An effective going concern prediction model for the sustainability of enterprises and capital market development

The purpose of this study is to construct a two-stage effective and innovative going concern prediction model to predict going concern doubt for the sustainability of enterprises and capital market development. Samples of this study are the companies listed on the Taiwan Stock Exchange or the Taipei Exchange, totalling 196 companies and including 49 companies with going concern doubt and 147 normal companies (with no going concern doubt). The data are taken from the Taiwan Economic Journal (TEJ) and the Market Observation Post System during the period from 2001 to 2016 (totalling 16 years). This study adopts a two-stage way to construct the going concern prediction models. In Stage I, the traditional statistical method of stepwise regression (SR) and the data mining technique artificial neural network (ANN) are applied to select the important variables. In Stage II, two decision tree algorithms (data mining techniques): classification and regression tree (CART) and C5.0 are used to establish the prediction models. The results show that the SR + CART model has the highest going concern prediction accuracy, with an overall accuracy of 87.42%.     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

基于信息熵的三种灰色关联度在房地产住宅消费决策中的优化与比较

介绍了房地产住宅消费决策优化与比较问题的理念,阐述了灰色关联决策的基本原理和三种灰色关联度的决策方法,基于信息熵的基本原理确定了各个目标因素的权系数,建立了相应的决策模型,针对示例方案进行了分析,并作了系统的总结。     

有界灰数空间的完备性可分性与局部紧性

本文首先指出有界灰数对于四则运算不具备封闭性。证明了有界灰数所构成的空间(G(?),D)是可分的,局部紧的完备度量空间。     

商业银行信用风险评估的生存分析模型及实证研究

企业发生财务危机，不能归还到期贷款是商业银行信贷资产的主要风险来源，商业银行如何构建恰当的信用风险评估模型来预测企业的财务危机，从而避免这类信用风险的出现就显得尤为重要。本文以我国上市公司为研究对象，结合杜邦分析法建立了基于生存分析的信用风险评估模型，模型对于随机选取的预测样本，其提前1年、2年和3年的预测准确率分别达到86％、72％和68％。通过与Ahman模型、Ohlson模型预测结果的比较和鲁棒性检验的结果发现，该模型同时具有可以使用时间序列、无需样本配对、中远期预测能力强和高鲁棒性的特点．这些特点特别对于商业银行中长期信贷风险管理具有较高的应用价值．     

江苏省生态农业与生态旅游业耦合研究

[目的]目前我国正处于关键的经济转型期,生态农业和生态旅游业作为生态文明建设的重要产业之一,其耦合发展对于存进产业结构优化升级具有重要作用。[方法]通过构建生态农业与生态旅游业指标体系,采用灰色关联法计算江苏省生态农业与生态旅游业的关联度,进一步通过耦合协调度模型分析两者的协调程度。[结果]生态农业系统与生态旅游系统中的旅游经济、旅游资源和旅游价值的关联度分别为0.719,0.673和0.621,大小顺序分别为旅游经济旅游资源旅游价值,而生态旅游系统与生态农业系统中生态系统、经济系统和社会系统的关联度分别为0.687,0.700和0.626,大小顺序分别为经济系统生态系统社会系统,耦合作用均分别为较强、较强和中等。2012~2016年江苏省生态农业和生态旅游业耦合度处于磨合阶段,但一直在增加,同时耦合水平经历了初级协调发展水平到中级协调发展水平的过程。[结论]江苏省生态农业和生态旅游业的耦合发展仍有进步的空间,今后应加强耦合发展机制,推动两大耦合产业走向更深更广的发展领域,促进生态文明建设,同时保证生态产业的可持续健康发展。     

四川省农业区域经济差异对农业经济增长的影响研究

[目的]通过分析四川省农业区域经济差异,将四川省划分为西北高原区、西南山地区、四川盆地区等3个农业经济差异区域,并从土地资源、水资源、经济资源、社会资源等4个方面确定11个指标研究其对四川农业经济增长的影响。[方法]运用灰色关联分析法,选取2010~2014年3个不同区域内11个指标,分别分析其对农业经济发展的核心评价指标农业GDP的影响。[结果]3个区域内耕地面积、受灾面积、农业用水总量与农业GDP均中度相关,并且从关联度的结果看,耕地面积、受灾面积、农业用水总量的差异对农业GDP的影响差距不大;3个区域内农林牧副渔总产值、农业总产值、农业增加值均与农业GDP高度相关,且对各区农业GDP的影响的差异较小;3个区域内有效灌溉面积、农业机械总动力、农用化肥使用量、农业从业人员、农业固定资产投资对农业GDP的影响显著。[结论]四川农业区域经济差异对农业经济增长的影响显著。     

基于三阶段SBM-Malmquist指数的粮食生产用水绿色效率研究——以宁夏为例

目的 农业可持续发展离不开粮食生产用水效率,探明宁夏区域内粮食生产用水特征有助于提高该地区农水利用效率,实现农业绿色发展。方法 文章以粮食水足迹作为投入指标,粮食灰水足迹作为非期望产出指标,采用三阶段超效率SBM-Malmquist模型,对2006—2020年宁夏18个县区粮食生产用水绿色效率进行了测算。结果 （1）受粮食产量、播种面积以及种植结构的影响,宁夏粮食生产水足迹、灰水足迹地域分异明显,由北向南依次减少;（2）不同粮食品种灰水足迹不同,玉米的灰水足迹最多,造成的污染最严重,主要原因在于玉米播种面积较广,单位面积施氮量大于小麦和水稻;（3）剔除环境因素后发现,环境变量会夸大综合技术效率,导致不同地区粮食生产用水绿色效率不同。结论 研究发现：宁夏粮食生产用水绿色效率高于平均值的地区,如银川、永宁县、贺兰县等,主要受技术效率的影响;而低于平均值的地区,如平罗县、同心县、泾源县,受技术效率影响的同时也受到技术进步的影响。为此,宁夏农业生产用水管理要因地制宜,分区施策,在加大技术创新投入的同时,重点关注单位面积氮肥施用量;继续推进节水型农业,实现粮食生产用水绿色效率的稳步提升。     

基于ANP灰色关联的电力用户重要性评估

鉴于用户的分级管理过程需要对电力用户进行全面和客观的重要性评估,从用户可靠性要求和供电中断危害程度2个方面对用户的重要性进行了考察。在总结用户停电的影响及其关系的基础上,提出了用户重要性的评价指标体系,并利用网络层次分析法（ANP）对各指标进行赋权后,运用灰色关联对用户的重要性作出评估。实例分析验证了该评估方法的实用性和有效性。     

白音查干矿井涌水量预计

矿井涌水量计算是矿床水文地质勘查中一项重要而复杂的工作,也是矿床水文地质勘查中的根本任务之一。运用大井法和廊道法对首采区、首采工作面和开切眼涌水量进行了预计,认为大井法计算的涌水量成果较为可靠,矿井最大涌水量为296.80m3/h,为今后的矿井安全生产提供了理论依据。