中国城市化水平与产业生产率增长的实证研究

对1978-2008年中国城市化水平对第二产业和第三产业生产率增长的影响进行实证分析,结果显示：城市化对产业增长的影响有着类似于全要素生产率（TFP）的作用;城市化对产业生产率增长的技术效应和要素重置效应都有贡献。这表明,城市发展对产业增长形成了要素的集聚效应和重置效应,促进了产业生产率的提高;但工资成本的上升不利于产业生产率的增长。     

中国大陆各地区城市化发展水平的统计分析

利用2008年中国大陆31个地区的数据,从经济、公共服务、城建和人口等四个因素出发,运用因子分析和系统聚类的方法建立各地区城市化发展水平评价指标体系。结果显示：中国大陆整体城市化发展水平还有待提高,地区间城市化发展水平差距较明显,城市化各方面的因素水平发展不平衡。应在大力发展城市基础设施建设的基础上,发挥优势地区的带动作用,促进城市化水平协调发展。     

中国金融发展与全要素生产率关系研究

运用柯布一道格拉斯生产函数和增长核算法计算出1978—2006年全国的TFP,并选取FIR作为金融发展指标,对二者进行单位根检验、协整检验,继而运用误差修正模型得出FIR与TFP的回归方程。实证结果显示,长期全要素生产率存在一定的自回归调整,金融发展的短期波动也起到了显著的调整作用。     

新形势下长沙先进制造业基地建设与布局

全球金融危机对我国制造业发展既是巨大挑战,又蕴含着重要机遇.紧紧抓住国际产业分工格局变化的战略机遇,走新型工业化道路,已成为许多地区实现后发赶超的重要举措.按照先进制造业基地的理解,运用特尔菲法和因子分析法建立评价体系,对长沙制造业进行综合评价,确定了三大产业梯队和具有地方特色的核心产业集群,对构建长沙先进制造业基地进行了探讨并提出发展对策与建议.     

四川省全要素生产率的测算及分析

本文运用索洛余值法计算了1978—2007年四川省全要素生产率,对四川省的产出增长进行了分阶段分解和源泉核算。研究发现,四川省经济增长主要依靠要素投入。因此,要转变当前四川省的经济增长方式,就要进行科技创新和制度创新,同时加快农村劳动力转移和产业结构调整。     

我国收入差距扩大的影响因素及其实证分析——以行业收入变动为视角

笔者以传统行业收入决定理论为基础,运用2003年～2008年我国19个行业的面板数据构建模型,系统地分析了2002年至今各行业收入变动的影响因素及其影响效果.结果表明,生产效率仍然是决定收入变动的重要因素;垄断因素在行业收入差距扩大中扮演最重要的角色;人力资本水平对收入变动的作用有待于进一步提升.笔者还阐述了加入"世贸"组织后垄断行业暴利、高教扩招等社会现实问题对行业收入变动的影响.     

基于模糊综合评判的配电网运行风险评估模型及运用

本文从配电网运行的内部环境因素和外部环境因素综合考虑了影响其运行风险的各种不确定因素。通过确定风险因素集、指标集以及采用三角模糊数互补判断矩阵确定风险权重集,建立了配电网运行风险的模糊综合评判矩阵,并运用于配电网运行的外部风险评估。最后,通过实例证明了模型的可操作性。     

考虑环境因素的中国电力能源效率测度与改进

在界定全要素电力能源效率概念的基础上,构建了考虑环境因素的非径向全要素电力能源效率DEA模型。利用相关数据,从省际、区域两个层面对我国30个省(自治区、直辖市)的电力能源效率进行测度分析。结果显示:在全国30个省(自治区、直辖市)中,只有14个省区的电力能源效率是有效的,且这些省区不存在电力节能潜力;北京、天津、上海三大城市的平均电力能源效率最高,西部地区的该均值最低;我国省际电力能源效率存在显著的区域性差距,且4大区域的电力能源效率存在一定的梯度差距;对省区进行投入、产出调整,可使全国的电力消费量缩减6309.08亿千瓦小时。最后提出提高我国电力能源效率的政策建议。     

A new index of financial conditions

We use factor augmented vector autoregressive models with time-varying coefficients and stochastic volatility to construct a financial conditions index that can accurately track expectations about growth in key US macroeconomic variables. Time-variation in the models׳ parameters allows for the weights attached to each financial variable in the index to evolve over time. Furthermore, we develop methods for dynamic model averaging or selection which allow the financial variables entering into the financial conditions index to change over time. We discuss why such extensions of the existing literature are important and show them to be so in an empirical application involving a wide range of financial variables.     

Roadmapping 3G mobile TV: Strategic thinking and scenario planning through repeated cross-impact handling

In order to deal with growing uncertainties emerging in the 3G wireless industry and to preserve their competitiveness, managers involved in the wireless value network should identify future success very early and develop their strategic planning on time. This study, based on a Scenario Evaluation and Analysis through Repeated Cross impact Handling, allows the generation of both qualitative and quantitative scenarios and can be used as an operative planning tool. The dynamic forces driving the scenario are based on the main principles of system thinking and multiple features. The probabilistic data have been elicited with the help of 40 executives in USA and Europe working for companies in the different phases of the wireless value chain. Findings allow to identify basic trends and uncertainties useful to develop corporate or business strategies.