The 2011 European short sale ban: A cure or a curse?

This paper examines whether the 2011 European short sale ban on financial stocks proved to be successful or had a negative impact on financial markets. We explicitly take an options market perspective and focus on market participants’ changes in beliefs and expectations. During the ban, short positions in banned stocks decreased, whereas they increased for non-banned stocks. Our results indicate that the ban increased implied jump risk levels, thereby negatively impacting the banned financial stocks. However, we also observe that after the announcement of the ban, financial contagion risk actually dropped for banned stocks. Instead of a substitution effect between regular short selling and synthetic shorting through single stock puts, we observe a migration out of single stock puts into the EuroStoxx 50 index options market. We conclude that this type of migration diversified selling pressure initially concentrated in financial stocks across a larger share of the stock market, thereby reducing systemic risks and enhancing overall financial stability.     

Short Selling Behavior and Mad Money

We examine 1,234 buy recommendations from Jim Cramer's Mad Money television show. Consistent with prior research, we report positive abnormal returns immediately after buy recommendations, followed by a reversal, indicative of an overpricing event. We also find a marked increase in short selling. Our results show a positive association between shorting and the buy recommendations even after controlling for factors shown in the literature to influence shorting. We do not find similar effects after sell recommendations. These results suggest that short sellers act to exploit short‐term overpricing arising from behavioral biases of some investors.     

基于VAR模型对CPI与房地产价格关系的实证分析

随着经济的不断发展,物价波动与房地产价格之间的关系逐渐成为关注的焦点。本文选取我国2006年1月至2010年12月的CPI和房屋销售价格指数月度数据,建立VAR模型。通过格兰杰因果检验发现:房地产价格和物价波动之间存在单向的因果关系。通过脉冲响应函数进行分析,表明房屋销售价格指数对CPI有着正向的作用。方差分解的结果说明在长期CPI的变动很大程度是由房屋销售价格指数引起的,房地产市场价格波动受自身因素的影响较大。     

从税收征管中发现的问题看增值税改革

本文分析了增值税执行中的主要违规行为及原因,提出改革现行增值税制的建议:扩大增值税征收范围,改革现行税收优惠办法,改购进扣税法为销售扣税法;在税收征管上淡化增值税专用发票的作用。     

国际货物买卖合同形式——对《CISG》第11条保留与《合同法》适用冲突的思考

国际货物买卖合同的形式是当事人意思表示一致的体现。由于经济发展和法律制度的变化,我国对国际货物买卖合同形式的规定由强制要求当事人采用书面形式变为尊重当事人的意志。但是我国对于《CISG》第11条所作的保留仍然存在,其与我国现行《合同法》关于国际货物买卖合同形式的规定相抵触。本文通过阐述国际货物买卖合同形式的作用以及国内立法和国际公约的相关规定,重点分析《CISG》与我国《合同法》在合同形式上的冲突,并针对我国目前国际货物贸易的发展现状,对该问题提出相关完善的建议。     

小议图书选题的经济预测

图书选题的经济预测是图书选题的重要内容之一.文章从编辑人员的角度,比较详细地介绍了图书选题经济预测的前提、内容和常用方法,阐述了图书选题经济预测的必要性,提出了编辑人员应做到既懂编辑业务又会算经济的观点.     

考虑销售期限影响的书店优化销售策略

目前传统的无销售期限的书店销售策略对提高书店的运作效率造成了不利的影响。基于顾客随机到达的假定,分别建立了无销售期限和有销售期限的书店销售策略的随机数学模型。以书店期望收益的净现值为比较基准,讨论了有销售期限的销售策略更优的条件,并从顾客行为的角度出发,给出了经济学的解释。     

汽车企业备件物流改善

介绍了汽车企业备件物流组织机构演变、备件工业化等领域管理模式的改善,阐述了构建备件物流能力需求预测的方法,概述了备件物流降库存等运作模式改善方法,并展望了未来物流改善的方向     

基于BP神经网络的商品房销售量预测研究

商品房销售量受多个因素的作用，而且这些作用多是非线性的。商品房销售量预测实质上是实现一个非线性的映射。本文选择了恰当的经济指标作为BP网络的输入输出变量，探讨将神经网络技术应用于商品房销售量的预测领域，并与回归模型、Logistic模型的预测结果进行比较，结果表明人工神经网络方法在商品房销售量预测中的应用是可行的，预测效果更好。     

随机需求下基于增量返利合同的供应链协调

基于单个制造商和单个零售商组成的两级供应链进行研究,比较了分散决策与集中决策对供应链利润的影响,分析了供应链协调的重要性,建立了增量返利激励的供应链合作模型。最后通过数值算例说明了所建立的协同机制可以使分散的供应链系统达到了和集中式供应链系统相同的绩效,系统实现了帕累托的改进,实现供应链成员的利益共享。