The differences in hotel selection among various types of travellers: A comparative analysis with a useful bounded rationality behavioural decision support model

This study aims to investigate the hotel selection differences among different types of travellers through online hotel reviews. Specifically, the study performs a detailed examination of the differences in hotel key factors, criterion importance and selection results among five types of travellers, namely, business, couples, families, friends and solo. Using a sample of 194,885 online reviews on TripAdvisor.com, this study identifies the hotel key factors and criterion importance by employing the term frequency-inverse document frequency algorithm and Word2Vec algorithm. Additionally, a bounded rationality behavioural decision support model with picture fuzzy information is proposed to address hotel selection problems for different traveller types. Our results suggest that different types of travellers present differences in hotel key factors, criterion importance and selection results. However, families and friends have similar hotel selection results. This study can serve as a reference for hotel managers in understanding traveller preferences and for tourism website optimisation.     

旅游业—城市化—经济—交通复合系统的耦合协同演化机制 ——以云南省为例

基于云南省16个州(市)的面板数据,运用ArcGIS空间分析、耦合协调度模型等研究方法,从时空视角对云南省旅游业-城市化-经济-交通四个系统的发展水平及其耦合协调发展状况进行了整体评价。结果显示:云南省旅游业、城市化、经济、交通发展水平整体分别提升了48.15%、47.59%、35.91%、46.89%。2005~2017年,云南省各州(市)旅游业-城市化-经济-交通复合系统的耦合协调度呈上升趋势,但87.50%的州(市)仍处于中度耦合失调水平,且空间分异特征显著,形成以昆明为核心的"核心-边缘"梯度递减的空间结构特征,整体呈滇中>滇东南>滇西南>滇西北>滇东北>滇西的空间分布格局。     

地方政府债务对工业资本配置效率的非线性影响效应——基于动态面板平滑转换回归PSTR模型的检验

经济新常态下,提高工业资本等要素配置效率是实现经济向高质量增长转变的必然要求。本文在政府主导、投资驱动的工业发展模式下,结合地方债务压力和金融发展差异门限变量,在非线性框架下运用动态面板平滑转换回归模型实证检验地方债务规模与工业资本配置效率的渐进演变关系。研究发现,适度的地方债务规模有助于提高资本配置效率,但随着债务压力增加,举债对资本配置的正效应逐步减弱并产生负效应。究其原因,适度举债能补齐工业基础设施短板,压低土地成本,对工业发展产生杠杆效应,从而提高资本配置效率;但过度举债推升财政风险,占用信贷资源并强化企业融资约束,造成资本配置低效率。此外,研究发现,地方信贷规模提升,能缓解举债的融资约束,促进工业行业间的资本流动;而工业金融深化程度提高,能增强市场竞争机制在要素配置中的作用,缓解举债造成投资错配,从而增强资本配置效率。以上分析结果表明,地方政府举债应更理性、适度、规范。     

国企多任务努力成本相关下的高管激励问题

本文在Holmstrom和Milgrom多任务委托代理模型的分析框架下,建立国有企业的三任务模型,探讨国企多任务努力成本相关下高管激励问题。研究发现,当多任务为互补时,实现企业社会责任目标会对企业经济性任务产生互补促进性作用,有利于经济性任务目标的实现,增加可观测性较高的任务激励会带来互补性任务绩效的提高。当多任务为替代时,实现企业社会责任目标会对企业经济性任务目标的实现产生阻碍作用,不利于经济性任务目标的实现,增加可观测性较高的任务激励会带来互补性任务绩效的减少。当多任务为不相关时,任务间努力成本互相独立,实现企业的政策性任务与其他任务努力成本不相关,应剥离政策性任务。该结论对于国有企业的任务选择与指派,以及存在多任务时的激励机制设计具有重要参考价值。     

Bioelectricity in Malaysia: economic feasibility,environmental and deforestation implications

We investigate the economic feasibility of bioelectricity production from biomass in Malaysia and its impact on greenhouse gas (GHG) emissions and storage, agricultural prices, agricultural employment and deforestation. For this purpose, we develop a partial equilibrium model that projects agricultural prices, production, imports, exports, domestic consumption and land use in 5‐year increments between 2015 and 2065. Our results show that by 2030 biomass‐generated electricity can supply 36.5 per cent of the electricity generated in Malaysia, 16 times more than the 2016 electricity supply from biomass. Increased bioelectricity production from biomass will significantly reduce GHG emissions and will help Malaysia meet its commitment in the Paris Agreement to mitigate GHG emission by 45 per cent before 2030. Our modelling shows that biomass‐generated electricity creates a derived demand for waste biomass that expands the area of oil palm plantations. The expansion lowers agricultural prices, boosts agricultural employment and leads to some deforestation as landowners clear rainforest to plant oil palm trees. Nonetheless, the deforestation does not increase GHG emissions since GHG gains from bioelectricity significantly exceed GHG losses from deforestation.     

