全要素生产率增长有利于提升我国能源效率吗？——基于35个工业行业面板数据的实证研究

本文通过SFA的方法计算了我国35个行业全要素生产率,并将其分解为规模效率、技术进步和技术效率,在此基础上将35个行业分为7类分别衡量了全要素生产率各组成部分对能源效率的影响,得出以下基本结论：1998～2008年我国工业行业全要素生产率的平均增长率为-0．7％,主要原因在于规模效率表现为负增长,而技术进步率和技术效率表现为正增长;从总体上来说,技术进步在能源效率提高过程中起到了主导作用;对于规模经济要求较高的行业规模效率对能源效率的影响较大,对于以技术竞争为主的行业技术进步对能源效率的影响较大;技术效率改进对于各行业能源效率提高都起到了积极作用;国有企业比重越高、企业规模越大、对外开放水平越高,行业的能源效率也就越高。     

主要发达国家农产品技术性贸易壁垒的比较及对我国的启示

加入WTO以来我国农产品出口贸易增长很快,但由于种种原因,在国际市场上屡受阻挠,尤其是以欧美日为代表的发达国家凭借自身优势所实施的技术性贸易壁垒,对我国农产品出口带来了极大的影响。通过对欧美日等发达国家的技术性贸易壁垒比较分析,探寻我国能够借鉴的经验。     

中国省际经济增长的环境绩效研究

基于投入产出沿双曲线路径变化的非参数DEA方法,测度了不考虑环境非合意产出和考虑环境非合意产出两种情形下的技术效率,发现考虑环境因素之后,生产前沿面上的评价单元数量显著增加,表明注重保护环境的评价单元具有较高的技术效率。     

我国关税政策效应作用于经济增长路径的研究

理论研究表明,关税政策效应作用于经济增长的路径有可能是通过国际贸易和技术进步实现的。本文采用1978—2009年我国经济相关数据,建立VEC模型进行实证研究,结果表明,我国经济增长与关税政策存在协整关系,关税政策效应作用于经济增长的路径长期依赖于国际贸易,而短期依赖于国际贸易和技术进步。     

高职院校人文类课程设置探析——以桂林旅游高等专科学校为例

高职院校人文教育主要是培养学生的高品位素质,在对世界的看法和对人生的态度、价值上自尊自爱,宽容待人。毫无疑问,课程是实现人文教育的主要载体,高职院校要构建人文类课程体系,设计出富有专业和职业特色的人文课程,加快教学改革,以保障人文类课程开设的成效。     

基于数据包络分析的房地产投资项量财务效率评价研究

应用数据包络分析（DEA）的C^2R模型和C^2GS^2模型评价房地产项目投资的规模效率和技术效率。研究发现,将DEA进行房地产项目投资的效率评价,与层次分析、模糊综合评价、灰色关联度评价等方法综合起来,可以更加全面、科学地评价选择对象。DEA的突出优势在于其客观性强,是基于效率的评价,研究结论具有经济意义,能深入分析各种资源的配置情况,能够为项目投资提供决策参考,具有其他评价方法所不具备的优势。     

高技术产品研发项目技术风险的综合评价——以数码相机研发项目为例

文章以数码相机研发项目为例,提出了基于层次分析法与模糊综合评判法的高技术产品研发项目技术风险的综合评价方法,利用研发项目的工作分解结构对数码相机研发项目的风险进行了识别,制定了风险发生概率与影响程度的评分标准,并对数码相机研发项目的风险进行了综合评价和分析。     

基于技术风险的研发联盟政府补贴政策研究

文章考虑研发存在技术风险,建立了合作研发博弈模型,研究了政府不同财政补贴方式（研发投入补贴和产品补贴）下的企业研发和生产策略。通过理论和数值仿真分析找出了不同补贴政策下的企业最优策略和相应的社会福利,并就政府的研发补贴政策提出了相应建议。研究表明,两种补贴政策均无法实现社会福利的最优解,研发难度较小的情况下宜采用研发投入补贴,研发难度较大的情况下应采用产品补贴,以此提高企业研发投入和社会福利。     

ECONOMIC ANALYSIS ON THE URBAN–RURAL DISPARITY IN HUMAN CAPITAL IN CHINA

With China's economic development and capital accumulation in the industrial sectors, the human capital level of the labours moving from the rural areas could no longer meet the demand of the industrial sectors. Therefore, “structural shortage of technical labour” emerged in the labour market as a result of excess of demand for high‐skilled workers. Previous literature mostly focused on the relationship between rural human‐capital level and labour movement, income change and economic growth, but in this article, the authors focus on the study of the relative disparity of urban and rural human capital and labour movement, as well as the effect of the change of urban–rural human capital gap on industrial output, profit and social welfare. This article shows that bridging the urban–rural gap in respect of human capital level could not only improve the situation of the “structural shortage of technical labour,” but also have a positive effect on the general social welfare.