论日本的土地征收制度

日本的土地征收制度颇具特色，除详尽规定了公共利益外，还设立了事业认定程序、裁决程序，规定了补偿制度，对征收中的争议提供了不同的救济途径。     

相互制保险公司在我国的实践与发展策略研究

相互制保险比照其他保险组织形式具有保险成本低和管理成本低等优势,引入我国后首先进入了农业保险领域,取得了初步的成效,同时在实践过程中也遇到了阻碍和困难。相互制保险的未来发展有赖于相关法律法规建设和自身管理制度的完善。     

新形势下廊坊高科技产业集群发展投资方略研究

高科技是更为先进的生产力,其发展的重要性和紧迫性日益凸显。在实现廊坊高科技产业可持续发展的过程中,科学有效的产业集群发展策略是关键。文章从高科技产业研究的背景出发,结合廊坊自身经济地理环境等独有条件,提出了进一步促进廊坊市高科技产业集群发展的投资方略。     

七级多指标识别模型在商业银行贷款风险防范中的实证研究

本文从商业银行的贷款实际业务中，设置了32个贷款风险因素指标，构建了七级风险模糊识别模型，力求用一套现代定量方法对商业银行贷款风险进行有效的识别，目的在于揭示受评对象未来偿付能力的大小，以及影响该能力的各种因素及其变化趋势，定量化分析受评对象贷款违约的可能性及其严重程度，从而对商业银行贷款质量得出评估意见。     

小(2)型水库除险加固设计经验探讨

文章结合广西小(2)型水库除险加固设计概况,总结了一些主要建筑物的典型设计方案,并针对设计过程中存在的问题,提出做好病险水库除险加固工作的建议。     

基于AHP法的建筑公司财务风险评价

针对建筑公司财务管理的现状,提出了在财务管理中应用AHP法进行财务风险评价,同时结合模糊数学理论,构建了一个财务风险评价定性化与定量化结合的指标体系,并基于AHP法对建筑公司进行了财务风险评价。     

在线旅行预订感知风险的实证研究

以旅游者在线旅行预订酒店为例,研究旅游者对在线旅行预订的感知风险。在对22个原始变量进行因子分析后,得出6个主要的影响因子：经济风险、功能风险、时间风险、隐私风险、社会风险、服务风险,同时根据其重要性对各因子进行了排序。然后将人口统计变量和在线旅行预订经验分别与6个主因子进行相关分析,研究发现,上述变量与感知风险的部分维度有着不同方向的显著影响。     

效用理论在飞行安全风险评估中的应用

为科学划分飞行安全风险等级,将效用理论引入飞行安全风险领域,利用效用函数,建立了飞行安全风险评估模型。在分析飞行安全风险的基础上,通过定义事故或危险事件损失效应,选取合适的效用函数进行飞行安全风险的度量。模型有效区分了类似飞行事故这样高损失、低概率事件与飞行事故征候这样低损失、高概率事件风险之间的差异,克服了期望值法的局限性。最后通过实例验证了该方法的科学性和有效性。     

Gibbs posterior inference on value-at-risk

ABSTRACT

Accurate estimation of value-at-risk (VaR) and assessment of associated uncertainty is crucial for both insurers and regulators, particularly in Europe. Existing approaches link data and VaR indirectly by first linking data to the parameter of a probability model, and then expressing VaR as a function of that parameter. This indirect approach exposes the insurer to model misspecification bias or estimation inefficiency, depending on whether the parameter is finite- or infinite-dimensional. In this paper, we link data and VaR directly via what we call a discrepancy function, and this leads naturally to a Gibbs posterior distribution for VaR that does not suffer from the aforementioned biases and inefficiencies. Asymptotic consistency and root-n concentration rate of the Gibbs posterior are established, and simulations highlight its superior finite-sample performance compared to other approaches.