“重灾区”互联网金融风险指数及其影响要素分析

基于2015-2018年国内8个互联网金融风险"重灾区"月度面板数据,从信用风险、流动性风险以及市场风险三个维度,度量了国内互联网金融风险重灾区的等级及风险类别,并利用PVAR模型实证分析了区域互联网金融风险的影响要素。研究表明:总体上,国内互联网金融风险处于高风险及以上等级,信用风险问题更加突出;区域类别上,金融深化程度高且风险高的区域集中在北上广等东部经济发达地区,流动性风险是主因;金融深化程度低且风险高的区域集中于中部及西部地区,信用风险是主因。企业盈利能力、固定资产投资、通货膨胀率及房地产投资额均对互联网金融风险产生正向影响,互联网金融风险自身具有累积效应。为此,需要强化顶层设计,分类治理,加大互联网金融监管政策创新力度,提高监管治理效率。     

旅游业—城市化—经济—交通复合系统的耦合协同演化机制 ——以云南省为例

基于云南省16个州(市)的面板数据,运用ArcGIS空间分析、耦合协调度模型等研究方法,从时空视角对云南省旅游业-城市化-经济-交通四个系统的发展水平及其耦合协调发展状况进行了整体评价。结果显示:云南省旅游业、城市化、经济、交通发展水平整体分别提升了48.15%、47.59%、35.91%、46.89%。2005~2017年,云南省各州(市)旅游业-城市化-经济-交通复合系统的耦合协调度呈上升趋势,但87.50%的州(市)仍处于中度耦合失调水平,且空间分异特征显著,形成以昆明为核心的"核心-边缘"梯度递减的空间结构特征,整体呈滇中>滇东南>滇西南>滇西北>滇东北>滇西的空间分布格局。     

基于支付意愿的天津市绿色快递问题建模分析

随着近年电子商务在我国的迅速发展,其产业链造成的快递包装浪费污染问题日益严重,其中我国快递物流高速发展与环境污染日益加重有两个矛盾。一是解决企业使用环境友好型包装带来的成本增加使得企业盈利受损的矛盾,二是解决消费者拥有绿色环保意识却缺乏环保行动的矛盾。以此对我国政府的快递包装环保性能补贴政策以及监管手段进行梳理分析。探索在绿色物流回收中消费者的支付意愿。研究建立调查问卷并选取影响因子,确定模型因子和问卷可靠度。建立SEM模型得出路径系数。结果表明:消费者环境意识存在偏差,需要兼顾环境意识和回收意识的持续培养。最终所得支付意愿金额为企业定价做有效指导。希冀对绿色回收环节进行优化,能够实际对环境问题进行改善。