MATLAB在工程测试信号平滑处理中的应用

工程测试信号或数据都混杂着各种干扰成分,给后续的信号分析和处理带来了误差甚至错误,为了能够从测试信号或数据中快速、高效地提取有用的特征信息,必须对测试数据样本进行信号预处理,即消除或者抑制干扰成分的影响。结合压力自动控制系统,利用MATLAB软件中smooth函数对测试样本进行平滑处理,比较了smooth函数中各种平滑方法对测试数据的处理效果,确定了适用于自动压力控制系统测试数据平滑处理的METHOD类型,为测试数据的后续分析奠定了基础。     

基于DSP平台的行人检测的实现和优化

在嵌入式DSP系统上完成行人检测时,由于行人检测系统具有高度的实时性和检测算法的复杂性,DSP的运算速度又有限制,这就造成实现实时的行人检测系统具有较大的困难。文章通过分析行人检测各个模块的运行CPU周期,再结合TMS320DM6437的硬件结构特点,提出一些优化实现方案,最终在DM6437平台上实现了一个在一般场景下高检测率、低虚警的行人检测系统。测试结果表明,经过优化,行人检测处理速度有了很大的提高,能够满足在一般场景具有实时性处理的要求。     

“信号与系统”和“数字信号处理”优化整合的实践与探索

近年来,随着信息技术的迅速发展及超大规模集成电路和计算机的普遍应用,新的信号处理和分析技术不断涌现。有关信号与系统和数字信号处理的概念、理论和分析方法不断发展,使用领域也不断扩大。鉴于信息类专业两大核心课程《信号与线性系统》和《数字信号处理》知识结构和教学内容存在的问题,针对当前三类本科院校学生的特点,提出了构建新的教学体系,优化整合教学内容,并对相关课程进行了实践及探索。以教学内容,教学方式,实验教学,考核方式等为主体思路,进行两课的优化整合。     

Origin9.0在肌电图分析处理中的应用初探

Origin是一个多文档界面的应用程序,功能强大,普遍用于数据分析和科研绘图。本文应用Origin对肌电图数据进行处理,并分别比较了IIR和FFT两种处理结果的差异。结果表明Origin软件在信号处理过程中具有上手容易、方便快速的特点。     

浅析软件无线电的关键技术

软件无线电系统适用于多个频段,可灵活地改变工作模式,能与不同体制和标准的各种设备互通和兼容。软件无线电的关键技术包括多频段多波束天线、宽带射频（RF）信号处理、宽带A／D变换和高速数字信号处理等,这一技术已在军事和商业无线电系统中被越来越多地采用,必将成为移动通信中的主流技术。     

浅析数字信号处理的发展与应用

目前,数字信号处理（DSP）芯片在运算速度、运算精度、制造工艺、芯片成本、体积、工作电压、重量和功耗方面取得了划时代的发展,开发工具和手段不断完善,社会应用越发广泛。本文就数字信号处理的发展个应用做一简要论述。     

基于FPGA的高精度短时间间隔测量系统

时间间隔测量装备在时频、非时频诸多领域具有广泛的应用场景,但传统测量仪器存在体积庞大、功耗较高、成本高昂、不易于集成等特点。提出一种突破上述技术瓶颈的高精度短时间间隔测量系统：一是利用FPGA高集成度及高速数据处理特性,作为时间间隔测量系统硬件设计平台;二是基于多相采样法及等效信号理论进行软件研发;三是利用FPGA内部集成的数字锁相环(PLL)产生所需的相差同频信号,借助XLINX ISERDESE Gbit串并高速数据处理模块对被测数据进行采样,实现数据整合。仿真数据分析验证表明：本设计实现了300 MHz频率下8位高精度短时间间隔测量设计目标,时间间隔测量分辨率达到0.416 ns,采样误差低至0.015%～0.016%。本设计具有结构简单、利于系统集成、软件易升级等特点,能够实现纳秒级精度的时间间隔测量,具有较好的技术推广价值。     

基于Matlab的信号处理系统与分析

Matlab是一种简洁智能、特别适用于工程领域和科学研究的高级程序语言,将Matlab应用于信号处理系统中,能够帮助我们解决信号处理的很多难题。将Matlab运用于信号处理系统中,不仅提高了信号处理的效率性和可靠性,也在很大程度上促进了信号处理系统的研究和发展。通过对Matlab的特性分析及比较经典方法和Matlab对信号的处理和分析,进一步说明Matlab对信号的处理分析发挥着重要作用和绝对优势。     

新工科背景下语音信号处理虚拟仿真实验平台设计

针对"新工科"对学生的工程应用能力和综合素质提出更高要求的背景下,开发了基于Matlab GUI的语音信号处理虚拟仿真实验平台。该平台可实时录制本人语音信号,并可根据男女声分别进行时域处理、频域处理,声音特殊效果的处理等,通过对比男女声的时频特征,及滤波处理和变声处理的前后变化,加深学生对语音信号处理的体验,提升工程意识和思维能力。     

离线信号的并行分析处理技术

传统离线信号分析软件处理的数据量庞大且采用单一串行结构，其处理速度通常比较慢。为此，提出了基于图形处理单元（GPU）+中央处理器（CPU）异构方式实现离线信号分析软件的并行化优化思路。首先将离线信号分析中的单一信号串行流程改进为多信号同时处理方式以实现并行效果，然后重点分析了流程中几个比较费时的典型侦察信号处理算法的特点并进行了算法的优化实现和验证，最后提出了离线信号处理优化准则和资源分配策略。试验结果表明，离线信号分析处理软件算法优化改进后，大多数算法处理加速比达到20以上，具有较好的工程实用性，同时该优化准则和策略对于软件化实时信号处理也具有一定的参考价值。