信息分享对原始设备制造商与其合同制造商竞争的影响

研究了原始设备制造商的预测信息分享对一个原始设备制造商和一个与其同时有合作和竞争的合同制造商组成的供应链系统的影响,建立制造商间信息分享的模型,该模型包括一个原始设备制造商和一个合同制造商。研究发现,原始设备制造商关于市场潜在需求预测信息的分享对其预期利润是不利的,同时需求信息预测的精度对原始设备制造商信息分享的决策也有影响,原始设备制造商没有动机与其供应链成员进行信息分享,但信息分享使得供应链整体利润增加。最后,建立一个信息分享补偿机制分享供应链利润的增加量,以期通过信息分享补偿机制促使原始设备制造商有动机进行信息分享,从而实现其与合同制造商的“双赢”。     

基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测.结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果.房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降.分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标--综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标.     

预测性盈利信息概念辨析

我国目前的实务及理论文献并未对各种预测性的盈利信息做中肯的阐述,也未对各种预测性盈利信息之问的关系进行说明和理顺,从而造成信息交流低效.本文通过对相关预测性盈利信息进行辨析,以说明和理顺各种预测性盈利信息的关系.认为根据预测的对象不同,预测性盈利信息中既有属于经济学意义的也有属于会计学意义的.     

世界旅游发展：2008年回顾和2009年展望

2008年全球经济衰退严重冲击世界旅游发展,不仅影响到全球国际入境旅游增长率大幅度下滑,而且使世界旅游经济主要指标也不同程度下降。随着全球经济进一步衰退,世界经济增长率继续下滑及各种经济因素的影响,使2009年世界旅游经济的增长与发展将继续面临严峻的挑战。     

上市公司业绩预告与股票收益率的经验研究

运用上市公司财务与市场数据,对业绩剧变公司的业绩预告的特点、影响因素及业绩预告对股票价格影响的实证研究发现,业绩预告披露的可能性与业绩变动、基金持股比例、公司规模等因素有关,与风险、前十大股东持股比例等因素无关;业绩预告披露、年度财务报告披露期间的异常收益率与ROE变动比率、资产规模、信息披露细致程度等因素有关。在年报披露期间,业绩预告披露与否对异常收益率有显著影响,业绩预告会在一定程度上削弱年度财务报告信息对该公司股票的利空、利好效应.     

Data preprocessing and quantile regression for probabilistic load forecasting in the GEFCom2017 final match

Team QUINKAN competed in the GEFCom2017 final match of hierarchical probabilistic load forecasting by adopting the quantile regression method using the R package quantreg. The weather stations were clustered into 11 groups, from which an optimal one was chosen for each load meter using the boosting method. The load meter records were cleaned and/or supplemented by various methods in order to secure robust quantile predictions. The variation in the regression formulas was kept as small as possible by introducing measures for suppressing prediction instability, although special formulas were employed for loading meters that were of an industrial nature. Several procedures were applied to help improve the accuracy, such as the smoothing of season transitions, coarse graining of the relative humidity, the use of load-oriented day-type definition, the averaging of weather data, and outlier removal.     

黄山市屯溪区旅游客源市场分析及预测

在系统分析问卷调查和屯溪区相关年份旅游市场统计资料的基础上,对屯溪区2000年以来的国内外客源市场规模进行简单的阐述,并且对屯溪区国内外旅游客源市场的人口统计学特征、地域构成、决策行为特征和出游动机等进行具体的分析,最后利用线性回归模型从地域构成和规模两个方面对屯溪区客源市场的未来发展趋势进行预测.     

基于ARIMA模型的我国人口、耕地与粮食预测分析

本文利用我国人口、耕地与粮食单产数据,运用ARIMA模型,对我国人口、耕地与粮食单产发展进行定量预测分析,为制定未来粮食安全政策提供参考。研究结果:按现阶段中国人口、耕地与粮食单产发展形势至2020年用于种粮的耕地面积10.74亿亩,粮食单产5518.60公斤/公顷。人均粮食占有量441.56公斤。用于种粮的耕地面积比《全国粮食安全发展纲要》11亿亩的指标少0.26亿亩,人均粮食占有量较2020年人均粮食消费量395公斤的粮食安全指标高46.56公斤。建议通过坚持计划生育政策、制定严格的土地审批制度,实现人口、耕地、粮食的协调发展。     

Forecasting commodity price indexes using macroeconomic and financial predictors

Using a long sample of commodity spot price indexes over the period 1947–2010, we examine the out-of-sample predictability of commodity prices by means of macroeconomic and financial variables. Commodity currencies are found to have some predictive power at short (monthly and quarterly) forecast horizons, while growth in industrial production and the investment–capital ratio have some predictive power at longer (yearly) horizons. Commodity price predictability is strongest when based on multivariate approaches that account for parameter estimation error. Commodity price predictability varies substantially across economic states, being strongest during economic recessions.     

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法.