不可再生保险资源约束下的保险业最优增长研究

风险是未来致损事件的不确定性,风险没有过去和存量概念,具有类似时间的一维性。因此,一定的社会政治经济、法律制度和文化习俗环境下,一定时间和地域空间内的具体风险载体可能存在的可保风险是有限的,是不可再生的耗竭性社会经济资源。通过某一社会经济系统在某时刻的保险产业资源投入、保险单份数和保险赔偿金的数理模型构造,考察相关政策变量的变动,分析了在保险资源不可再生约束下的保险业可持续发展的最优增长规律。研究表明在不可再生保险资源约束下,单位保单保费收入增长的充要条件是客观存在的,通过相关可控政策变量的调整,保险业是可实现最优增长的。另外,各国保险增长路径模式的差异只不过是保险经济活动专业化分工在一定制度文化背景下的演化适应与市场博弈而形成的路径不同而已。如果缺乏保险发展所需要的制度激励机制和文化背景,想要通过保险增长的优化达到促进经济增长则是很难的。     

Relating Context Variables to Participative Budgeting and Evaluative Use of Performance Measures: A Meta‐analysis

Extant findings regarding how context variables relate to participative budgeting and the evaluative use of accounting performance measures (APM) are contradictory. Unlike previous reviews of such findings, this empirical article uses a meta‐analysis to examine the relations of context variables with participative budgeting or evaluative use of APM to determine (i) how the variables relate and (ii) which factors might cause between‐correlation variance, such as statistical artefacts or moderating influences of variable measures, sample selection, or industry differences. All meta‐analyses are based on rather small samples. Three groups of context variables emerge. First, some relate significantly and homogeneously to participative budgeting or evaluative use of APM; these direct relations should be considered explicitly in further studies. Second, for some variables, the relations are homogeneous but not significant, such that they are neither simple nor direct. Third, substantial variance exists in the correlations for some context variables; these relations are contingent on other influences. Industry differences and sample selection explain some inconsistencies in exploratory moderator analyses and should receive additional research attention.     

中国区域生态效率测度与差异性分析

生态效率是区域可持续发展的重要测度指标,反映了区域经济发展有效应用资源减轻环境压力的效率。尝试将超效率DEA方法应用到生态效率测度中,对中国2000—2009年区域生态效率展开评估,并据此进行各区域类型划分,进而从全国及东中西三大经济带视角研究区域生态效率的差异性。研究发现：在此期间中国整体生态效率呈稳定上升趋势,但生态效率差异明显且有增大趋势,各区域生态效率同其经济发展水平密切相关,东中西三大经济带生态效率演化规律各异,东部地区生态效率提升动力强劲但内部各省份差异呈现增大趋势,中西部地区生态效率提升动力不足且其内部省份差异趋稳。     

内蒙古经济发展与工业污染关系的动态分析

本文结合内蒙古区情,对内蒙古经济发展和环境污染关系进行动态分析。首先,根据研究目的进行指标的选取。其次,构造经济发展综合指数,利用灰色预测模型对经济发展综合指数进行两期预测,进一步说明内蒙古经济发展情况。再次,运用单位根检验得出序列一阶差分后均平稳,属于同阶单整序列,满足协整检验的条件,由协整检验得出工业三废增速和经济增长率存在长期协整关系,通过用差分后的数据建立VAR模型进行脉冲响应分析和方差分解分析,得出经济发展和工业环境污染的双向作用机制：经济增长率与工业三废排放量增速互相有不同程度的正向冲击,工业三废之间作为有机整体互相影响从而加速工业环境的恶化。最后结合分析结果提出走新型工业化道路的对策。     

我国生猪养殖户饲料需求行为分析——基于对辽宁、河北生猪养殖户的问卷调查

本文以对辽宁、河北两省生猪养殖户饲料使用情况的调研数据为基础,从养殖户饲料需求的总体情况、养殖户的不同养殖规模、养殖户的不同兼业程度3个角度分别对我国生猪养殖户的饲料需求行为进行分析。结果表明:调研两省生猪养殖户的工业饲料使用比重不高、饲料粮使用比重较高、农副产品使用比重差异较大,这主要是受生猪养殖的规模化水平、饲料价格以及当地资源条件等因素的限制。     

开放条件下中国工业能源强度的影响因素分析——基于31个行业面板数据的实证分析

本文运用中国工业31个行业1998年-2004年的面板数据,分析了能源价格、FDI的进入程度、进出口商品结构、工业内部的行业结构和R＆D投资强度对中国工业能源强度的影响。研究发现,能源价格的上涨对提高工业能源利用效率有显著的促进作用;降低FDI的进入程度与R＆D投资强度都有助于降低工业特别是高能源强度行业的能源强度;降低高能源强度行业的出口额在工业出口总额中的比重,有利于降低高能源强度行业的能源强度,进口商品结构变化对工业能源强度没有显著影响;降低高能源强度行业的工业增加值在整个工业增加值中的比重,有助于降低全工业行业和低能源强度行业的能源强度。     

码移键控系统的性能分析

讨论了码移键控(CSK)基本原理、基于数字匹配滤波器(DMF)的快速捕获结构和用相关乘法器代替数字匹配滤波器的快速捕获结构,并对CSK系统的接收性能进行数学分析,得到了数据码错误率公式。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析——基于VAR模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数(HPI)、国内生产总值增长率(GDP)、1-3年期银行贷款利率(IR)作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量(M2)作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

Everybody wins? A discourse analysis of competing stakeholder expectations in Social Impact Bonds

ABSTRACT

This paper explores how diverse stakeholders frame their expectations of Social Impact Bonds (SIBs). Using discourse analysis, the authors examine competing expectations in SIB press releases, showing how they differ between stakeholders, between institutional contexts, and how they evolve over time. The paper highlights how the prioritization of social finance and collaboration discourses privileges the role of private investors, which in turn diminishes the role of service providers as innovators.     

上市公司EVA实证分析——来自沪市制造业

本文以2001年沪市制造业93家上市公司的财务与交易数据为依据,采用相关分析和回归分析的方法,对EVA、传统会计指标与公司市场价值间的相关性进行了分析。结果表明:沪市制造业上市公司的EVA与MVA存在正向相关,且对MVA具有一定的解释能力,但其解释能力并不优于传统指标。现阶段EVA对MVA具有增量解释能力,但并不能替代传统指标。