制度变迁对新兴产业发展的贡献研究——基于行业面板数据的实证分析

本文运用主成分分析法测算各新兴产业的制度变迁指数,利用行业面板数据,构建了一个包括人力资本、制度变迁等在内的C-D模型,以检验制度变迁对新兴产业发展的贡献程度。研究结果表明,我国新兴产业增长最主要的拉动力量仍然是资本投入,制度变迁对新兴产业发展的贡献程度虽然较高,但仍存在较大的制度创新空间,因此,应进一步坚持各项制度创新,为新兴产业发展提供良好的制度环境和制度安排,使新兴产业走向集约型、质量型发展道路。      

经济发展水平、产业结构与碳排放强度——中国省级面板数据分析

利用我国29个省市自治区1995—2007年的面板数据,本文分析了二氧化碳排放强度同经济发展水平及产业结构之间的关系。通过多项计量检验,比较了不同计量模型之后,笔者选取了能够修正面板异相关和自相关的可行的广义最小二乘法(FGLS)模型。研究表明,(1)碳强度同人均GDP之间存在"N"形关系。(2)第二产业比重同碳强度存在正相关关系,即第二产业比重越高,二氧化碳排放强度就越高。(3)对经济发展与碳排放之间关系进行的情景分析表明,如果产业结构不改变,没有实施另外的政策,经济增长速度本身难以引致碳排放强度的大幅下降,2020年二氧化碳排放强度下降40%~45%的目标难以实现。     

威廉姆森假说:空间集聚与区域经济增长——基于中国省域数据门槛回归的实证研究

威廉姆森假说认为,空间集聚在经济发展初期能显著促进效率提升,但达到某一门槛值后,空间集聚对经济增长的影响变小,甚至不利于经济增长,拥挤外部性更倾向于分散的地理空间结构。本文基于巴罗(Barro)增长模型建立了门槛回归模型,利用中国30个省域1978—2008年的数据对威廉姆森假说进行了实证检验,考察了空间集聚与中国区域经济增长之间的关系。研究结果表明,空间集聚对经济增长具有非线性效应,即没有达到门槛值以前,集聚对经济增长具有正效应,但超出门槛值后,集聚会降低经济增长率,即威廉姆森假说在中国显著存在。研究同时还表明,中国经济发展呈现出趋同和发散并存的态势。最后,本文据此提出了相应的政策建议。     

中韩新能源产业合作的经济效应实证研究

本文主要探讨中韩新能源领域的合作,尤其是对两国新能源领域中合作的经济效应进行评估。为了评价合作的经济效应,本文建立新能源合作的相对收益指数,并利用向量自回归模型(VAR)探寻能源合作指数(ECI)和贸易、GDP之间的关系,从而论证中韩新能源产业合作的重要性。     

城市旅游核心－边缘空间结构协同发展形成机制研究——基于上海城市轨道交通建设视角

文章基于城市旅游轨道交通建设视角,以上海为例,从旅游核心区与边缘区在旅游发展水平上逐渐趋同;城市旅游核心区与旅游边缘区的空间发展关系互补、均衡、协同发展;城市旅游核心区与边缘区旅游可达性差异缩小;城市旅游核心区与边缘区旅游产品价格差异缩小;日益壮大的乡村旅游发展;城市轨道交通建设与旅游用地一体化;城市旅游边缘区人口与游憩需求增加;城市轨道交通旅游带的形成等八个方面分析了城市轨道交通建设对城市旅游核心与边缘空间结构形成及协同发展的影响机制。     

小样本特征下中国市场收益率曲线估计研究

文章针对我国当前债券市场债券品种相对较少、交易量相对不活跃的小样本特征,联合利用所有当前和过去的价格信息,应用了不完全面板数据情形下非线性Kalman滤波方法来估计当前静态期限结构以及动态期限结构。实证结果表明,该方法估计得到的收益率曲线不仅有很好地拟合市场数据效果,而且具有连续变化的稳定性。     

税收政策与居民消费需求——基于结构效应视角的新思考

本文运用税收经济效应原理系统阐释所得税、商品税与财产税对居民消费需求的作用机制,在考察我国税制结构整体状况及其对居民消费需求负面影响的基础上,通过建立动态面板数据模型与采用GMM估计方法实证估计税收政策对居民消费需求的结构效应,结果发现：一方面,财产税挤入居民消费;另一方面,商品税和所得税均挤出居民消费需求,但开征利息税能够显著降低个人所得税对居民消费需求的抑制效应。基于理论分析与实证估计结果,本文认为,政府为了提高税收政策对居民消费需求调节的针对性与激励效果,应充分发挥税收政策的结构效应,积极推进与实行“有增有减”的新一轮税制改革,构建与扩大居民消费需求相协调的税制结构。     

Evaluating the potential of agent-based modelling to capture consumer grocery retail store choice behaviours

Evolving consumer behaviours with regards to store and channel choice, shopping frequency, shopping mission and spending heighten the need for robust spatial modelling tools for use within retail analytics. In this paper, we report on collaboration with a major UK grocery retailer to assess the feasibility of modelling consumer store choice behaviours at the level of the individual consumer. We benefit from very rare access to our collaborating retailers’ customer data which we use to develop a proof-of-concept agent-based model (ABM). Utilising our collaborating retailers’ loyalty card database, we extract key consumer behaviours in relation to shopping frequency, mission, store choice and spending. We build these observed behaviours into our ABM, based on a simplified urban environment, calibrated and validated against observed consumer data. Our ABM is able to capture key spatiotemporal drivers of consumer store choice behaviour at the individual level. Our findings could afford new opportunities for spatial modelling within the retail sector, enabling the complexity of consumer behaviours to be captured and simulated within a novel modelling framework. We reflect on further model development required for use in a commercial context for location-based decision-making.     

The determinants of Turkey's exports to Islamic countries: The impact of political risks

Using the traditional gravity model, this paper aims to analyze the determinants of Turkish exports to 43 Islamic Development Bank member countries for the period from 1996 to 2015. The paper specifically investigates the effects of 12 political risk measures (bureaucracy quality, corruption, democratic accountability, government stability, internal and external conflict, investment profile, law and order, military in politics, religious and ethnic tensions, and socioeconomic conditions) in the importing countries on the total volume of exports of Turkey. After implementing various robustness checks, the paper finds that the government instability in the importing countries is negatively associated with the Turkish exports.     

文化旅游产业融合对文化消费的影响

党的十九大报告明确提出健全现代文化产业体系,创新生产经营机制,培育新型文化业态,推动文化事业和文化产业发展的新任务,文化产业部门正在着力推动我国文化产业与国民经济各产业的"跨界融合",从而推动文化业态创新和我国文化消费的转型升级。本文基于耦合协调度模型测算我国2005-2015年30个省市文化旅游产业的融合度水平,印证我国文化旅游新业态的成长与进步。动态面板模型的拟合结果显示我国文化旅游产业融合与文化消费之间存在着互为因果的关系,产业融合对文化消费水平的提升作用十分显著;文化旅游产业融合为市场提供了更复合、多元的供给品,满足了消费者日益升级的文化消费需求。因此,切实贯彻十九大报告精神,坚定文化自信,进一步完善政府职能,培育专业化的文化旅游产业人才,强化文化旅游产业投融资机制,依托文化产业融合带动文化消费的转型升级,是我国文化产业进一步发展的重要途径。