生物样品中毒品检测的研究进展

毒品滥用已经成为当今日益严峻的全球问题,它给人们和社会带来了各种各样的严重危害,因此对生物样品中毒品物质的检测就变成当务之急。本文主要介绍了几种较为新颖的毒品检测技术,以及它们的研究进展。     

复杂地质情况下人工挖孔桩的施工

文章通过广西目前在建3个实际工程的施工总结,介绍在各类复杂地质情况下人工挖孔桩的应用,并对人工挖孔桩的施工工艺、安全事故的预防和质量控制的要点作了详细阐述,建议推广这个施工简单、经济适用的基础形式。     

广西与东盟国家科技交流合作现状与对策研究

在中国－东盟自由贸易区如期建成的背帚下,充分发挥广西独特的区位优势,进一步拓展与东盟国家在科技领域的交流合作,力求在与东盟国家的科技领域合作方面取得新进展,是广西加强与东盟国家交流合作的重要内容,也是借助国外资源加快创新型广西建设的必然选择。     

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

支持向量机是一种基于统计学理论的新颖的机器学习方法,该方法被广泛用于解决分类和回归问题。文章将最小二乘支持向量机（LS—SVM）算法应用于电力系统短期负荷预测中,并将其预测结果和BP神经网络的预测结果进行比较分析。仿真实验表明,该方法在短期负荷预测中具有很好的预测速度和精度。     

网络技术在施工管理中的应用问题

网络计划方法自20世纪60年代传入中国后,在生产中得到了应用,它符合工程施工的要求,特别适用于施工的组织与管理。同国外发达国家相比,目前我国在网络计划技术的理论水平与应用方面相差无几,但在应用管理上,特别是计划执行中的监督与控制以及跟踪调整方面比较落后,基本上停留在计划的编制上。如何在施工管理中提高网络计划技术的应用水平是本文所要讨论的问题。     

关于“绿色建筑”发展及其相应技术

随着现代社会的进步和建筑行业的飞速发展,人们逐渐开始关注"绿色建筑"。文章主要探讨了"绿色建筑"的发展及其相应技术,希望可以使人们对绿色建筑有一个初步的了解。     

专业散货码头装卸系统可靠性分析方法

随着大型专业化散货码头装卸工艺系统向着高性能、多功能、大型化方向发展,装卸工艺系统的可靠性问题日益突出。基于复杂系统可靠性分析理论,文中提出了码头装卸工艺系统的主要可靠性指标,利用可靠性框图建立了码头装卸工艺系统可靠性分析模型,并在此模型基础上提出了码头装卸工艺系统主要可靠性指标的计算方法。     

高职物流信息技术课程教学设计探讨

物流信息化的实现需要懂信息技术和物流专业知识的综合人才来推动和应用,目前,由于这类人才比较缺乏,影响了物流信息化的进程．所以研究如何培养这类综合人才是社会各方面尤其是高职院校值得探讨的问题。主要从高职物流信息技术课程教学现状．任务驱动、项目导向的物流信息技术课程设计和物流信息技术实训平台的建设几方面来研究高职院校如何培养物流信息技术人才。     

我国铁路客运量的组合预测

首先对我国月度铁路客运量的变动特征进行了分析,并结合多元线性回归和时间序列预测两种模型,运用组合预测方法对2009年1月至12月的铁路客运量进行了预测,结果表明预测误差小,组合预测精度相对单个预测方法均有所提高,说明组合预测是月度铁路客运量预测的有效方法。     

Noisy chaotic dynamics in commodity markets

The nonlinear testing and modeling of economic and financial time series has increased substantially in recent years, enabling us to better understand market and price behavior, risk and the formation of expectations. Such tests have also been applied to commodity market behavior, providing evidence of heteroskedasticity, chaos, long memory, cyclicity, etc. The present evaluation of futures price behavior confirms that the resulting price movements can be random, suggesting noisy chaotic behavior. Prices could thus follow a mean process that is dynamic chaotic, coupled with a variance that follows a GARCH process. Our conclusion is that models of this type could be constructed to assist in forecasting prices in the short run but not over long run time periods.First version received: June 2001/Final version received: March 2003