成本会计的新领域:数字化产品成本核算

数字化产品的不断发展,给成本会计带来巨大的冲击。对数字化产品的特征进行分析及对其成本进行正确核算,是保证会计信息质量的前提。     

数字化转型视角下数字金融对企业投资效率的影响效应分析

以2011—2021年沪深A股和中小板上市公司为样本,分析数字金融对企业投资效率的影响效应。研究结果表明：数字金融能够缓解企业的投资不足,但会加剧企业的投资过度,与A股上市公司相比,数字金融对中小板上市公司的影响程度更大;数字金融影响投资效率的内在机制为缓解企业融资约束,主要表现为提高企业的信贷可得性;数字金融对投资效率的影响主要体现在制造业、软件和信息技术服务业、生产和生活性服务业,数字金融对内控有效企业投资过度的影响不显著。因此,要大力推进数字金融的发展,优化农村地区数字金融环境和强化企业内部控制建设。     

挠力河流域土地利用变化地形梯度效应分析

研究目的：探讨地形因素对土地利用格局变化的影响,揭示土地利用时空演变的原因、过程及机理,为区域土地利用规划与管理提供决策支持。研究方法：土地利用信息图谱法、地形位分析法和标准差椭圆分析法。研究结果：（1）各地类在地形梯度上表现出明显的层级分布特征,水田、草地、水域和未利用地的地形梯度优势分布区均为低区段,旱地和建设用地为低、中低区段,林地为中低、中高和高区段;（2）土地利用变化以稳定型和前期变化型为主,二者分布较为分散,稳定型主要为低、中低地形梯度的旱地和中、高地形梯度林地,前期变化型主要为低地形梯度的旱地和中地形梯度的林地二者转变为水田,其余图谱类型的比例均在5%以下,分布较为集中,主要表现为低地形梯度耕地内部结构转变。研究结论：在自然、社会和政策因素综合作用下,挠力河流域土地利用变化地形梯度效应显著,未来应加强对低地形梯度耕地和中、高地形梯度林地的规划管理。     

乡村数字化转型对耕地绿色利用效率的影响机制及门槛效应研究

研究目的：科学探究乡村数字化转型对耕地绿色利用效率的影响机制,为推进乡村数字化转型赋能耕地绿色生产提供理论依据。研究方法：非期望产出SBM模型,Tobit回归模型和面板门槛回归模型。研究结果：（1）中国耕地绿色利用率均值由2011年0.628上升至2021年0.845,年均增幅2.17%,空间上呈现“东部、西部、中部”和“粮食主销区、产销平衡区、粮食主产区”依次递减格局;（2）乡村数字化转型水平均值由2011年0.127增长至2021年0.259,年均增幅10.49%,空间上呈现“东部、中部、西部”和“粮食主销区、粮食主产区、产销平衡区”依次递减非均衡格局;（3）中国乡村数字化转型对耕地绿色利用效率具有显著促进作用且存在区域异质性,东、中部地区乡村数字化转型的促进作用较西部地区更为显著,粮食主产区和产销平衡区较粮食主销区更为显著;（4）乡村数字化转型水平越过门槛值0.261时,对耕地绿色利用效率促进作用呈现边际效应递减的单门槛非线性特征。研究结论：区域间应联通数字赋能耕地绿色利用的合作共享网络、扩大数字技术对耕地利用环境污染的缓释效应和衔接耕地利用主体数字化耕种需求,是实现耕地绿色利用的长效驱动路径。     

城市空间基础地理信息系统框架和内容的探讨

“数字城市”的建议是目前城市建设与发展的重要研究课题,空间基础地理信息系统是“数字城市”的主要组成部分,是“数字城市”的基础设施之一,本文根据青岛市空间基础地理信息系统研究情况,探讨了城市空间基础地理信息系统的系统框架和系统内容。     

