论风险投资行为及其规律

章从作提出的行为统计结构理论出发，认为包括风险投资行为在内的风险行为都遵循三条规律，即风险行为的预期效益引导规律，风险责任承担的制约规律，风险效用规律。     

我国住房抵押贷款证券化的必要性和可行性分析

随着我国房地产业的高速发展和单一的房地产银行融资手段，我国商业银行住房抵押贷款余额占其贷款余额的比重越来越高，从而使得我国商业银行面临的金融风险越来越大，而且单一的银行融资手段不利于我国房地产业的高速发展，住房抵押贷款证券化对我国房地产业和银行业的发展意义巨大。本文试分析了住房抵押贷款证券化这一金融创新工具在我国实行的必要性和可行性。     

关于人力资源价值计量问题的探讨

人力资源会计研究推动了劳动者权益理论的发展，但目前相关的会计核算理论与实践运用之间还有较大的距离，根本的原因是：人力资源价值计量这一“瓶颈”问题并未真正解决。本文在分析了当前相关研究中的难题及其原因的基础上认为：人才有价是因为人的素质有价、人力资源价值的内涵是素质的潜在价值、人力资源价值为个体的人所有并能够游离于任何单位之外。本文还探讨了采用修正的成本途径对个体人力资源价值进行评估的基本方法。     

试论循环经济价值链及其运行

企业必须按照自然生态体系，将经济活动高效有序地组织成一个循环经济模式，实现以最小的资源消耗，最小的污染获取最大的发展效益。循环经济的正常运行，必须有价值链的支持，因此，循环型产业的价值形成机制是循环经济持续发展的关键。企业是实施循环经济的最终策动力和执行主体。因此，循环经济特别是循环经济价值链能否形成已成为企业持续发展的重要因素。     

外资进入对本土企业风险承担的影响：资本逐利还是风险规避

外资自由化作为我国资本市场开放的重要内容,在促进境内外资本要素互联互通的同时,也深刻影响着微观企业行为。以我国2007—2017年A股上市公司作为研究样本,实证检验外资进入对我国本土企业风险承担的影响。研究发现：外资进入能够显著提升企业的风险承担水平。进一步地,外资进入对企业风险承担的促进效应在融资约束严重、股权集中度更高和市场化进程缓慢地区的企业中更加显著。此外,在不同资本市场开放水平,外资进入对企业风险承担的作用存在明显差异。     

我国商业银行中小企业信贷风险管理研究

在经济新常态下,我国商业银行中小企业信贷业务面临着机遇和挑战。中小企业发展迅速,在推动就业、增加税收等方面起着重要作用。但其自身稳定性弱、风险大,使得商业银行对其谨慎放贷,中小企业融资难成为制约其发展的一大重要因素。论文通过对我国商业银行中小企业信贷现状及其风险形成进行分析,对商业银行中小企业信贷风险管理提出相应策略和管理措施。     

价值链成本管理模式在高新技术制造业的应用

随着高新技术制造业的不断发展,作为技术密集型的高新技术制造业对于成本管理的标准越来越高。企业竞争不只是某个环节的竞争,确保每个环节的成本控制、提高整个价值链的综合竞争力才能使企业拥有更强的竞争力。基于价值链的成本管理模式成为企业提高市场竞争力的一大利器。论文分析了价值链成本管理模式的理论和特征,以及现今理论的应用和结果,提出使用新型成本管理模式所要面临的困难与挑战,并对此提出部分建议。     

绿色维修技术在汽车处理中的应用价值

随着我国经济的快速发展,人们的生活质量得到改善,汽车保有量逐年递增。汽车修理工作的重要性日益突显,甚至成为影响社会发展的主要因素。在汽车修理工作中,一是要合理选择汽车维修技术;二是要重视汽车的危害因素,如环境污染。所以工作人员应该合理应用绿色维修技术,减少污染问题的出现。论文主要阐述在汽车处理中绿色维修技术的应用价值,仅供参考。     

推进党建与业务工作深度融合,引领企业高质量发展

新时期国有企业基层党建工作应以党的十九大精神,尤其是习近平新时代中国特色社会主义思想及国企党的建设工作会议精神为指导,加强组织建设,发挥党员先锋模范作用,推进基层党建工作与业务工作深度融合,形成以党建促业务发展的新常态,努力实现以党建引领推动工程项目建设,以高质量党建引领企业高质量发展。     

A Bayesian approach for more reliable tail risk forecasts

This paper demonstrates that existing quantile regression models used for jointly forecasting Value-at-Risk (VaR) and expected shortfall (ES) are sensitive to initial conditions. Given the importance of these measures in financial systems, this sensitivity is a critical issue. A new Bayesian quantile regression approach is proposed for estimating joint VaR and ES models. By treating the initial values as unknown parameters, sensitivity issues can be dealt with. Furthermore, new additive-type models are developed for the ES component that are more robust to initial conditions. A novel approach using the open-faced sandwich (OFS) method is proposed which improves uncertainty quantification in risk forecasts. Simulation and empirical results highlight the improvements in risk forecasts ensuing from the proposed methods.