Combining Sources of Preference Data for Modeling Complex Decision Processes

We review current state-of-the-art practices for combining preference data from multiple sources and discuss future research possibilities. A central theme is that any one data source (e.g., a scanner panel source) is often insufficient to support tests of complex theories of choice and decision making. Hence, analysts may need to embrace a wider variety of data types and measurement tools than traditionally have been considered in applied decision making and choice research. We discuss the viability of preference-stationarity assumptions usually made when pooling data, as well as random-utility theory-based approaches for combining data sources. We also discuss types of models and data sources likely to be required to make inferences about and estimate models that describe choice dynamics. The latter discussion is speculative insofar as the body of literature on this topic is small.     

工业数据国际标准发展概况

介绍了工业数据国际标准的概况（包括产品技术和制造管理方面）,并对其技术内容及发展趋势进行了简要分析。     

净化隔断板自动生产线面板安装装置设计

为了解决净化隔断板生产过程中人工安装面板效率低、质量差、劳动强度大等问题,设计了一种全自动面板安装装置。主要包括上料装置、送料装置和面板固定装置3部分,利用气缸、直线模组和电动旋转台驱动整个装置将待安装面板送至吸盘架上,然后采用真空吸盘完成面板的固定。先后用ANSYS workbench对关键零部件进行有限元仿真分析,用UG对净化隔断板面板自动安装一体化装置进行运动仿真分析。结果显示,所设计的装置大大提高了面板的安装效率和安装质量,降低了工人的劳动强度;所采用的零部件的刚度和强度能够满足实际生产要求。自动化装置的安装效率约为人工安装的7.35倍。具有通用性强、结构简单、自动化程度高等优点,提高了净化隔断板的生产效率,顺应了生产线的自动化、无人化的发展趋势。     

数据挖掘方法在传统预测模型中的应用

数学建模领域中,对于解决不同类型的预测问题有一些经典的预测模型。最近日益流行的数据挖掘技术也有一些针对解决预测问题的独特的数学模型和建模方法。在此对使用传统解析式模型的预测方法与应用数据挖掘技术的数据库模型的预测方法进行了对比,重点分析了2种方法在影响因素的确定、数据规律的寻找方法以及模型侧重点选择上的不同之处,并简单讨论了如何结合2种模型的优点,将数据挖掘技术应用于传统解析式模型的建模过程之中,对已有的解析式预测模型进行改进,进而得出更加可靠准确的预测结果。     

基于DEA和BP神经网络的企业科技成果转化综合评价及实证分析

构建了企业科技成果转化综合评价指标体系,将数据包络分析（DEA）与BP神经网络两种评价方法有机结合,建立了DEA-BP神经网络综合评价模型,利用该模型对1998年至2009年间上海市规模以上企业的相关数据进行了实证分析,验证了本文所构建的评价模型具有较高的精确度和预测能力,并根据评价结果,提出了上海市促进科技成果转化的一系列建议。     

Detecting jumps from Lévy jump diffusion processes

Recent asset-pricing models incorporate jump risk through Lévy processes in addition to diffusive risk. This paper studies how to detect stochastic arrivals of small and big Lévy jumps with new nonparametric tests. The tests allow for robust analysis of their separate characteristics and facilitate better estimation of return dynamics. Empirical evidence of both small and big jumps based on these tests suggests that models for individual equities and overall market indices require incorporating Lévy-type jumps. The evidence of small jumps also helps explain why jumps in the market index are uncorrelated with jumps in its component equities.     

采用云计算技术的网络流量检测

为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。     

境外市场客户交易信息披露经验的借鉴与思考

提高信息透明度是市场发展的努力方向之一。目前国内证券期货市场一般做到部分会员层级的数据披露;但是从最新情况来看,部分境外市场已经开始适度公开客户信息,如台湾期货市场2008年4月7日开始公布三大法人的交易及持仓数据。提高市场信息披露程度,适度公开主要交易群体的交易信息,有助于维护不同投资者之间的信息公平,能够利用市场力量来规范和抗衡市场操纵等违规企图,提高监管效率,降低监管成本,值得借鉴。     

涨跌停限制磁性效应加速特征研究——基于中国A股市场高频交易数据挖掘

本文选取中国A股市场1003只股票作为研究对象,运用二次函数模型,通过对考察期内高频数据的挖掘,从收益率和交易量两个层面,分析股票涨跌停前30分钟磁性效应的加速度、加速拐点和加速持续期三个特征。研究发现,收益率和交易量涨跌停前的磁性加速现象显著存在;犬盘股涨停前收益率的加速度与跌停前加速度对称,小盘股收益率涨停前加速度大于跌停前加速度,并且两加速度均大于大盘股;上午涨跌停收益率磁性加速度大于下午涨跌停;上涨过程交易量磁性加速度大于下跌过程;收益率的拐点和加速持续期在同一过程中与交易量的拐点和加速持续期基本一致。     

多选题数据深度分析及其在SPSS中的实现

长期以来对于多选题数据的分析局限于简单的频数分析和列联分析,实际上可以通过数据转换,利用假设检验、多元统计方法以及logistic回归分析的方法进行深度数据挖掘,并且在SPSS软件中轻松实现。