基于投入产出与解释结构建模法相结合的产业关联及层次识别建模

将投入产出方法与解释结构建模相结合,取长补短,提出了基于这两种方法相结合的产业关联层次识别的分析方法,并呈现了该方法的算法步骤、识别层次结果的基本特性以及其与以往产业关联分析方法的比较优势.最后以经统一调整的1997及2002年投入产出表为基础,对我国国民经济产业关联的层次识别进行实证分析,经对识别结果的跨期对比分析,证明该识别方法的解释效果良好.     

中国服装业产业组织的实证分析

改革开放以来 ,我国服装业获得了巨大发展。行业规模扩张的同时 ,服装业的对外开放程度不断提高 ,市场竞争日趋激烈 ,开放和竞争的结果导致服装业的组织结构发生了显著变化。本文主要依据产业组织理论 ,运用SCP框架 ,对中国服装业的市场结构、企业竞争行为、产业绩效以及产业规制和市场开放进程进行实证分析 ,并针对服装市场需求的变化和行业未来的发展趋势 ,提出优化产业组织、全面提升中国服装业国际竞争力的对策建议     

工业工程专业实践教学模式研究

本文考察了我国现行的工业工程(IE)专业实践教学模式,提出了目标驱动模式下的IE实践教学模式,以及在此模式下的IE实践实施方案。     

技术标准对产业竞争力的影响研究

技术标准对经济和产业的发展起到了很大的作用。文章以波特的钻石模型为分析框架,研究技术标准与产业竞争力的关系,探讨技术标准对产业竞争力的影响机理。     

我国物流市场的区域差异分析

首先运用因子分析法对我国31个省（区、市）物流市场的差异作了分析，得出3个主要因子。然后以这3个主要因子为新变量，采用聚类分析法将31个省（区、市）分为5个层次，分别代表不同的物流需求程度。最后结合我国物流市场的实际情况加以定性分析。     

厦门港口物流园区建设研究

港口物流园区的建设，是发展现代物流的重要基础。港口经济发展越快。城市经济也发展越快。本文把港口物流园区的建设同东渡一象屿物流园区这一典型的港口物流园区的实际结合在一起．探讨了港口物流园区建设中的几个问题。包括物流目区的发展定位，物流园区的选址，物流园区的信息平台建设。最后提出了厦门港口物流园区的发展建议。     

数据挖掘对物流园区企业迁移支持

分析了物流园区数据挖掘的重要意义和物流园区协同信息平台的数据来源。利用数据挖掘技术和园区协同信息平台的历史数据,建立基于协同信息平台的数据挖掘模型,为物流企业合理选择物流园区,辅助企业迁移、入驻等协同行为提供决策支持。     

集群式库存管理

本文针对产业集群这一特征，提出了集群式库存管理技术。且该文建立了基于集群式库存管理的模型。根据该模型推导出了在产业集群中生产商分开管理原材料库存和库存管理公司管理原材料库存的库存相关成本．并进行了比较。得出如下重要结论：基于集群式库存管理的原材料库存管理的库存相关成本得到了明显降低。     

智能化立体车库优化车辆存取策略研究

通过对智能化立体车库的研究，提出了三种可提高车库效率的优化车辆存取策略，即分区存取、交叉存取和自调整策略。     

高校校园规划工作中的问题及对策

经济的腾飞和教育的发展对我国高校校园规划建设提出了更高的要求。通过对某高校新校区规划调整的回顾分析,对工业工程中物流系统规划的原则和方法在高校校园规划中的具体应用作了有益的探索。并针对普遍存在的问题提出高校校园规划应注意的几个方面:注意以人为本;作为系统工程对待;合理利用工业工程理论。