不同碳排放达峰情景对产业结构的影响——基于动态CGE模型的分析

依据2017年投入产出表数据,运用可计算一般均衡理论,构建包括13个中间产业部门和5个能源产业部门的动态CGE模型,考量不同碳排放达峰情景对于产业结构的影响。结果显示：碳减排政策能促进产业结构优化,包括农业、轻工业和服务业等在内的低碳产业部门在总产出中占比增加,高耗能产业部门如非金属矿物加工业、金属加工业等在总产出中占比下降;对能源产出结构影响显著,高碳能源如煤炭、石油在能源产出比例下降,低碳能源如天然气在能源产出比例增加,其中可再生能源比例上升幅度最大。鉴此,应完善碳交易市场运行配套政策和环境,加大技术创新力度,促进产业结构和能源结构优化升级。     

后危机时代外部冲击对我国工业品价格指数的动态传导及结构特征分析

基于SVAR模型,考量次贷危机前后外部冲击对工业品价格指数的动态影响及结构性传导。结果表明：国际金融危机爆发以来,外部冲击对我国工业品价格指数的影响呈现增强趋势,并且国际大宗商品价格冲击是最重要因素;在结构特征上,外部冲击效应具有不完全性,对生产资料PPI的影响较大,对生活资料PPI的影响较小,显示外部冲击效应的传导具有不完全性,黏滞在生产流通领域不能顺利传导至消费领域。     

吉林省财政支出对产业结构升级的影响

产业结构的优化升级是经济持续增长的核心要素。由于新旧动能尚未理顺,吉林省产业结构仍未得到合理调整,经济长期中低速发展,整体经济出现了明显下滑。在此背景下,如何发挥有限的财政资金使用效益,合理分配好财政资金,抓住创新驱动发展机遇,加快产业结构升级换代,努力建成特色新兴产业集群,形成一批具有持续竞争力和支撑力的产业体系,对于未来吉林省产业结构优化和实现经济高质量发展具有重要意义。通过构建产业结构优化指数,运用因子分析方法,找出哪些财政支出方向对产业结构优化指数影响较大,可以明确财政投入方向,进而有针对性地采取促进吉林省产业结构优化升级的财政对策。     

疫情背景下的中小微企业金融纾困模式

针对新冠病毒肺炎疫情,本课题组对中小微企业的生存压力进行调研,发现85%中小微企业现金流不足支持3个月;各级政府、金融机构的救助政策反应迅速、积极,但惠及效率有待提高;企业现金流救助需要发挥政府平台和产业链群形成的产业平台的作用,助推金融精准纾困中小微企业。建议政府部门短期积极利用两大平台资源,优化中央、地方政府专项纾困基金和支持性贷款、金融扶持资金和优惠贷款的管理模式;中期建立专项中小微企业发展的扶持基金和就业援助计划,推动中小微企业转型升级。     

Machine learning for pricing American options in high-dimensional Markovian and non-Markovian models

In this paper we propose two efficient techniques which allow one to compute the price of American basket options. In particular, we consider a basket of assets that follow a multi-dimensional Black–Scholes dynamics. The proposed techniques, called GPR Tree (GRP-Tree) and GPR Exact Integration (GPR-EI), are both based on Machine Learning, exploited together with binomial trees or with a closed form formula for integration. Moreover, these two methods solve the backward dynamic programing problem considering a Bermudan approximation of the American option. On the exercise dates, the value of the option is first computed as the maximum between the exercise value and the continuation value and then approximated by means of Gaussian Process Regression. The two methods mainly differ in the approach used to compute the continuation value: a single step of the binomial tree or integration according to the probability density of the process. Numerical results show that these two methods are accurate and reliable in handling American options on very large baskets of assets. Moreover we also consider the rough Bergomi model, which provides stochastic volatility with memory. Despite that this model is only bidimensional, the whole history of the process impacts on the price, and how to handle all this information is not obvious at all. To this aim, we present how to adapt the GPR-Tree and GPR-EI methods and we focus on pricing American options in this non-Markovian framework.     

