基于多层次灰色评价模型的生物医药产业集群创新能力实证研究

通过对生物医药产业集群创新能力要素的分析,构建评价指标体系,并运用多层次灰色评价模型,对江苏、广东、上海、河北、山东、浙江、四川、天津等省市的生物医药产业集群创新能力进行实证分析,进而找出阻碍集群创新的相关因素,为生物医药产业集群的健康、持续发展奠定基础。     

灰色多层次综合评价模型应用研究——基于黑龙江省国有林业企业竞争力评价

针对黑龙江省国有森工企业的特点,构建了在目前经济发展背景下的国有森工企业竞争力评价指标体系,在此基础上建立了灰色多层次综合评价模型,运用该模型对黑龙江省国有森工企业竞争力进行了纵向评价,发现2004~2008年黑龙江省国有森工企业竞争力水平是逐年提升的,并解释了这一发展变化的原因。     

特低渗透油藏间歇式生产油井产能预测分析

特低渗透油藏产能低,开发难度大已成为共识。为了对特低渗透油藏油井产能和油藏产量进行准确的预测,本文在达西公式的基础上,考虑到特低渗透油藏的渗流受到启动压力梯度的影响,推导出了具有启动压力梯度的间歇式生产的油井产能的预测模型,得出油井间歇式生产过程中采油量与时间存在指数递减关系;还推导得出油井关井时间段井底压力变化的数学模型,分析出其井底压力变化与采油时间段的采油速度有关,并给出了进行计算机迭代运算的求解方法和计算步骤。     

合肥市产业结构与土地经济密度的关联协调研究

研究目的:探讨合肥市产业结构与土地经济密度的内在关系及相互作用,为区域产业结构调整优化和土地利用规划提供参考。研究方法:灰色关联度模型,协调度模型。研究结果:产业结构合理化和产业结构高级化对土地经济密度的影响作用显著;劳动生产率与土地经济密度的增长幅度一致时,二者的关联性强;第二产业占比大于第三产业且超出范围较小时,产业结构高级化水平仍较高;产业结构和土地经济密度保持较高关联、协调性时,二者相互促进。研究结论:在一定的经济发展阶段产业结构与土地经济密度密切相关,通过调整劳动生产率增速、GDP增速和各产业占比状况,能使二者的相互促进作用达到最优。     

中国制造业并购目标的财务特征及预测

并购目标的选择关系到并购事件的成败,制造业是中国经济的重要组成部分,也是并购发生最频繁的行业,识别制造业目标公司的财务特征并对其进行预测具有很大的理论及现实意义。以2013年中国A股市场制造业并购目标为研究对象,选取代表企业各方面能力的20个财务变量,通过单因素方差分析将其与股本规模类似的制造业非目标公司和非制造业并购目标进行比较,实证分析结果表明制造业目标公司具有负债水平高、收益水平低、每股获利能力强、现金短缺、股权集中度低等特点。另外,制造业目标公司和非制造业目标公司在财务特征上不存在显著差异。采用多重共线性诊断并构建Logit回归模型以预测制造业并购目标,模型总体准确率为70.4%,表明对制造业并购目标进行预测在很大程度上是可行的。     

基于灰水足迹的粮食主产区农业环境效率与水环境可持续性测度与评估

[目的]为实现粮食主产区农业水环境的可持续发展。[方法]文章应用灰水足迹理论,选取我国粮食主产区洞庭湖区34个县(市)为案例研究区,采用非期望产出的SBM窗式分析模型,系统解析农业环境效率的时空演变特征。通过构建农业资源节约与灰水足迹减排潜力、缩减规模和水环境压力降低潜势模型,进行农业环境效率与水环境可持续性测度与评估研究。[结果](1) 1994—2014年水环境污染约束条件下洞庭湖区农业环境效率相对较低,总体呈波动增长的态势;21年来灰水足迹具有较高的减排潜力。(2)洞庭湖区农业环境效率分布呈较大的空间差异特征,高效率区主要集中于环洞庭湖区与远离湖区的南部地区;农业环境效率相对有效的地区呈逐渐增加的态势,且分布趋于均衡。(3)湘阴县与华容县农业生产的灰水足迹减排潜力较高;湘阴县灰水足迹具有较高的潜在缩减规模和水环境压力降低潜势,应成为农业面源污染的重点防控区域。[结论]通过农业结构优化、测土配方施肥等多途径与措施,减少灰水足迹排放,以缓解当地水环境压力。研究成果可为粮食主产区水环境调控与农业可持续发展提供理论与方法依据。     

重庆邮政物流与区域经济协同发展研究

文章运用灰色理论对重庆邮政物流发展水平与区域经济增长之间的相关性进行实证分析.研究结果表明,重庆邮政物流发展水平与区域经济增长之间存在较高的相关性,总体上相互协调,但也存在邮政网点布局不合理、投递线路不够优化、邮政物流效率不高等一系列问题,对区域经济持续增长造成了一定制约.为消除这些因素的影响,形成重庆邮政物流与区域经济良性互动、协调发展的局面,必须进行结构调整:一要优化邮政线路,大力发展农村邮政物流;二要促进重庆邮政物流多元化发展,扩大其在重庆现代物流中的比重;三要降低邮政物流成本,提高邮政物流效率.     

国际国内甲醇市场分析及预测

介绍了近年来国际国内甲醇市场供需、生产、贸易、价格等变化特点，并对未来市场走向进行了分析预测。     

Early-warning analysis for currency crises in emerging markets: A revisit with fuzzy clustering

Currency crises, also often called balance-of-payment crises, occur when massive capital outflows force a country to devalue or float its currency. The world-wide integration of capital markets since the 1980s and 1990s has increased the degree of capital mobility, which also determined a substantial turbulence in foreign exchange markets and frequent currency crises. In this paper, we explore advanced supporting instruments for predicting currency crises, based on an empirical study of the currency crisis episodes in 23 emerging markets around the world during the second half of last century. More specifically, we investigate the usefulness of prediction models built based on the fuzzy c-means method. First we build clustering models that partition data into a certain number of overlapping natural groups. Thereafter, we classify the data clusters into early-warning clusters and tranquil clusters. We compare the performance of our models with a conventional c-means clustering model and a benchmark probit model. The results show that the proposed models achieve a similar level of out-of-sample performance as the probit model and c-means model. The fuzzy approach also introduces additional explanatory advantages into the early-warning analysis process. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种提高薄互层储集层分辨率的新方法

目前，薄储集层横向追综、对比的困难，在于薄互层结构的高频信息经地层吸收，采集和接收后变得很弱，甚至被强干扰掩没，从记录上很难对薄互层储集层作追踪对比。本文提出了一种在复数域提高地震记录分辨率的处理方法，实际资料处理表明；它既提高了地震记录的分辨率又不降低其信噪比，是一种既经济又理想的处理方法。