世界黄金价格波动特征研究——基于半参数随机波动率模型

文章使用半参数随机波动率模型(SPM),对2003年1月1日至2017年8月10日期间世界黄金价格波动特征进行了实证分析。模型拟合检验结论表明,SPM模型能够很好地拟合世界黄金价格波动过程当中存在的尖峰厚尾性、波动聚集性和非对称性等金融数据特征。采用基于贝叶斯的MCMC方法对模型进行参数估计,通过进一步与SV-N和SV-T模型对比分析,结果显示SPM对于世界黄金价格波动特征刻画要明显优于SV-N和SV-T模型。     

基于故障模拟的双工序智能RGV调度研究

随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题。因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中CNC发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案。最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值。     

上海股市弱势有效性检验

证券市场,尤其是股票市场是否有效率及其效率的高低,对其充分发挥资源优化配置的功能至关重要。本文在国内外已有的研究成果的基础上,以Fama与Roberts的有效市场假说理论为依据,以上海股票市场为研究对象,通过单位根和Box-Pierce序列相关性检验股价的变动行为是否服从随机游走过程来诊断上海股票市场的有效性特征,结果发现上海股票市场已达到弱势有效,但有效程度较低,而我国证券市场要长期、健康地发展,必须提高其效率,论文针对这种状态提出了解决问题的几点建议。     

城市轨道交通开通运营阶段的溢价回收方法研究

城市轨道交通的外部性导致项目盈利困难,解决这种困难的方案之一是将轨道交通溢价返还给建设企业。然而,作为传统计算溢价大小的方法,地价函数模型缺乏时间序列分析。本文在传统土地溢价计算模型的基础上,引入时间维度,建立城市轨道交通开通运营阶段溢价的面板数据计量模型,使得溢价计算的精度得以提高。     

超级稻培育破九百大关

9月18日,在湖南省邵阳市隆回县羊古坳乡,农业部专家组对袁隆平和他的团队育成的杂交水稻品种“Y两优2号”公关片进行现场测产验收。按照科学、严谨的程序,随机抽取的三块地收获的毛谷经烘干除杂,按标准含水量折算后,分别折合亩产901．1公斤、938．2公斤、940．5公斤。经过认真、细致地收打、测算,19日,农业部专家组正式宣布,     

加载随机预言模型可完善 RSA公钥密码体制

RSA公钥密码体制是当今最流行的公钥密码体制，它具有很多优点，但是在实际应用中由于它的代数性质．会让攻击积累有效信息，而且在加密大量消息的情况下，加解密速度非常慢，针时这两个缺陷，提出了一种加载随机预言模型的RSA公钥密码体制，这种体制不但保留了原来体制的保密性，而且还欠大降低了攻击时信息的积累。提高了加解密的效率，最后还将改进的方案推广到私钥密码体制和公钥密码体制的结合的方案。     

竞争对手随机进入具有随机寿命创新项目价值评估

在考虑了行业内不完全市场竞争条件下,竞争对手的随机进入及新技术随机出现对项目投资机会的价值影响,假设标的资产服从跳--扩散过程,获得了技术创新成果转化项目的投资机会的价值的模型.研究结果表明,若忽视行业中不完全市场竞争、竞争对手随机进入及新技术随机出现的影响,将会造成投资项目价值的不合理的估计.     

基于阿里巴巴大数据重复购买预测的实证研究

淘宝网站能够收集到海量用户的购物行为日志,它使得掌握用户的购物偏好成为了可能。尽管用户的购买模式具有高度的多样性和自由性,但是周期性的购买是非常频繁的现象。因此寻找用户的周期行为对了解用户对商户的偏好非常重要。本文基于2017年阿里巴巴竞赛所获得的数据,从海量的购物行为数据中挖掘了用户特征、商户特征和用户-商户特征,对寻常情境下新用户未来在同一家店铺再次购买行为的预测进行了研究。此外,针对训练数据中类别及不平衡的问题,提出随机抽样并赋予各类别不同权重相结合的策略,并基于该策略将训练样本划分为6组,分别用SVM与随机森林训练多个预测模型。最后,通过集成将这多个预测模型共同进行预测。通过实验验证,所提出的组合预测方法具有很高的有效性。