基于ANP灰色关联的电力用户重要性评估

鉴于用户的分级管理过程需要对电力用户进行全面和客观的重要性评估,从用户可靠性要求和供电中断危害程度2个方面对用户的重要性进行了考察。在总结用户停电的影响及其关系的基础上,提出了用户重要性的评价指标体系,并利用网络层次分析法（ANP）对各指标进行赋权后,运用灰色关联对用户的重要性作出评估。实例分析验证了该评估方法的实用性和有效性。     

电磁流量与示踪相关流量组合测井仪及其应用

在对电磁流量与示踪相关流量组合测井仪的基本原理、井下仪器结构、仪器工作方式、技术指标等内容进行详细阐述的基础上,进一步运用测井实例分析了电磁流量与示踪相关流量组合测井仪能把电磁流量计、示踪相关流量计、同位素吸水剖面测井仪组合到一起,使附加井温、压力、磁性定位等参数相互印证,得出准确的综合解释结果,从而为油田监测提供准确可靠的测井资料,具有一定的现实意义。     

中国证券市场与国际主要市场相关性的行业特征分析

通过对中国证券市场中主要行业与香港、美国和日本市场之间相关性的现状和变化趋势进行比较分析,研究结果表明:首先,尽管中国证券市场中各行业的国际相关性水平相对较低,但从总体上有增强的趋势;其次,不同行业国际相关性的差异化程度在逐步扩大,显示国际经济和金融因素对中国经济不同产业的影响差异性正在日益增加;再次,不同行业国际相关性的增长率也存在差异,金融和基础材料等行业的国际相关性具有相对较高的增长率.     

农村金融市场开放度测度与演化--基于新型农村金融机构省际数据的实证分析

基于新型农村金融机构引起农村金融市场结构变化的视角,文章从新型农村金融机构的覆盖面、服务能力和非正规金融机构正规化程度等三个维度,运用基尼系数和区位熵方法构建了农村金融市场开放度绝对指数和相对指数,分别测度了2008-2013年30个省、东中西部三大区域、八大经济区域的农村金融市场开放度。研究发现：我国农村金融市场开放总体程度水平非常低,处于开放的初期阶段;各省农村金融开放水平程度普遍较低,省际差距增大;三大区域西部农村金融开放度最高、东部次之、中部最低,呈U字型特征;八大经济区域开放度差异大,提升速度快。最后提出了加快推动农村金融市场开放、缩小农村金融开放的区域差距、继续深化农村金融体制改革、完善农村金融市场良性运行的制度基础、创新农村金融新产品和服务方式等政策建议。     

探究车道被占用对城市道路通行能力的影响

从车道占用对城市道路通行能力的影响入手,运用对比分析法、推理演绎法以及排队论等方法,建立道路通行能力模型、道路价值度模型、相关性分析模型、排队长度模型。并运用Matlab软件,得出所占车道不同对该横断面实际通行能力影响不同,车道被占用影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系,以及排队长度等结果。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

让实体经济和虚拟经济的耦合协调度最优

自借贷资本从商业资本和产业资本分离之日起,虚拟经济就已产生,并随着经济的发展规模逐步扩大。虚拟经济与实体经济发展平衡时,彼此促进增长;当两者发展程度不协调时,就会出现泡沫经济。在新一轮经济形势下,如何让两者的耦合协调度最优?文中对虚拟经济增殖过程进行了一定程度的揭示,并为使两者耦合协调度最优提出一点建议。     

信用违约风险传染模型的比较研究

本文试图对几种有代表性的模型进行比较,来分析由于建模方式的不同,而导致的对信用期权定价和对冲的结果的不同.如果将违约风险传染考虑进去,类似德隆帝国崩溃的事件,或许就能避免.     

Corporate Stock and Bond Return Correlations and Dynamic Adjustments of Capital Structure

This paper analyses the effects of dynamic correlations between stock and bond returns issued by the same firm on the speed of adjustment towards target leverage. The results show that the estimated correlations are time varying, show persistence and differ among firms. Analysis of the potential explanatory variables reveals that the correlations decrease with negative expectations about future aggregate risks, but only for firms with a low default probability. In contrast, correlations are positively associated with specific risk measures, especially idiosyncratic stock risk and financial leverage. The positive relationship between the correlations and the leverage ratio suggests that target leverage can be achieved faster when the stock–bond correlation is high. Our results show that this is the case.     

Exchange rate contagion in Latin America

A regular vine copula approach is implemented for testing for contagion among the exchange rates of the six largest Latin American countries. Using daily data from June 2005 through April 2012, we find evidence of contagion among the Brazilian, Chilean, Colombian and Mexican exchange rates. However, there are interesting differences in contagion during periods of large exchange rate depreciation and appreciation. Our results have important implications for the response of Latin American countries to currency crises originated abroad.