沪市不同行业间信息的溢出效应研究

通过向量自回归模型和多元GARCH-BEKK模型对沪市工业、商业和地产行业之间的均值过程和条件方差过程的信息溢出效应分析发现,三个行业间存在收益过程的单向溢出效应,且除工业类对商业类股价波动的溢出效应不明显之外,其它均存在显著的波动双向溢出效应。     

银行业竞争程度的影响因素的分析

影响一个行业竞争程度的因素是众多的,因此,如果只从一个角度对银行业竞争程度进行分析是偏颇的。市场集中度、银行行为和银行业经营性质与银行业竞争竞争程度的关系紧密,且以上三个因素共同决定了银行业竞争程度,进而对银行竞争行为进行了分析,为如何准确判断银行业的竞争程度提供了基础。     

陕西市场机制与政府调控有效结合研究

国内外的理论和实证研究表明。政府和市场各具优点,也各有缺陷。在不完善的市场与不完善的政府之间寻求最有效的结合点是世界各国持续探索的课题。科学发展观的提出为在中国实现市场机制与政府调控的有效结合提供了新的机遇。从产业政策的有效性、财政资金的投向和要素市场的培育三个视角建立陕西政府调控与市场机制结合有效性评价指标体系是本课题组的基本思路。     

中国经济型饭店市场选择的空间特征及其影响因素——基于全国性与区域性连锁的对比分析

市场潜力和区位优势是连锁饭店选址的重要依据,两类连锁饭店市场选择具有差异性。回归分析结果表明:以GDP、人均GDP、非农业人口、消费品零售、批发零售总额为代表的市场潜力成为中国经济型连锁饭店总体市场选择中最重要的因素。另外,全国性经济连锁饭店在北京、上海这样的一线城市重点布局,选择铁路交通便利的城市,区域性经济连锁饭店在发源地城市的分店要显著多于其他城市,并开始逐步朝周边城市扩张。     

区域资源配置中的政府与市场契合点研究

改革开放三十年来中国经济持续高速增长是通过政府主导型的市场经济实现的,这种经济模式是两种动因下两种路径即市场与政府的有效结合,正确处理好经济发展中的市场与政府的关系,找出二者之间契合点对实现科学发展观与构建和谐社会具有重大意义。文章探讨了中国区域间投入产出所反映出来的区域发展中市场化的滞后,它是制约资源配置效率的主要原因,中国区域市场整合中地区政府的角色和行为逻辑以及资源配置中政府与市场的契合点是经济发展中政府主导行为制度的创新。     

虚拟经济的本质及影响实体经济的机理

虚拟经济的本质是一种价值权利的转移,它脱离了实体经济的具体生产过程,利用人们心理预期变化所造成的短期市场价格波动来赚取价差收益.在虚拟经济交易过程中,价值权利所代表的实物资本的物量和用途并未发生变化,也没有创造出新增价值,而只是实现了交易各方的货币收入再分配.虚拟经济对实体经济产生影响的关键性因素是虚拟经济的市场流动性,只有保持虚拟经济的适度流动性,才能真正起到改善实体经济融资环境、优化资源配置和产业结构的功能.实现虚拟经济和实体经济的稳定协调发展.     

张家界国家森林公园客源市场的空间特征与潜力研究

旅游客源市场的空间特征是旅游地理学研究的重要内容。从数量上度量旅游需求随客源地的空间分布变化,能指导旅游目的地的旅游规划和经营决策。以张家界国家森林公园为例,运用GIS对其国内客源市场进行了空间分析,利用距离累计曲线分析影响其客源分布的因素;最后在引力模型的基础上建立旅游客流空间潜力模型。研究结果表明,张家界国家森林公园的客源市场分布与我国目前经济发展中珠三角、长三角、环渤海三足鼎立的格局保持一致;在此基础上,提出应在保护资源的前提下实现市场优化以达到可持续发展的对策。     

少数民族地区民俗旅游产品游客体验质量要素体系构建研究——以凤凰为例

关注游客对民俗旅游产品的体验需求,有利于做好游客的体验管理,提升游客的体验质量,实现少数民族地区民俗旅游产品的可持续发展。以体验经济为时代背景,从游客体验角度出发,在梳理旅游体验质量影响要素的基础上,提出少数民族地区民俗旅游产品游客体验质量要素体系的理论模型假设;通过随机抽样的调查方式,采用因子分析和方差分析方法,构建了少数民族地区民俗旅游产品游客体验质量要素体系,包括产品体验、环境体验、管理体验和个人能力4个主要素;并在此基础上,提出了凤凰民俗旅游产品游客体验管理对策,即打造核心体验产品、构筑完美体验环境、加强全面体验管理和高度挑战个人能力。     

构建中国特色的公民文化

中国特色的公民文化建设是我国文化建设和整个社会发展的一个很重要的方面。公民文化的建设是一个复杂的过程,与社会历史条件和整个社会政治、经济、文化的发展,以及作为文化之行为主体的公民本身的素质、意识等等,都有着直接而深刻的联系。为适应中国社会变革的速度和步伐,必须加快构建中国特色公民文化的步伐。     

Nonparametric Estimation of Oligopsony Power in First‐Price Auction

This paper proposes a nonparametric procedure to estimate market power for first‐price auction data and applies the procedure to cattle procurement markets. Most previous studies have used parametric methods, which require specific functional forms for retail demand, input supply and processors’ cost equations. However, researchers often find that market power estimates from parametric methods are sensitive to the choice of functional forms and specifications. An application to data from cattle procurement experiments shows that our nonparametric approach greatly outperforms commonly used parametric methods in estimating the degree of market power. While parametric estimates are sensitive to functional form specification and are at least 90% smaller than ‘true’ market power indices, estimates from our nonparametric procedure deviate from the actual value by no more than 25%.