REGIONAL ANTI‐CORRUPTION EFFORT,POLITICAL CONNECTIONS AND FIRM INNOVATION EFFORT: EVIDENCE FROM CHINA

This paper examines how firm characteristics and local anti‐corruption effort moderate the influence of political connections on enterprises’ private R&D investment using data from 2,587 Chinese A‐share listed enterprises. Our results show that the local anti‐corruption institutional environment significantly moderates the strong relationship between political connections and enterprises’ private R&D investment. Firm characteristics (i.e., firm size and firm age) also show a moderating effect on the relationship between political connection and enterprises’ private R&D investment; larger and older enterprises are more likely to have innovative resources and business cooperation partners, and thus are able to reduce their degree of reliance on political connections and government funding. The results of our study suggest the importance of having a transparent and fair institutional environment for enterprise innovation activities.     

Subjective well‐being and political participation: Empirical evidence from Ghana

A large, extant literature examines the effect of political factors on individual subjective well‐being. These studies have treated political factors as a cause and subjective well‐being as an effect. A sparse but growing literature now advances the argument that subjective well‐being is a cause and voting or political participation an effect. In this paper we examine whether subjective well‐being influences voting and political participation in Ghana. Using data from Wave 6 of the World Values Survey in Ghana, we find that subjective well‐being influences neither voting nor protest behavior.     

基于Copula函数我国林业经济发展与气候之间的关系研究

我国林业经济在国民经济发展中有着重要的地位,森林与气候之间也有着密切的关系。通过历史数据基于Copula函数模型验证林业经济发展与气温、降水量、湿度与日照数等气候因素之间的相关关系,林业生产总值与气温正相关,与湿度、日照数负相关。当我们认识到林业经济总产值与气温、降水量、湿度、日照数之间的相依关系和相依结构,就可以采取相应的措施。这将会对制定宏观经济发展规划与森林资源开发战略,具有一定的指导与实践意义。     

中国数字经济空间关联网络及其影响因素分析

基于2013年和2020年29个省的数据,用因子模型测算各省数字经济发展水平,在此基础上使用修正引力模型构建数字经济空间关联网络,并深入分析此网络特征。结果表明：中国数字经济发展水平存在差异,东部地区高于中西部地区;中国数字经济空间关联网络密度不断增大;北京、山东、江苏一直是网络的重要输出省份,近年来西部地区在网络中的作用越来越明显;地理位置相邻、贸易开放度和产业结构对网络的形成有显著影响。     

数字经济时代会计变革及对策

随着数字经济时代的来临,以人工智能技术为代表的现代信息技术越来越多地应用到会计工作中,会计工作将进入数字会计时代,向共享会计、管理会计、智能会计发展。为了适应数字经济带来的变化,会计机构要成为企业的“数据中心”,发挥管理和服务职能。会计人员要积极学习现代信息技术和管理知识,实现由核算型向管理型转型。     

数字经济推动区域经济增长的耦合协调、灰色关联研究——以浙江省为例

数字经济已经成为推动经济社会高质量发展的重要支撑和关键引擎。基于浙江省数字经济和区域经济之间复杂、交叉、多维的互动关系,构建综合评价指标体系,收集2012—2021年的经济数据,运用熵值法计算指标权重,采用耦合协调模型测算二者的耦合度和协调度,之后利用灰色关联模型测算关键因素的影响。结果表明：技术创新对数字经济影响权重最大,发展质量对区域经济影响权重最大;10年间,浙江省数字经济和区域经济均处于高水平耦合阶段,并总体处于稳定上升趋势;96.88%的浙江省数字经济与区域经济指标平均关联度大于0.65,耦合作用较强;高新技术产业增加值占规上工业比重和“三新”经济增加值占GDP比重是关键影响因素。     

沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调度研究

选取2013—2020年沿海地区数据,运用熵权法、耦合协调度和灰色预测模型,探究沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调关系。研究表明：沿海地区科技创新能力整体呈上升状态,北部沿海地区起点较高,但上升幅度不大;3个地区数字经济发展大体呈稳步上升态势,北部和南部沿海地区2020年有些许下降;3个地区区域科技创新和数字经济的耦合协调度均稳步上升,北部沿海地区为良好协调状态,东部和南部沿海地区为优质协调状态。     

人力资本促进中部地区旅游经济的时空差异研究

人力资本创新是助力旅游经济高效发展的重要途径。以中部6省为研究单元,基于2009—2017年面板数据,综合运用变异系数、泰尔指数、σ系数及面板回归模型,探析中部地区旅游经济时空演化特征及人力资本对中部地区旅游经济的影响效应差异。结果表明：研究期内,总体来看,中部地区旅游经济发展水平呈稳步上升态势,由2009年的0.181增长到2017年的1.081,分省份来看,大致呈“山西>江西>湖北>安徽>湖南>河南”的空间分布格局;从区域发展差异来看,中部地区旅游经济发展水平的相对差异与绝对差异均不断扩大,呈不均衡、不协调的演化特征;人力资本对中部地区旅游经济发展水平的影响总体呈先抑制后促进的“U”型关系,呈现出明显的空间异质性。     

数字经济促进高质量发展——基于消费增长和产业结构升级的实证研究

以2013—2020年30个城市数据为研究样本,通过建立结构模型对数字经济促进高质量发展进行实证研究。进一步基于中介效应模型检验数字经济通过促进消费增长和产业结构升级驱动高质量发展的机制。结果显示,数字经济整体上可以促进经济高质量发展,但是这个驱动作用具有一定的异质性,东部城市、小规模城市的数字经济对高质量发展的驱动影响更大。影响机制分析发现,数字经济能够通过促进消费增长、推动结构升级实现经济高质量发展。     

货币危机的政治经济学解释:文献评述

作者从文献的角度对货币危机的政治经济学解释做了一次比较全面的梳理,从中可以看出国际金融政治经济学的研究特点和思维方式。在理论构建上,政治经济学的学者们完全沿用了经济学模型中的不完全信息和动态博弈论,引入了预期的形成以及市场交易者和政府之间的战略互动,从而成功地把各种政治和经济变量纳入到一个模型之内。他们的贡献是,把政治变量引入到市场交易者和政府的预期形成中,强调了政治变量以及作为一种信息的政治变量在市场交易者和政府预期中的作用或者地位,并强调了政治变量在市场交易者和政府之间战略互动或动态博弈过程中的作用,从而更好地解释了货币危机的原因,提高了预测货币危机的准确性。在实证研究上,政治经济学通过预期效用函数、战略概率模型等方式,较为成功地实现了对政治因素这个分类变量的模型化,较好地实现了对政治因素的量化分析。