid, two-bid, and auction-selection games. Each subject was asked to participate in 3 current auctions; but could retrieve up to 60 records of completed (past) auctions. The results reveal a positive relation between the payoffs earned by the subjects and their history-inspection effort. Subjects act as if responding to the average bidding-ratios of the winners in the samples that they have retrieved. They apply intuitive signal-dependent stopping rules like “sample until observing a winner-value close to my won” or “find a close winner-value and try one more history” when sampling the databases. History-inspection directs bidders with relatively high private-valuations to moderate bidding which increases their realized payoffs. (JEL C9 D4 D8) Electronic Supplementary Material Supplementary material is available in the online version of this article at . JEL Classification C93, D44, D83     

超越契约理论--演化论视角的企业理论研究

企业的契约理论围绕交易成本概念解释了企业的存在、边界和内部组织,但严重忽视了企业的技术和生产功能,演化经济学的企业理论通过研究企业内知识的产生、传播和利用过程,以及组织与个人的交互学习,不仅重新解释了企业的存在、边界和内部组织问题,还研究了契约理论未触及的企业异质性、竞争优势和企业家等问题.     

浅析物流信息化与资源节约型城市的可持续发展

21世纪是全球物流发展的时代,其中信息在物流中发挥重要的作用。全社会掀起物流信息化建设的热潮,资源节约型城市要抓住这一有利时机,充分利用有利信息来发展物流业,实现经济的转型,从而保证本地经济的持续、健康、稳定的发展。本文从分析物流信息化与资源节约型城市的可持续发展关系入手,指出目前其原型城市在物流信息化建设中存在的问题及形成的原因,最后提出合理的建议。     

技术学习——企业技术能力演进的分析框架

企业技术能力的演进是一个技术学习过程,本文对技术能力和技术学习的基本内涵进行了分析和探讨,并提出了一个企业技术能力发展决定因素和机制的分析框架。我们认为,为获取技术能力发展所需要的知识和技能,技术学习需要整合三个维度的知识学习:个人学习与组织学习,内部知识学习与外部知识学习,以及显性知识与隐性知识的学习。因此,企业技术学习应该包含以下四个子过程:外部知识获取、内部知识获取、知识编码化以及知识社会化。由于这四个过程所获取的知识来源,性质不同,为完成这些子过程所需要的资源和机制也各不相同。通过对各个子学习过程决定因素和机制的分析识别,综合起来,我们为分析企业技术能力获取的决定因素和内部机制提供了一个基本理论框架。