企业资产重组——企业操纵利润的资本经营手段之二

资产重组是企业粉饰经营业绩，实现利润最大化的主要手段之一。因此，识别的第一步就是要清楚企业进行报表粉饰的动机是什么，反推其可能采用的手段，质疑现实中发生的资产重组交易。[编者按]     

中国工商银行北京分行经济技术开发区支行

北京经济技术开发区支行自2003年成立以来，注重加强内部管理，不断提升经营业绩。在2005年的经营绩效考评中取得北京市分行经营绩效考核第二名，并进入总行2005年度城区支行经营40强。     

贷款：怎一个放字了得——对县级支行强化贷后管理的调查与思考

农业银行扬中市支行是江苏镇江市较发达地区的县级支行，信贷资产质量处于中上水平，到2003年底，令行贷款总额达16．7亿元，不良贷款为1、5亿元，占比为9．097％。该行在20世纪90年代曾是农总行的信贷管理先进县支行，在信贷管理上有一定的基础。但是，随着近几年来的改革和发展，经营规模和业务领域的扩大，在贷款管理上也遇到了一些新情况、新问题，使我们日益感到强化贷后管理已是迫在眉睫。     

设备股:整体业绩继续下滑--2004年电信设备股年报综述和未来趋势预测

2004年上市公司年报披露结束.2004年上市公司整体盈利能力继续保持快速增长态势。年报公司加权平均每股收益0.2411元,刷新了该项指标自2000年以来的历史纪录。随着盈利能力的持续增强,绩优队伍也继续扩大。2004年沪深两市每股收益超过0.5元的公司多达150家,其中有22     

玛湖凹陷二叠系乌尔河组典型致密砾岩储层敏感性实验研究

储层敏感性是影响非常规油气开发的关键因素之一,致密砾岩作为一种较为特殊的非常规油气储集层,因其复杂的结构组分和物性特点导致开发难度更大。论文选取玛湖凹陷玛湖1井区和玛东2井区二叠系乌尔河组发育的典型致密砾岩储层,通过岩心观察、铸体薄片鉴定和X衍射测试,明确其结构组分和孔隙发育特点及矿物含量,进而开展了基于核磁的储层岩石水敏特征定量评价实验研究。实验表明,样品岩心经历水敏伤害后的渗透率都比原始状态有明显下降,其下降幅度与储层敏感性黏土矿物的含量呈正相关;样品岩心孔隙度及分布频率较原始状态的变化则表现出并不完全一致的特点,很可能是胶结程度造成的。论文在充分考虑氦孔、液体饱和孔隙度、克氏渗透率和液体饱和液体渗透率等多项参数的前提下,根据水敏特征定义了新的水敏系数,且发现水敏系数同伊/蒙间层黏土在石英和黏土中占比的相关性最好。这为合理制定致密砾岩开发方案奠定了坚实的基础。     

金融创新与银行系统性风险：敏感性、异质性及可接受性

文章将金融创新因素纳入到银行系统性风险的理论框架中,构建了一个剔出风险分散效应的Wagner两部门简化模型,试图讨论二者之间的关系,并在此基础上选取中国银行业的微观数据进行实证检验。结果发现,金融创新对银行系统性风险具有显著的“U型”影响关系,即适度的金融创新有利于减少银行系统性风险,而过度的金融创新反而会增加银行系统性风险。同时,较小规模的银行系统性风险对金融创新更加敏感,但较大规模的银行在防范和化解系统性风险时可接受的金融创新区间大于较小规模银行。进一步研究还发现,金融创新对银行系统性风险的影响满足资产配置效应假说,二者间的关系取决于金融创新资产与其他风险资产的相对规模效应。只有适度的相对规模效应才能有效减少系统性风险,一旦这种相对规模效应过高,金融创新就会成为一种新的风险源,从而增加系统性风险。     

成都市臭氧生成对气象因素的敏感性分析

气象因子对臭氧生成的大气化学过程具有显著影响。为探究影响成都市臭氧生成的主要气象因子序列,本研究利用2016—2019年四川省环境空气质量综合监测站的臭氧浓度数据及同期同站点气象监测数据,构建BP神经网络臭氧预测模型,并基于Sobol法分析成都市臭氧浓度对各气象因素的敏感性。结果显示,BP神经网络模型可以较好地反映臭氧浓度变化趋势。根据一阶敏感性指数分析结果,各气象因子对成都市臭氧浓度的影响大小排序为太阳辐射强度(0.220 3)>温度(0.218 7)>混合层高度(0.068 2)>相对湿度(0.037 3),气压(0.005 8)和风速(0.000 8)的单独作用对臭氧的影响极小。根据二阶敏感性指数分析结果,臭氧浓度对温度、太阳辐射强度和混合层高度的相互作用较为敏感,其中,臭氧对温度和太阳辐射的相互作用最为敏感(0.020 9),对温度和混合层高度的相互作用(0.015 5)、太阳辐射和混合层高度的相互作用(0.012 3)次之。总敏感性指数分析结果表明,各气象因子对臭氧的敏感程度排序为太阳辐射(0.616 9)>温度(0.560 7)>混合层高度(0...     

基于GIS的广东省生态敏感性分析

生态敏感性分析是城市规划布局的重要依据。本文通过构建2020年广东省生态敏感性等级指标体系,将生态敏感区分为极敏感区、敏感区、低敏感区与不敏感区,基于地理信息系统(GIS)分析得到单因子和综合生态敏感性评价结果。结果表明,广东省低敏感区占比最大,为35.39%,敏感区次之,占比为35.12%,而极敏感区占比为20.84%,不敏感区占比为9.07%;广东省的极敏感地区主要分布在东北地区,该地区必须严格保护自然生态环境,城市建设不得随意占用该区用地;不敏感地区主要分布在研究区中部,该地区生态结构稳定,抗干扰能力强,可以在保护生态的基础上,合理地进行建设开发。深入分析广东省的生态敏感性及其空间布局,可为城市土地利用开发建设和生态问题预防治理提供决策依据,科学地促进区域可持续发展。     

上市公司自利性业绩归因行为分析——以华东科技和京东方A为例

本文基于归因理论,以同行业的绩差和绩优企业—华东科技和京东方A为例,对比分析企业在业绩预告和年报中披露的业绩归因行为,并对自利性业绩归因行为的识别方法进行了简单总结,以期在投资者决策时给予帮助。