The evolution of the pharmaceutical-biotechnology industry

This paper presents an application of network economics to the formation of alliances in the biotechnology-pharmaceutical industry. The framework analysis provides insights under which firms create hybrid governance forms, integrate strategy and economics into a more holistic perspective on network strategy. Firm network types link network economies, competencies and market structure, creating integration between participants and change as additional dimensions. ‘Change’ introduces a dynamic, evolutionary aspect. The resulting contructs involve the network dimension as a mechanism design for investigating the evolution and life cycles of firm networks. An analysis of alliances within the pharmaceutical and biotechnology industries develops the framework, including a historical tracing, and an empirical examination of the relationship between collaboration rate (CR) and market performance of major globally operating pharmaceutical firms. Case examples, supported quantitatively and qualitatively, provide evidence for the efficacy and implications of the network dimension.     

Networks and business development: Convict businesspeople in Australia, 1817–24

This article uses social network analysis to examine accounting records in order to establish and analyse business relationships. It applies this methodology to accounting transactions recorded at Australia's first bank, the Bank of New South Wales (BNSW) in order to establish whether a business network existed among ex-convict businesspeople in Sydney during 1817–24. Uncertainty regarding distance from suppliers and credit facilities, lack of markets and business connections plus the social stigma of ‘convictism’ meant that it was difficult but not impossible for ex-convicts to establish businesses. The network among BNSW shareholders and depositors served the purpose of pooling of resources and information and alleviating uncertainty.     

浅析网络政治动员

网络政治动员对国家政治安全具有双重影响,因此,我们要畅通网络政治参与渠道,加强对网络信息的监控和管理,发挥网络政治动员的正面作用。     

虚拟企业网络治理模式研究

网络治理作为一种以协调与维护为目的的新型治理模式成为治理虚拟企业的有效模式。市场导向型与战略导向型虚拟企业因在组建方式、联结纽带、主从关系与成员关系等方面存在区别,其治理问题的产生机理及治理模式的侧重点均有所不同。前者的网络治理模式是以权力治理机制为主、以外部市场治理机制为辅的权威型治理模式;而后者的网络治理模式是以社会资本治理机制为核心的协调型治理模式。     

企业技术创新与网络互动:珠三角173个样本

建立企业技术创新与企业网络的互动关系模型,以我国珠三角地区纺织产业集群的173家企业为样本,通过对样本数据变量进行聚类分析和相关性分析,验证了企业网络的演化与技术创新之间存在着一种协同作用关系,有效的企业网络会推动企业技术快速成长,而企业的技术创新反过来又推动企业网络不断演化以适应企业新的需求。     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题,提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先,基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding,RODE)框架构建了异构网络嵌入模型,以区分同型节点和异型节点之间的关系;其次,将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间,通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入;最后,选取四个数据集执行典型网络挖掘任务,并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明,保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率,且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性;RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量,且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

基于百度指数的三亚市5A级景区网络关注度时空特征分析

网络关注度对游客的出行前兆具有预测性,能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划,助推旅游业可持续发展。以海南省龙头旅游城市三亚为研究对象,基于百度指数,通过提取三亚市3家5A级滨海型旅游景区2012—2021年百度指数日样本,并运用季节集中度指数、地域集中度指数、赫芬达尔指数、首位度指数等指标从时间分布特征、空间分布特征两个角度对三亚市5A景区网络关注特征进行研究,并对其影响因素进行剖析。研究发现：三亚5A景区近5年来的网络关注度整体呈逐年下降的趋势;三亚市5A级景区的网络关注度受季节变化较为明显,冬季、初春、暑假、国庆小长假、春节小长假是旅游的高峰期,其中2月是一年中网络关注度的峰值;节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应,并可能存在游客“错峰”出行的现象;空间分布具有集聚性,其中以海南省内、海南省周围地区以及经济较为发达的地区对三亚市5A景区关注度较高;空间直线距离、相对湿度差、平均温度差、气候舒适度对三亚市风景区网络关注度的影响较大。     

深空天线组阵相关合成算法的Simulink仿真与分析

为对深空网天线组阵中几种相关合成算法进行分析比较,构建了一种新的Simulink仿真模型。将其应用于某测控站天线组阵试验数据,验证了模型的可行性。在此仿真模型下,对Simple、Sumple和Matrix-free 算法进行了频标同源/频标不同源、弱信号/强信号、2/3/6个天线等组阵情况下的仿真分析。三种算法在频标同源情况下的合成效率均优于不同源的情况;强信号组阵情况下,三种算法的信噪比合成性能基本相当;Simple算法在6天线情况下,信噪比合成性能下降;Sumple算法在组阵的天线数目很少时,合成信噪比较低且不稳定,在天线数目较多时性能良好;Matrix-free算法性能稳健,合成效率始终大于95%。该Simulink仿真模型对于进行天线组阵信号相关算法的分析具有一定的价值。     

一种新的卫星通信网流量预测算法

在通信网络的设计中,使用基于流量预测的网络规划已成为LTE发展的必然趋势。与 地面网络不同,卫星网络由于受资源受限和拓扑时变的不利影响,其流量预测算法必须能兼 顾精度和效率,这令传统的地面网络预测方法已不再适用。为了解决以上问题,提出了一种 新的基于小波回声状态网络的流量预测算法,该算法通过小波多尺度分解的信号处理方法屏 蔽了网络流量的噪声,而后结合了无反馈的回声状态网络联合进行预测。仿真证明,新算法 相比传统算法能大幅提升网络流量的预测精度和运行效率,为卫星网络的流量规划提供了 强有力的决策支持。     

邻近性与创新合作：最新研究进展

自邻近性理论提出以来,邻近性在创新合作网络及其演化中的作用得到了很多学者的关注,相关研究丰富而庞杂。从邻近性因素对创新合作的影响、邻近性因素在创新合作中的相互作用以及创新合作对邻近性因素的影响等方面梳理了当前的研究进展,力图在邻近性因素与创新合作构成的复杂系统中厘清相互关系与动态作用机制。在此基础上,针对当前研究中尚未明晰和解决的问题,进一步提出了未来研究中有待持续深入的议题。