中国对拉美国家出口贸易影响因素实证分析——基于总量与技术结构视角

本文首先通过计算中国对拉美七国四类制成品出口密集度等,分析中国对拉美地区制成品出口结构;通过考察中国和拉美七国生产要素结构变化情况对中拉要素禀赋差异作深入分析,以期探究中国对拉美制成品出口结构背后深层次原因。然后构建扩展引力模型分别从总量视角和技术结构视角探析中国对拉美货物出口主要影响因素,结果显示拉美国家国内生产总值、中拉要素禀赋差异、中国货币自由度、中国对拉美直接投资水平对中国向拉美出口总量均产生显著促进作用,各影响因素对不同技术类别制成品出口的作用效果存在差异性。为实现中国对拉美出口贸易结构优化升级,推动中国产业结构调整升级,促进拉美地区经济更快发展,研究有针对性地提出了对策建议。     

基于生态系统服务空间流的洪涝调节 服务需求制图与生态空间优先级识别

中国快速城市化地区面临严重洪涝风险和洪涝调节 服务供需空间的分离。为识别在满足洪涝调节服务需求方面重 要性高的生态空间以纳入保护的优先级,提出了一种在生态空 间中绘制洪涝调节服务需求的新技术：基于生态系统服务空间 流,利用流量、流边界、流方向、分配原则及其修正因子4个 多维指标,表征将服务需求从建设空间向生态空间分配与投射 过程的关键环节。结果显示：面积大、人口密度高的建设空间 存在高需求流量;借助水文空间流,服务需求由建设空间被分 配至同一集水区内具有洪涝调节能力的生态空间中;被投射为 高服务需求的生态空间大多规模较大或紧邻高需求的建成空 间。通过控制流量、扩展流区域、增加流方向和提升生态空间 服务供应能力,能有效调控投射于生态空间内的洪涝调节服务 高需求。     

走向可持续的工业遗产景观保护—— 英国布莱纳文工业景观保护实践

对可持续发展理论、工业遗产保护可持续发展原则 进行了分析。从景观概况,运营、范围、目标、策略、经济和 评估可持续方面对英国布莱纳文工业景观保护实践的经验、教 训进行了剖析。在此基础上,结合中国的国情、国策和现实问 题,从工业遗产景观保护的理论、制度、层级、目标、模式和 主体等方面对我国可持续的工业遗产景观保护路径进行了思 考,提出了在我国建立面向可持续的,地区发展综合目标、整 体系统规划管理、多元伙伴机制耦合的工业遗产景观保护新格 局的建议。     

工业遗产推动城市可持续更新的杰出 案例：马萨诸塞州当代艺术博物馆 MASS MoCA

中国正面临工业遗产保护和城市可持续更新的双重 挑战。分析美国工业遗产再利用与城市复兴相结合的成功案 例——马萨诸塞州当代艺术博物馆MASS MoCA。MASS MoCA是通过当代艺术,推动位置偏远的中小型后工业城市 成功转型为区域文化创意产业集群发展中心的经典案例。认 为MASS MoCA成功的方法在于共享遗产理念下城市遗产与 城市更新的相互促进,即基于价值共享、空间共享、利益共 享下的可持续更新路径。MASS MoCA的案例研究将为我国 以文化创意为导向的工业遗产再利用和中小型工业城市转型 提供借鉴。     

中国城市居民收入和储蓄增长对家庭能耗碳排放的区域异质性及政策应对

估计和预测城市居民收入变化对家庭能源消费碳排放的影响,对城市家庭消费部门构建低碳能源供应体系,应对气候变化具有重要意义。论文首先估计了中国284个地级以上城市的家庭三类能源消费的直接碳排放量,建立了面板固定效应模型来识别城市家庭能耗碳排放增长和变化的驱动因素。研究结果表明:城市居民收入的快速增长与储蓄水平的提高对于家庭碳排放有显著影响;城市家庭收入和储蓄的增加会抑制家庭燃气碳排放的产生,但对于城市家庭用电碳排放和城市家庭采暖碳排放,则表现出显著的推动作用。此外,研究还发现了家庭碳排放的影响因素存在显著的区域异质性。