发展木本油料生物柴油产业的思考

论述了生物柴油对国家能源安全的重要性,分析了国内外生物柴油生产概况,探讨了中国发展木本油料生物柴油的机遇与障碍,指出通过制订木本油料能源树种发展和生物柴油开发利用总体规划、建立和完善生物柴油产业化生产体系和市场发展机制、加强木本油料能源树种的良种繁育研究和高效能源林基地建设实现生物柴油产业化发展。     

金银花挥发油提取工艺研究

目的:采用蒸馏法提取,比较提取金银花中的挥发油,筛选出金银花中挥发油最佳提取方法。方法:取金银花进行加工处理,采用共水蒸馏法和通水蒸气蒸馏法提取其中的挥发油。结果:以芳樟醇为考察指标,结果显示,经盐加工处理后的金银花采用以上2种蒸馏法能提出淡黄色芳香的挥发油,较未经加工处理的金银花提取的芳樟醇含量多。结论:在提取金银花中挥发油的过程中,应经盐加工处理后再进行共水蒸馏提取。     

出砂强敏感稠油油藏低效水驱转热采政策界限研究——以林东馆三段稠油油藏为例

林樊家油田林东馆三段地质条件复杂,地层敏感性强,供液差,产能低,油稠,出砂严重,多年来采用了各种工艺措施,均未取得好的水驱开采效果。文章运用数值模拟手段,分析了低水驱的主要原因和论证了低效水驱转蒸汽热采可行性。在此基础上,研究了该块低效水驱转蒸汽热采的开发经济技术政策界限。开发实践表明,低效水驱稠油油藏通过转热采可大幅提高采收率,同时研究成果对同类油藏的开发具有重要指导意义。     

浅谈石油企业内部控制存在的问题与对策

在我国的石油企业中,虽已建立起完整的内部控制体系并实现了有效运行,但是由于种种原因,企业目前的内控体系仍不成熟,存在一些问题有待解决。这就要求我们要不断探索和研究适合我国企业发展的内部控制体系。本文从现阶段我国石油企业内部控制存在的问题入手,对问题进行逐一分析,并一一给出了相应的解决措施。     

山秋油(Anaphalis margaritacea L)挥发成分的研究

山秋油用GC/MS分析鉴定67个成分,占全部精油的97％以上,其中未见文献报道玫瑰呋喃Rosefuran(51.66％)、环氧玫瑰呋喃Rosefuran epoxide(20.07％)为精油的主要化学成分。     

南海油气资源开发研究--基于石油安全的视角

石油是不可再生的重要能源资源,在经济和社会发展中具有不可替代的重要作用。随着我国经济的快速发展和世界油价的不断攀升,石油供需矛盾日益突出,石油安全面临着严峻挑战。在陆地油气资源日渐枯竭的背景下,开发海洋油气资源已成为人类的必然选择。在我国四大海区中南海不仅海域面积辽阔,而且油气资源蕴藏丰富,开发潜力巨大,开发南海资源,对保障我国能源安全和维护国家海洋权利具有重要的战略意义。加快南海开发步伐,不仅需要国家从战略层面制定中长期规划、加大开发力度,而且要提高自主创新能力,在深海勘探、生产和运输等关键技术领域实现突破;还要妥善处理好与周边国家的关系,在致力于最终解决南海争议的同时,探讨共同开发的有效机制。     

基于油气资源开发视角的西部区域经济发展战略设计

我国西部地区是油气资源富集地区,但资源优势未能转化为产业优势,西部地区的经济发展一定程度上呈现出“资源诅咒”特征。作者根据比较优势原理,在分析西部地区资源状况、生产能力和技术水平的基础上,以形成石油天然气产业集群为目标,设计了西部地区经济发展的资源开发利用战略、产业发展战略、区域创新战略以及矿权、税费与用地制度创新战略。     

Crude oil price forecasting based on internet concern using an extreme learning machine

The growing internet concern (IC) over the crude oil market and related events influences market trading, thus creating further instability within the oil market itself. We propose a modeling framework for analyzing the effects of IC on the oil market and for predicting the price volatility of crude oil’s futures market. This novel approach decomposes the original time series into intrinsic modes at different time scales using bivariate empirical mode decomposition (BEMD). The relationship between the oil price volatility and IC at an individual frequency is investigated. By utilizing decomposed intrinsic modes as specified characteristics, we also construct extreme learning machine (ELM) models with variant forecasting schemes. The experimental results illustrate that ELM models that incorporate intrinsic modes and IC outperform the baseline ELM and other benchmarks at distinct horizons. Having the power to improve the accuracy of baseline models, internet searching is a practical way of quantifying investor attention, which can help to predict short-run price fluctuations in the oil market.     

市场结构、意外利润税与可耗竭资源的最优开采——以我国原油特别收益金为例

本文以我国原油特别收益金政策为例,分析了意外利润税在不同市场结构下对可耗竭资源开采的价格路径、最初价格和社会福利的影响。以Hotelling的社会福利最大化的可耗竭资源价格路径作为评价基准,分析说明通过合理设定基准价格和税率水平,能保证在不同市场结构中实现社会福利最大化,据此作为我国原油特别收益金政策效果的理论依据。     

油料供应标准制定中信息真实性问题探析

提出了油料供应标准制定中信息真实性问题,建立了信号示意模型,并对模型进行了分析,得出了解决油料供应标准制定中信息真实性问题的结论,为油料供应标准的合理制定提供理论基础。