数字技术会缩小居民收入差距吗？ ——来自政府工作报告文本分析的证据

中国共产党第二十次全国代表大会明确指出实现全体人民共同富裕是中国式现代化的本质要求,而缩小居民收入差距是共同富裕的关键。数字技术的发展是当前我国缩小居民收入差距的新机遇。本文对数字技术影响城镇内部、农村内部及城乡之间居民收入差距的机制分别进行了梳理,根据机制分析构建了相应的计量模型,利用我国2007—2020年的省际数据,使用爬虫技术从政府工作报告中收集了“数字技术”关键词,科学合理地刻画出各省份数字技术水平,实证检验数字技术对我国居民收入差距的影响机制。研究发现：第一,数字技术能够缩小城乡之间的居民收入差距,而对城镇内部与农村内部的居民收入差距没有影响,该结论呈现出一定的时间异质性和空间异质性特征,并通过了一系列稳健性检验。第二,数字技术发挥效力需要一定外部条件作为支撑,数字技术在数字基础设施更发达、人力资本更充足的时期与地区对城乡居民收入差距的缩小作用越明显。     

我国农产品质量安全中的道德风险问题研究

加强农产品质量安全事关人民群众身体健康以及社会稳定。基于制度和行为主体视角,通过对农产品生产和流通微观主体风险行为进行深入研究,发现制度缺位与行为失范是农产品质量安全道德风险产生的重要原因。因此,加强道德建设、完善制度规范、协调监管体系、平衡权利渠道等完善市场体系的措施,有利于保障农产品质量安全。     

黄土高原苹果优生区农户生计分化机制研究——基于不同地形分区的对比分析

[目的]以黄土高原苹果优生区长武县为例,从生计资本与生计策略两方面揭示各地形区农户生计分化状态,识别农户生计分化的影响因素,探究研究区农户生计分化机制。[方法]文章基于可持续生计理论,构建农户生计资本评价指标体系,分析各地形区农户生计资本现状,并通过Logistic回归模型识别农户生计分化的影响因素。[结果]（1）随着产业与种植结构的变化,务工主导型、苹果种植型以及兼业综合型生计策略逐步从传统农业型生计策略中分离出来,生计非粮化与非农化趋势明显;（2）地形区间农户生计资本差异显著,整体呈现塬区>梁区>沟区,兼业综合型>务工主导型>苹果种植型>传统农业型的特征;（3）受地形条件影响,不同分区间相同生计策略的影响因素存在差异,相同因子对同一生计策略的影响程度与方向亦存在差异。[结论]研究区内农户生计分化是多种因素共同作用的结果,产业结构调整与气候变化等外部扰动是农户生计分化的前提与基础,生计资本是农户生计分化的内在属性与驱动因素,地形条件决定生计资本因子影响的方向成为研究区农户生计分化的关键因素。     

Country of Origin Effect for Food Products from Developing and Transition Countries: A PLS Analysis of German Consumers’ Perception

ABSTRACT

This study investigates the importance of the country of origin (COO) effect in German consumers’ perception of chocolate quality using the example of chocolate made from Ecuadorian raw cocoa. From earlier COO and consumer perception research, a complex research framework grounded in schema and attribution theory has been developed acknowledging the multifactorial character of consumers’ food quality perception. Based on this framework, a PLS analysis of primary data from an online survey of 205 German chocolate consumers is conducted. The results demonstrate the overall applicability of the research framework and give evidence on the underlying complex consumer perception process of COO-labeled food products. For the case of chocolate made from Ecuadorian cocoa, PLS estimations show a strong COO effect in German consumers’ quality perceptions and identify characteristics of the target consumer group. Protecting geographical indications may offer a potential for products from developing and transition countries to differentiate in the German market, a prime example for European markets, and should be promoted more strongly by government offices and NGOs.     

A review of recent developments and applications of partial equilibrium models of the forest sector

Recent history has seen an increase in the utilization of partial equilibrium based forest sector models to identify potential impacts of various policies or timber market shocks. These models are particularly useful in that they employ economic theory to capture the interaction of supply and demand in a framework where commodity prices are endogenous to the policy or shock simulated. We present recent developments and linkages between models and review applications of these models to forest policy questions over the previous decade. We conclude with a discussion of potential future directions for such research.