房价上涨如何影响了工业产出

为探究房价上涨对工业生产的作用机制,首先基于理论视角对房价如何影响房地产投资、劳动力成本进而影响工业产出进行了论证,基于2003年~2017年全国时间序列数据,构建VAR模型实证检验了房价上涨对工业产出的影响机理。结果表明:房价上涨对工业产出具有"先促进,后抑制"的作用;房价上涨,一方面通过促进房地产投资增长抑制工业产出,另一方面通过提高工业企业劳动力成本抑制工业产出;短期内工业产出对房价的冲击响应较为灵敏且强烈,但长期来看房地产投资、劳动力成本的影响力会逐渐显现,且房地产投资最终成为了解释工业产出的主导因素。     

粮食安全视角下粮食主产区耕地休耕规模及动态仿真研究

研究目的:以保障粮食安全为目标,构建粮食主产区休耕最大规模测算和仿真模型,仿真预测不同人口政策效应情景下最大休耕规模及休耕规模弹性边界,以期为保障中国休耕政策推行的科学性和合理性提供参考.研究方法:系统动力学模型.研究结果:(1)2007—2016年模拟期内,湖北省在兼顾区域粮食供给和保障国家粮食安全的同时,能够保有一定比例持续增长的弹性耕地资源,支撑国家"藏粮于地"战略的实施;(2)2017—2036年仿真期内,湖北省休耕最大规模和休耕规模弹性边界在人口增长保持不变和不断下降两种情景下总体保持扩张趋势,在人口增幅略微上升和大幅上升两种情景下呈现先缩小再扩大的态势;(3)在当前符合全面二孩政策目标人群规模庞大且妇女二孩生育意愿较强的情况下,全面二孩政策在中长期的粮食需求增加效应极有可能导致湖北省可休耕耕地规模减少和休耕规模弹性边界缩小.研究结论:应积极扩大休耕规模和范围,丰富休耕试点区域,正式建立目标多元化、模式多样化和实施常态化的耕地休耕制度,以粮食安全为前提实现对休耕的宏观调控.     

基于分层线性模型的开发区工业用地集约利用影响因素研究

研究目的:针对以往工业用地集约利用影响因素研究仅考虑单一层次且多集中于宏观、中观尺度的问题,尝试从微观企业尺度分析企业、开发区两层因素对工业用地集约利用的影响。研究方法:综合评价法和分层线性模型。研究结果:江西省开发区企业土地集约利用水平总体偏低,在地域分布上呈现出赣北赣东赣西赣中赣南的特征,与开发区土地集约利用水平地域分布一致;开发区企业用地集约度受到企业和开发区两个层次影响。企业层次主要受企业规模、企业所有制、行业类型、研发投入和初始基础设施影响;开发区层次主要受开发区级别、工业用地率和土地利用集约度影响,并且通过影响企业资本类型、研发投入和初始基础设施的系数对企业用地集约度产生加成效用。研究结论:分层线性模型有效解决了开发区企业土地集约利用影响因素的结构分层和嵌套问题,揭示了开发区企业土地集约利用影响因素与机制,研究结果为研究区有针对性的制定土地集约利用政策提供一定依据。     

基于不同城市化发展阶段的山西省城镇建设用地适度集约利用研究

研究目的:针对城市化进程中的土地低效利用以及过度集约问题,探讨不同城市化发展阶段的土地集约利用状况及适度集约利用状态。研究方法:采用匹配度模型、曲线估计模型和多目标规划模型,对山西省的土地集约利用进行分区优化。研究结果:(1)1999—2012年山西省土地集约利用与城市化水平之间的匹配趋势逐渐由失调、磨合向协调转变,但不同地区之间的匹配水平差距却在逐渐扩大;(2)2018年山西省城市化水平处于低于30%、30%～70%和高于70%时,以单位城镇建设用地固定资产投资额为表征的土地适度集约利用值分别为249.93万元/km~2、367.57万元/km~2和692.72万元/km~2,两项指标叠加全省可划分为平稳发展区、重点挖潜区和优化拓展区,并提出了不同地区差别化的建设用地管控政策。研究结论:不同城市化发展阶段的土地适度集约利用研究能为制定区域差别化政策提供参考,以促进该地区的土地集约利用水平达到适度状态。     

基于PSR模型的北京市西北生态涵养区生态健康评价研究

研究目的:作为保障首都生态环境质量与可持续发展的关键区域,北京市西北生态涵养区的生态健康程度反映了生态文明战略部署下首都高质量发展的综合成效。本文通过构建北京市西北生态涵养区健康评价指标体系,评价该区域的生态健康程度,为生态涵养区的可持续发展提供对策建议。研究方法:PSR模型、层次分析法(AHP)。研究结果:(1)基于PSR模型构建的生态健康评价指标体系包括压力、状态和响应系统3个准则层和10个评价指标,涵盖涵养区自然生态和人类活动影响;(2)研究区4个时段的健康指数分别为0.673、0.664、0.650、0.687,生态健康等级为一般。研究结论:北京市西北涵养区生态健康状况较为稳定,在保持西北涵养区建设现有成果的基础上,需要加大生态建设的力度,进一步提高生态健康水平。